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公开(公告)号：CN103715992A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201310694910.X
申请日：2013-12-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非线性滤波器的一阶截断动态偏移降低Volterra级数功放数字预失真装置，包括数字预失真器对输入数字基带信号进行数字预失真处理，功率放大器输出模拟基带信号经衰减耦合器功率耦合、宽带正交解调器正交解调、模数转换器模数转换后生成输出数字基带信号；输入数字基带信号和输出数字基带信号同步后输入预失真器训练模块，预失真器训练模块利用最小二乘算法进行参数训练后获得模型参数；本发明还提供一种功放数字预失真方法。本发明避免了一些其他简化Volterra级数模型中的高阶运算和开根号的操作，降低数字信号处理的难度和复杂度，模型参数分布更加均匀，能很好的补偿功率放大器的非线性特性和记忆效应。
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公开(公告)号：CN102969987A
公开(公告)日：2013-03-13
申请号：CN201210545798.9
申请日：2012-12-17
Applicant: 东南大学
IPC: H03F1/32
Abstract: 本发明公开了一种基于欠采样的宽带功放预失真方法，包括如下步骤：功放输出信号到数字预失真系统接收链路，并依次通过射频耦合器、宽带正交解调器和第二低通滤波器得到模拟基带I信号和Q信号；模数转换器对所述模拟基带I信号和Q信号进行采样，得到功放输出采样数据；利用基带输入数据和功放输出采样数据建立数字预失真模型，并提取用于数字预失真的模型系数；基带输入数据依次通过数字预失真处理、数模转换器、第一低通滤波器、宽带正交调制器和功放输出。本发明解决了现有预失真方案中的ADC速率要求非常高、数字处理复杂等问题。
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公开(公告)号：CN101320960A
公开(公告)日：2008-12-10
申请号：CN200810022631.8
申请日：2008-07-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 基于模糊神经网络的哈默斯坦模型的功放预失真方法，主要包括无记忆的非线性子系统和有记忆的线性子系统。无记忆的非线性子系统由一阶Sugeno FIS结构的模糊神经网络构成，用于补偿功率放大器静态幅度和相位失真特性，有记忆的线性子系统由有限冲激响应(FIR)滤波器构成，用于补偿功放的记忆效应。结合间接的学习结构，模糊神经网络的参数由最小二乘(Least－squares)和反向传播(Back－propagation)相结合学习算法来识别，线性FIR滤波器系数由最小二乘法确定。这种预失真方案，在不增加实现复杂度的同时，不但可以弥补功率放大器的非线性特性和记忆效应，而且发挥了模糊神经网络在预失真以及功放建模方面的灵活、稳定和高效的优点。
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公开(公告)号：CN114826168B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210281368.4
申请日：2022-03-22
Applicant: 东南大学
IPC: H03F1/32
Abstract: 本发明公开了一种基于二维瞬时样本索引的幅度选择仿射函数的双频功放数字预失真装置及方法。本发明利用二维IMSA函数通过分割和逼近的方法代替2‑D‑DPD模型中的复杂基函数，所给出的基于二维IMSA函数的双频功放数字预失真模型(2‑D‑IMSA)在分割后的每个小区域内都是简单的线性结构，在保证优异的预失真性能的前提下大大减少了计算复杂度，显著降低了模型所需要的硬件加法及乘法器资源和功耗。并且按照模型两个输入信号幅值的平方进行分割与逼近时，不需要用于平方根计算的流水线坐标旋转数字计算(CORDIC)模块，降低了数字信号处理的难度和复杂度。
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公开(公告)号：CN114826168A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210281368.4
申请日：2022-03-22
Applicant: 东南大学
IPC: H03F1/32
Abstract: 本发明公开了一种基于二维瞬时样本索引的幅度选择仿射函数的双频功放数字预失真装置及方法。本发明利用二维IMSA函数通过分割和逼近的方法代替2‑D‑DPD模型中的复杂基函数，所给出的基于二维IMSA函数的双频功放数字预失真模型(2‑D‑IMSA)在分割后的每个小区域内都是简单的线性结构，在保证优异的预失真性能的前提下大大减少了计算复杂度，显著降低了模型所需要的硬件加法及乘法器资源和功耗。并且按照模型两个输入信号幅值的平方进行分割与逼近时，不需要用于平方根计算的流水线坐标旋转数字计算(CORDIC)模块，降低了数字信号处理的难度和复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113612454A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110923076.1
申请日：2021-08-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于带限幅度选择仿射函数模型的功放数字预失真装置及方法，包括：基于带限幅度选择仿射函数模型的数字预失真器、数模转换器、上变频器、功率放大器、衰减耦合器、下变频器、低通滤波器、模数转换器和基于带限幅度选择仿射函数模型的数字预失真模型训练模块。本发明相对于现有技术，大幅减少了传统带限模型中乘法器的数量，降低了数字预失真信号处理时的内存资源消耗，数字预失真算法更快，且能实现更好的预失真效果。
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公开(公告)号：CN108199690B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201810009656.8
申请日：2018-01-05
Applicant: 东南大学
IPC: H03F1/32
Abstract: 本发明公开了一种基于三次样条的带限DDR函数模型的功率放大器数字预失真装置，包括基于三次样条的带限DDR函数模型的数字预失真器，数字基带信号x(n)经过数字预失真器后生成预失真信号xpre(n)，预失真信号xpre(n)依次经过数模转换器、宽带正交调制器、功率放大器、衰减耦合器、模拟带通滤波器、宽带正交解调器和模数转换器之后生成带限数字基带信号u(n)，带限数字基带信号u(n)和数字基带信号x(n)分别送入基于三次样条的带限DDR函数模型的数字预失真训练模块，基于三次样条的带限DDR函数模型的数字预失真训练模块生成的信号送入数字预失真器。本发明降低了DDR函数模型多项式的阶数，减少了乘法器的使用数量，降低了数字信号处理的复杂度。
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公开(公告)号：CN105337677B
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201510791889.4
申请日：2015-11-17
Applicant: 东南大学
IPC: H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种高带宽大规模MIMO信道模拟的方法与装置，该装置由若干模拟两输入两输出信道基本单元构成。需要模拟的输入信号可以进入本单元的信道衰落模拟器进行信道模拟，也可以通过发射通道级联中继到其他单元进行模拟；模拟后的输出信号可以通过数模转换器转化为模拟后的基带模拟信号，也可以通过接收通道级联输出中间结果供下一级单元合并。此外该基本单元通过同步和定时模块，为各路数据信号传输提供同步，实现单模块和系统级的数据对齐。构建大规模MIMO信道的模拟可运用MxN个两输入两输出信道模拟的基本单元级联组合而成的方法，互联方案简单灵活，易于实现，内部逻辑和接口统一，方便模拟大规模MIMO信道。
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公开(公告)号：CN105337677A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510791889.4
申请日：2015-11-17
Applicant: 东南大学
IPC: H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种高带宽大规模MIMO信道模拟的方法与装置，该装置由若干模拟两输入两输出信道基本单元构成。需要模拟的输入信号可以进入本单元的信道衰落模拟器进行信道模拟，也可以通过发射通道级联中继到其他单元进行模拟；模拟后的输出信号可以通过数模转换器转化为模拟后的基带模拟信号，也可以通过接收通道级联输出中间结果供下一级单元合并。此外该基本单元通过同步和定时模块，为各路数据信号传输提供同步，实现单模块和系统级的数据对齐。构建大规模MIMO信道的模拟可运用MxN个两输入两输出信道模拟的基本单元级联组合而成的方法，互联方案简单灵活，易于实现，内部逻辑和接口统一，方便模拟大规模MIMO信道。
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公开(公告)号：CN103401051B
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201310358620.8
申请日：2013-08-15
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于径向线和基片集成波导的宽带功率合成器，属于微波/毫米波器件技术领域，包括两个背靠背设置的功分结构和四个连接功分结构的垂直连接器。功分结构中同轴-径向线转换结构通过宽带匹配将输入信号从同轴线模式转换至径向线模式并等幅同相地传输至四个全模-半模基片集成波导功分器；四个全模-半模基片集成波导功分器将信号分成八路并通过渐变型微带线段输出至八条输出微带线，进一步连接至四个垂直连接器并在下方的功分结构合成为一路输出。本发明具有频带宽、插入损耗小、导电及散热性能好、电路空间耦合小、易于和平面电路集成的特点，适合于大功率信号的合成。
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