-
公开(公告)号:CN109858672B
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN201811605248.5
申请日:2018-12-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑区域互联转供的主配用一体化停电范围评估方法,基于停电范围评估模块构成了停电范围评估系统。该方法首先根据已有的电力系统网络拓扑连接关系,对该电力系统分区域,同时形成网络关系矩阵以及负荷可转供区域。当某区域发生故障或者检修时,定义了负荷可转供区域容载比,根据该量值实现故障负荷的合理转供,对故障停电范围进行评估。在此基础上,在负荷分配的过程中,考虑了互联线路的约束条件,实现了基于一次负荷转供方法的优化转供策略,进一步缩小故障停电范围。通过仿真和系统分析表明可以有效提高设备的使用效率,实现故障区域负荷合理转供消纳,从而减少故障或者检修带来的停电损失。
-
公开(公告)号:CN110119816A
公开(公告)日:2019-08-13
申请号:CN201910303389.X
申请日:2019-04-15
Applicant: 东南大学
Inventor: 方国权 , 赵家庆 , 陈中 , 郭家昌 , 戴中坚 , 杜璞良 , 马子文 , 苏大威 , 徐春雷 , 吕洋 , 丁宏恩 , 田江 , 霍雪松 , 李春 , 唐聪 , 徐秀之 , 俞瑜 , 赵奇
Abstract: 本发明提供了一种适用于非侵入式电力监测的负荷特征自学习方法,包括:获取负荷事件发生后的负荷数据序列作为输入样本;在样本中随机加入噪声;根据数据样本序列长度确定降噪自编码器的输入层神经元数,生成输入层与输出层;确定自编码器隐藏层神经元个数并生成隐藏层;设定降噪自编码器的训练误差限;初始化降噪自编码器层间映射参数;根据映射参数计算序列对于输入序列的重构误差;判断重构误差若小于训练误差限则提取隐藏层节点值作为负荷事件的抽象特征,若大于训练误差限则利用梯度下降算法更新输入层与隐藏层,隐藏层与输出层之间的映射参数。本发明实现对数据序列的压缩感知,从而实现抽象特征的学习,对负荷事件数据曲线进行了全局解释。
-
公开(公告)号:CN110086153A
公开(公告)日:2019-08-02
申请号:CN201910301463.4
申请日:2019-04-15
Applicant: 东南大学
IPC: H02H7/26
Abstract: 本发明公开了一种基于智能粒子群优化算法的有源配电网故障后负荷转供方法。该方法首先对各分布式电源(Distributed generations)进行处理,规定故障后各DG的运行方式,并确定孤岛划分原则,对故障后进行DG孤岛划分,制定孤岛运行范围。最后考虑拓扑约束,节点电压约束、DG出力约束、支路容量约束,以转供负荷最大和开关操作次数最少为最优,提出一种基于MAPSO的有源配电网负荷转供方法。通过仿真和系统分析表明可以地快速有效实现有源配电网费故障区域负荷快速转供,从而减少故障或者检修带来的停电损失。
-
公开(公告)号:CN110110759A
公开(公告)日:2019-08-09
申请号:CN201910300750.3
申请日:2019-04-15
Applicant: 东南大学
Inventor: 杜璞良 , 赵家庆 , 陈中 , 郭家昌 , 戴中坚 , 马子文 , 苏大威 , 徐春雷 , 吕洋 , 丁宏恩 , 田江 , 霍雪松 , 李春 , 唐聪 , 徐秀之 , 俞瑜 , 赵奇
Abstract: 本发明提供了一种基于多维度信息识别的电网电气信息指向方法及系统,首先对台区和上层变压器数据进行采集和预处理;其次基于处理后的台区与上层变压器负荷数据构建0-1规划模型,并基于模型寻优,获取电气指向概率;随后基于处理后的台区与上层变压器电压数据进行电压相关性分析,获取相关系数;最后对得到的概率,电压相关数据进行归一化处理,通过机器学习-SVM算法获取电气正确指向关系。本发明基于概率负荷匹配和电压相关性计算,可实现对当前电力公司系统上层变压器和台区建立正确的电气指向关系;能够更正当前电力系统中由于临时增设线路而导致系统电气指向信息不一致问题,降低调度人员的操作风险,确保电网安全运行。
-
-
-