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公开(公告)号：CN107767669B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201710997492.X
申请日：2017-10-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于WiFi和蓝牙识别的公交线路上客流OD估计方法，通过在公交车辆上布设GPS设备，采集时间序列上公交车辆具体位置信息，并在公交车上布设Wi‑Fi+蓝牙设备检测周围范围内电子设备的MAC地址信息；以时间匹配为结合点，对两类数据进行深度融合与挖掘，依托R软件和ArcGIS作为分析技术支撑，提出一种数据合理性判别方法及非乘客的杂质数据清洗方法，并根据真实乘客OD数据对方法中关键参数进行标定和验证，最终形成一整套可以判别公交线路上客流O‑D时空分布的技术；本发明可以对公交线路上客流需求进行识别、预测和诊断，进而为公交线路设计、发车频率优化、车辆实时调度等提供信息支持。
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公开(公告)号：CN107845259A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201710997514.2
申请日：2017-10-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种公交运行情况实时反馈系统及公交实时运行数据处理方法，基于Wi-Fi检测子系统、GPS检测子系统和数据处理子系统；利用Wi-Fi检测设备以既定频率实时检测公交车附近检测距离范围内的打开Wi-Fi功能的电子设备的MAC地址；在公交车辆上安装GPS设备以既定频率记录公交车运行过程中的GPS位置数据；数据处理子系统通过核心算法对Wi-Fi数据和GPS数据进行匹配、噪声数据清洗，从而获得公交车辆的实时载客人数信息预测及到站时间预测；本发明提供了一种在R软件和ArcGIS数据处理平台上开发的新型公交实时到站及载客情况预测方案，可为公交系统中车辆组织调配、发车频率优化、到站时刻提醒、车辆上客流量实时检测、车辆上拥挤程度信息发布等提供关键信息参考与技术支持。
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公开(公告)号：CN107798869A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201710997548.1
申请日：2017-10-24
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明提供了基于站点WiFi和车载GPS的公交乘客客流采集与分析方法，通过站点Wi-Fi检测装置采集公交线路各站点附近检测范围内用户所持移动终端的MAC地址信息，通过车载GPS定位获取公交车的实时位置；根据乘客上、下车时刻与公交车进站、出站时刻之间的符合性关系进行干扰数据清洗，分别得到各站点上车乘客和下车乘客的用户信息，计算总结得到各站点的客流；本发明基于公交站点固定位置的Wi-Fi检测装置，运用站点Wi-Fi检测与车载GPS定位相结合的时空双重过滤，有效排除公交车车载Wi-Fi检测所无法处理的周边突发性干扰，极大地减小了误差。随着Wi-Fi热点的覆盖率越来越广，系统的准确率也将越来越高。
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公开(公告)号：CN107767669A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710997492.X
申请日：2017-10-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于WiFi和蓝牙识别的公交线路上客流OD估计方法，通过在公交车辆上布设GPS设备，采集时间序列上公交车辆具体位置信息，并在公交车上布设Wi-Fi+蓝牙设备检测周围范围内电子设备的MAC地址信息；以时间匹配为结合点，对两类数据进行深度融合与挖掘，依托R软件和ArcGIS作为分析技术支撑，提出一种数据合理性判别方法及非乘客的杂质数据清洗方法，并根据真实乘客OD数据对方法中关键参数进行标定和验证，最终形成一整套可以判别公交线路上客流O-D时空分布的技术；本发明可以对公交线路上客流需求进行识别、预测和诊断，进而为公交线路设计、发车频率优化、车辆实时调度等提供信息支持。
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