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公开(公告)号:CN116632934A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310384213.8
申请日:2023-04-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了电动汽车充电技术领域的一种光储充电站双层优化规划方法,包括以下步骤:基于蒙特卡洛模拟生成初始场景,对配电网中的光伏出力预测,然后进行场景缩减;根据预测的光伏出力对电动汽车的日行驶里程数进行概率分析,得到车辆一天中所消耗能量,进而得到电动汽车的预期总充电需求,构建电动汽车充电站负荷模型;根据构建的电动汽车充电站负荷模型构建目标函数,进行充电站储能优化配置模型的构建,并确定约束条件。本发明所提出的方法为光储充电站运营商的优化配置提供了新思路,有助于其制定最优的运行策略和规划方案,满足用户需求的同时提升了自身的经济效益。
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公开(公告)号:CN115618619A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211319670.0
申请日:2022-10-26
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/20 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开一种计及可中断负荷参与备用市场的决策优化方法,所述优化方法包括以下步骤:步骤一:市场多重不确定性参数处理,步骤二:基于折扣和补偿的可中断负荷套餐制定,市场引导可中断负荷为充分筹措用户侧资源参与备用市场,步骤三:用户效用及选择行为建模,步骤四:售电公司决策优化建模。本发明优化方法基于电价折扣和单次补偿的激励方式为售电公司制定了新型售电策略,有助于其筹措用户可中断负荷资源参与备用市场,为售电公司优化交易策略提供了技术支撑。
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公开(公告)号:CN114298751A
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202111629733.8
申请日:2021-12-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种去中心化优惠券激励型需求响应效率提升方法,涉及电力技术领域,包括以下步骤:(1)构造基于优惠券激励(CIDR)的三层需求响应框架,并建立各层目标函数;(2)对比去中心化激励型需求响应机制与中心化需求响应机制下最优需求响应结果;(3)提出去中心化激励型需求响应额外激励方法,并构造需求响应下等效虚拟发电机模型。本发明提出的激励型需求响应效率提升方法基于多层需求响应模型,该方法能有效提升激励型需求响应最优容量,更好地解决去中心化需求响应模型效率低下以及三层需求响应框架的计算能力低下的问题。
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