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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110119816A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910303389.X
申请日：2019-04-15
Applicant: 东南大学
Inventor： 方国权 , 赵家庆 , 陈中 , 郭家昌 , 戴中坚 , 杜璞良 , 马子文 , 苏大威 , 徐春雷 , 吕洋 , 丁宏恩 , 田江 , 霍雪松 , 李春 , 唐聪 , 徐秀之 , 俞瑜 , 赵奇
Abstract: 本发明提供了一种适用于非侵入式电力监测的负荷特征自学习方法，包括：获取负荷事件发生后的负荷数据序列作为输入样本；在样本中随机加入噪声；根据数据样本序列长度确定降噪自编码器的输入层神经元数，生成输入层与输出层；确定自编码器隐藏层神经元个数并生成隐藏层；设定降噪自编码器的训练误差限；初始化降噪自编码器层间映射参数；根据映射参数计算序列对于输入序列的重构误差；判断重构误差若小于训练误差限则提取隐藏层节点值作为负荷事件的抽象特征，若大于训练误差限则利用梯度下降算法更新输入层与隐藏层，隐藏层与输出层之间的映射参数。本发明实现对数据序列的压缩感知，从而实现抽象特征的学习，对负荷事件数据曲线进行了全局解释。
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公开(公告)号：CN117390502A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311711786.3
申请日：2023-12-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京工程学院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网能源研究院有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 一种基于ResIOFNN网络的电压数据缺失值填补方法及系统，包括：获取电网的历史数据，对电网历史数据进行预处理和特征分析后划分为训练数据、验证数据、测试数据；根据日负荷情况对训练数据进行场景分类，将数据的场景划分成工作日、休息日和节假日，并对数据按照场景分别编码；搭建ResIOFNN网络并基于训练数据、验证数据和测试数据对其进行训练及参数调整，得到数据填补模型；采集存在缺失数据的电压数据集，提取缺失数据前已知电压数据的特征，对缺失数据进行场景编码，并通过数据填补模型得到缺失数据对应的电压数据值进行填补。本发明能够充分利用深度学习技术对电压相关属性的历史数据进行电压缺失值的填补，提高了电压填补值的准确性。
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公开(公告)号：CN109857834B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201811585186.6
申请日：2018-12-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于多维度信息识别的电网边缘电气信息匹配方法及系统，该方法利用主、配、用边缘文本信息、电气连接关系以及边缘潮流信息之间的相关性，通过提取潮流断面信息同时段增长趋势、均值、方差以及极端特征，构造潮流断面信息多维度特征，生成相似度目标函数，利用Python软件中字典模块和numpy模块对多维信息进行处理，解决了目前电力企业主、配、用系统因采样频率差异所导致的边缘潮流断面数据不匹配问题。基于上述方法，本发明还提供了一种基于多维度信息识别的电网边缘电气信息匹配系统，该系统包括系统边缘信息预处理模块、文本信息匹配模块、潮流信息匹配模块和反馈模块。该边缘电气信息匹配方法和系统解决了目前主、配、用系统边缘电气信息不一致，导致调度人员误判断的技术问题，降低了调度人员误操作的风险。
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公开(公告)号：CN112202209A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011043230.8
申请日：2020-09-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种计及通信延时的多电源超前协调控制方法及其系统，属于电力系统控制技术领域，包括电力系统网络的物理模型、电力系统信息系统模型和多智能体网络一致性对分布式电源进行超前协调控制；通过建立物理层面的能量网络耦合模型来表示能量传输的过程，拓展电力网络的公共信息模型，建立电网统一信息模型；运用分布式多智能体网络一致性协调控制理论，验证了其控制的有效性；本发明解决了对于存在延时的电力系统信息物理系统中电力系统运行的影响的问题，本发明提高了智能体一致性控制对于电力系统协同控制的有效性，并能够实现保证在某一时刻之前，系统中个节点的功率缺额为0，实现超前协调控制的作用。
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公开(公告)号：CN109857834A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811585186.6
申请日：2018-12-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于多维度信息识别的电网边缘电气信息匹配方法及系统，该方法利用主、配、用边缘文本信息、电气连接关系以及边缘潮流信息之间的相关性，通过提取潮流断面信息同时段增长趋势、均值、方差以及极端特征，构造潮流断面信息多维度特征，生成相似度目标函数，利用Python软件中字典模块和numpy模块对多维信息进行处理，解决了目前电力企业主、配、用系统因采样频率差异所导致的边缘潮流断面数据不匹配问题。基于上述方法，本发明还提供了一种基于多维度信息识别的电网边缘电气信息匹配系统，该系统包括系统边缘信息预处理模块、文本信息匹配模块、潮流信息匹配模块和反馈模块。该边缘电气信息匹配方法和系统解决了目前主、配、用系统边缘电气信息不一致，导致调度人员误判断的技术问题，降低了调度人员误操作的风险。
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