一种基于WGAN-Unet的对抗样本生成方法及系统

    公开(公告)号:CN115761399A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211353278.8

    申请日:2022-11-01

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于WGAN‑Unet的对抗样本生成方法及系统,至少包括对抗攻击网络模型模块,所述模块包括基于WGAN结构的对抗生成网络和目标网络模型,其中对抗生成网络的生成器基于Unet架构,根据原始样本数据构建,输出与原始样本对应的对抗性扰动,生成对抗样本;辨别器基于WGAN中的Critic架构,使用卷积网络结构构造,移除最后的sigmoid层,输出对对抗样本和原始样本评分;目标网络模型通过使用原始样本数据集对卷积神经网络进行训练而获得;所述系统中,使用训练数据集对对抗攻击网络模型模块进行训练,反向传播优化生成器,只需将样本输入生成器即可生成相应的扰动,可以稳定地大批量对输入图片生成对抗样本,不需要目标网络的具体结构信息,具有高效性和良好的隐蔽性。

    一种基于动态获取用户界面的Android重打包应用检测方法

    公开(公告)号:CN111898126A

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN202010516031.8

    申请日:2020-06-09

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开一种基于动态获取用户界面的Android重打包应用检测方法,首先使用ADB和uiautomator2对待检测应用的所有可视化界面进行自动深度遍历,得到每个界面对应的布局文件;然后将布局文件抽象成树形结构表示的布局树,同时过滤掉无任何信息增益的控件属性,只保留表征其状态和功能的关键属性,因此每个安卓应用可表示为一个布局树集合。然后利用基于多维序列的树结构相似度比较算法DTW-ACS计算两个布局树之间的相似度,并进一步使用匈牙利算法计算出布局树集合之间的相似度,即两个Android应用间的相似度。最后通过阈值比较判定是否为重打包应用对。本发明在Android重打包应用的检测方面具有良好的准确性、抗噪声性、抗代码混淆和抗代码加密性。

    一种基于多云存储的安全密码管理器及其使用方法

    公开(公告)号:CN110177134A

    公开(公告)日:2019-08-27

    申请号:CN201910388876.0

    申请日:2019-05-10

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多云存储的安全密码管理器及其使用方法,对于用户在任一网站上的账户和密码信息,首先采用(k,n)门限秘密共享算法(结合RAONT-RS算法和Shamir算法),将信息加密后拆分成n个部分,并采用承诺方案提高数据的可靠性,随后将数据存储在n个云提供商处;获取密码时首先由承诺方案验证数据,再将至少k个部分组合还原出密文,最终解密获取明文的账户和密码信息。该密码管理器解决了多云存储密码管理器中存在的数据可靠性问题,在保证数据存储安全性的基础上,提高了密码管理器遭受攻击时的鲁棒性,同时能够实现高效的检索。

    一种基于本地差分隐私的智能电网数据聚合方法

    公开(公告)号:CN115168423A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210831467.5

    申请日:2022-07-15

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提供一种基于本地差分隐私的智能电网数据聚合方法。智能电表在本地把用户用电数据在数据域上划分为多个组别,然后把划分后的多组数据进行离散化处理。智能电表对离散化后的数据进行k‑RR随机响应产生扰动数据。之后智能电表把扰动后的数据发送给网关。网关对收到的区域内的扰动数据进行频率分析矫正聚合。网关把聚合数据发送给控制中心。相较于传统的同态加密数据聚合方案,基于本地差分隐私的数据聚合方案可以在不依赖第三方的情况下拥有较小的计算开销和通信开销。

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