计及离散总用电量数据的用户电器运行情况识别方法

    公开(公告)号:CN108964016B

    公开(公告)日:2021-09-28

    申请号:CN201810564667.2

    申请日:2018-06-04

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明涉及一种计及离散总用电量数据的用户电器运行状态识别方法,所述方法包括:建立用户电器稳定工作状态有功功率表;利用采集到的用户离散总有功功率数据和离散总用电量数据拟合得到用户用电总有功功率曲线;基于整数规划方法及用户用电总有功功率曲线进行用户电器运行情况识别。本发明能通过智能电表采集到的用户离散总有功功率数据和离散总用电量数据,识别用户电器的启停次数和启停时刻。本发明一方面有利于电网更好地实现负荷预测,实现更科学的电网规划,实现电网的高效运行;另一方面有利于用户了解家庭用电情况,制定更为合理的用电计划。

    可控串联电容补偿装置的神经网络逆控制器及构造方法

    公开(公告)号:CN1292525C

    公开(公告)日:2006-12-27

    申请号:CN03132392.8

    申请日:2003-08-20

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 戴先中 张凯锋

    CPC classification number: Y02E40/14

    Abstract: 可控串联电容补偿装置的神经网络逆控制器及构造方法是一种可控串联电容补偿装置的神经网络逆控制器及构造方法,适用于电力系统可控串联电容补偿装置的高性能控制,该逆控制器的结构为:神经网络逆控制器(7)的两个输入之差为闭环控制器(6)的输入,闭环控制器(6)的输出端接静态神经网络(41)的第一输入端(I1)以及积分器(43)的输入端,积分器(43)的输出端接静态神经网络(41)的第二输入端(I2),第一微分器(421)、第二微分器(422)和第三微分器(423)的输出端分别接静态神经网络(41)的输入端,TCSC系统(3)的输入端接静态神经网络(41)的输出端,TCSC系统的输出端V1、V2、I接静态神经网络以及第一、二、三微分器的输入端。

    计及离散总用电量数据的用户电器运行情况识别方法

    公开(公告)号:CN108964016A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201810564667.2

    申请日:2018-06-04

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: H02J3/00 H02J2003/003 H02J2003/007 H02J2003/143

    Abstract: 本发明涉及一种计及离散总用电量数据的用户电器运行状态识别方法,所述方法包括:建立用户电器稳定工作状态有功功率表;利用采集到的用户离散总有功功率数据和离散总用电量数据拟合得到用户用电总有功功率曲线;基于整数规划方法及用户用电总有功功率曲线进行用户电器运行情况识别。本发明能通过智能电表采集到的用户离散总有功功率数据和离散总用电量数据,识别用户电器的启停次数和启停时刻。本发明一方面有利于电网更好地实现负荷预测,实现更科学的电网规划,实现电网的高效运行;另一方面有利于用户了解家庭用电情况,制定更为合理的用电计划。

    双馈风力发电机的逆软仪表

    公开(公告)号:CN102608412B

    公开(公告)日:2014-04-02

    申请号:CN201210046489.7

    申请日:2012-02-28

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 双馈风力发电机的逆软仪表是一种可在线实时测量双馈风力发电机中关键待测变量(即转子电流d轴分量和转子电流q轴分量)的逆软仪表,适用于双馈风力发电机的高性能监控系统和控制器设计,该装置由逆软仪表(3)组成;逆软仪表(3)的输入端(B1、B2、B3、B4)分别接双馈风力发电机(1)的第一输出端(A1)、第二输出端(A2)、第三输出端(A3)、输入端(A4);逆软仪表(3)的输出(B5、B6)分别为待测的双馈风力发电机(1)的转子电流d轴分量和转子电流q轴分量。

    基于数据特征提取的风功率预测误差估计方法

    公开(公告)号:CN103473461A

    公开(公告)日:2013-12-25

    申请号:CN201310422579.6

    申请日:2013-09-16

    CPC classification number: Y02E10/763

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据特征提取的风功率预测误差估计方法,包括以下步骤:(1)统计分析近一年风电运行历史数据,分析计算风功率幅值、日前预测出力的波动程度、近3天风电出力波动程度和预测精度对风功率预测误差的影响权重系数;(2)根据(1)得到的权重系数,利用日前预测出力和近3天风电运行数据,计算日前风功率预测幅值和波动程度、近3天风电出力波动程度和预测精度,然后估计风功率预测误差。本发明统计分析并提取风电运行历史数据特征,利用近3天风电运行数据,估计风功率预测误差,该方法具有在线计算强度低、数据来源可靠且容易获得的特点,具有很高的工程实用价值。

    可控串联电容补偿装置非线性控制器及构造方法

    公开(公告)号:CN100365904C

    公开(公告)日:2008-01-30

    申请号:CN03132391.X

    申请日:2003-08-20

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 戴先中 张凯锋

    CPC classification number: Y02E40/14

    Abstract: 可控串联电容补偿装置非线性控制器及构造方法是一种采用本地信号的可控串联电容补偿装置的逆系统控制器及构造方法,适用于电力系统的可控串联电容补偿装置的高性能控制,该装置由逆系统与闭环控制器(6)相串联构成,其中逆系统由逆运算器(41)、第一微分器(421)、第二微分器(422)、第三微分器(423)组成;逆运算器(41)的输入端(A1、A2、A3、A4、A5、A6、A7、A8)分别接闭环控制器(6)的输出端、可控串联电容补偿系统的第四输出端(B4)、可控串联电容补偿系统的第三输出端(B3)、第一微分器(421)的输出端、可控串联电容补偿系统的第二输出端(B2)、第二微分器(422)的输出端、可控串联电容补偿系统的第一输出端(B1)、第三微分器(423)的输出端;逆运算器(41)的输出端(A9)接可控串联电容补偿系统的输入端(B5)。

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