公开(公告)号：CN105375479B

公开(公告)日：2017-11-17

申请号：CN201510925463.3

申请日：2015-12-14

Applicant: 东南大学

Inventor： 黄学良 ,  孙厚涛 ,  季振亚 ,  李军

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06F17/50

CPC classification number: Y02E60/76 ,  Y04S40/22

Abstract: 本发明公开了一种基于模型预测控制的分布式能源能量管理方法，首先建立系统模型，并对系统模型进行初始化；实时采集外部信息，根据建立的分布式电源出力预测模型与电、热负荷需求预测模型，结合实时数据与前一时刻的反馈误差，预测从t＝k时刻起的预测域P内分布式电源出力与电、热负荷需求曲线；采用线性规划算法求解k时刻起的控制域M内满足系统约束条件的最优目标函数，输出最优控制策略；执行计算出的控制域M内首个控制策略；实时监控系统信息，将控制结果反馈给本地预测模块，对下一次的预测值进行校正；在t＝k+1时刻重复上述控制过程直到控制结束。本发明能够有效消除预测误差，保持系统一直工作在最优状态。

公开(公告)号：CN106356902A

公开(公告)日：2017-01-25

申请号：CN201610940991.0

申请日：2016-11-01

Applicant: 东南大学

Inventor： 黄学良 ,  季振亚 ,  高山 ,  孙厚涛

IPC: H02J3/46 ,  H02J3/38

CPC classification number: Y02A30/62 ,  H02J3/46 ,  H02J3/382 ,  H02J2003/003 ,  H02J2003/007

Abstract: 本发明公开了一种适用于能量互联网中多能协同综合能源网络的能量管理方法，根据所应用的能源互联网多能协同综合能源网络的多能流能量平衡与设备运行等约束条件，将可再生能源发电设备出力、电热负荷需求、实时能源市场价格波动等预测变量的不确定性采用场景生成技术表达，建立运行总用能成本最低、分布式电源出力全额消纳的随机规划模型，运用模型预测控制原理实现滚动优化，所述管理策略采用一种包含输入层、求解层的两层加速求解结构求解，以确保能量管理具有快速在线求解的能力。