公开(公告)号：CN114049764A

公开(公告)日：2022-02-15

申请号：CN202111264070.4

申请日：2021-10-27

Applicant: 东南大学

Inventor： 王昊 ,  阮天承 ,  左泽文 ,  周琳婕 ,  董长印 ,  刘晓瀚 ,  卢云雪 ,  侯宇轩

IPC: G08G1/01 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积长短时记忆神经网络的交通仿真方法，包括：获得仿真区域内的交通流视频，通过图像识别方法从交通流视频中获得仿真区域内所有车辆轨迹数据；对车辆轨迹数据进行预处理得到仿真区域的交通状态网格图；将交通状态网格图作为卷积长短时记忆神经网络的输入，并对于该卷积长短时记忆神经网络进行参数训练，得到训练好的卷积长短时记忆神经网络；基于仿真区域获取交通状态网格图，将该交通状态网格图输入训练好的卷积长短时记忆神经网络获取交通仿真结果；基于仿真场景获取交通状态网格图，将采样的交通状态网格图输入神经网络获取仿真结果。从而显著提高了微观交通仿真的精度。

公开(公告)号：CN113449416A

公开(公告)日：2021-09-28

申请号：CN202110652812.4

申请日：2021-06-11

Applicant: 东南大学

Inventor： 王昊 ,  周琳婕 ,  阮天承 ,  陈全 ,  董长印

IPC: G06F30/20 ,  G06F17/18 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明涉及一种交叉口进口道的智能体仿真方法，针对驶向路口的道路，依次划分为排队等候区、车道选择区、自由换道区，结合将各个交通对象作为智能体，基于对车辆行驶状态的实时检测，执行车辆通行路径的控制仿真，实现车辆的换道行为和跟驰行为，由此提高车辆在路口的通信效率；相对应本发明还设计了基于智能体仿真方法的系统，基于仿真车辆智能体之间的互相通讯，以及结合环境智能体的环境信息检测，通过系统化对设计仿真方法的执行，自行根据规则完成决策，从而准确高效地复现路口进口道车辆的仿真，为路口的设计与评价提供可靠的手段。