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公开(公告)号：CN107229769A
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201710260729.6
申请日：2017-04-20
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于边界判别算法的混合料数值成型方法，包括构建数值颗粒库；采用重力投放和墙加载压实的方法成型混合料试件的粗集料轮廓骨架；标定粗集料骨架的上边界，下边界，左边界以及右边界；基于边界判别算法，遍历试件内每一点位置，判断该位置是否在颗粒外部，成型细集料颗粒；边界筛除算法；识别并划分粗集料和细集料，赋予微观参数。该方法通过左右边界判别，完成极不规则形状且镂空的粗集料骨架区域判断，将重力投放粗集料骨架与原地判断生成细集料相结合，以达到快速成型高密实度试件的目标，解决了现有重力投放无法压实达到高密实度状态、原地生成细集料时间较长的缺陷。
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