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公开(公告)号：CN105933969B
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201610236816.3
申请日：2016-04-15
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式Small Cell分层异构网络和速率最大化方法，联合优化蜂窝网络中Macro Cell(宏蜂窝)与Small Cell(小蜂窝)的发射功率，在满足服务质量(QoS)前提下使Macro Cell和Small Cell的和速率最大化。本发明结合凸逼近与广义纳什均衡，分布式地求解MBS(宏基站)和SBS(小基站)的发射功率，从而得到Macro Cell和Small Cell在各个信道上的功率分配及整个网络的整体效用。本算法主要基于凸逼近、广义纳什均衡的框架，通过分布式迭代求解Macro Cell和Small Cell网络的功率分配方案。本发明适用范围广，可以提高频谱效率，具有一定的分布式特性，优化结果性能好等特性。
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公开(公告)号：CN109412662A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811157978.3
申请日：2018-09-30
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04B10/116
Abstract: 本发明公开了一种多输入多输出可见光通信系统能效优化方法，包括以下步骤：设置多输入多输出可见光通信系统的参数，以最大化系统能量效率为目标优化；确定优化问题中功率、偏置和传输速率的关系，通过引入调制符号的距离向量进行统一表示；确定最优距离向量，得到功率、直流偏置和调制阶数的最优解。本发明方法不需要额外改变系统硬件等外部条件，仅通过简单的计算，就能大大提升系统效率性能，采用本优化方法得到的功率、偏置和调制阶数能够最大化系统能量效率；本发明优化方法收敛速度快，易于实现，结果精度高，鲁棒性高，通过本发明提出的方法进行优化后的系统的能效值明显高于频谱效率优化系统的能效值。
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公开(公告)号：CN106911386A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710134423.6
申请日：2017-03-08
Applicant: 东南大学
IPC: H04B10/116 , H04B17/309
CPC classification number: H04B10/116 , H04B17/309
Abstract: 本发明公开了一种评估DCO‑OFDM可见光通信系统信号峰均比的方法，本评估方法得出的峰均比具有高度准确性，通过系统仿真与本评估方法得到的理论计算值相校验，本评估方法得到的评估值在子载波数目足够大时具有相当高的准确性；本评估方法得出的峰均比具有简单易算性，对于子载波数目足够大的DCO‑OFDM，只要知道OFDM调制后时域信号的功率，再知道削波的上下界，即可快速得出削波后信号的峰均比，无需实际硬件测量。
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公开(公告)号：CN105119698A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510582818.3
申请日：2015-09-14
Applicant: 东南大学
CPC classification number: H04L5/006 , H04L27/2626
Abstract: 本发明公开了一种非平坦信道下可见光通信DCO-OFDM系统的直流偏置和子载波功率联合优化方法。优化设计的目的是在一定的光功率限制或电功率限制下通过调节直流偏置和子载波功率最大化系统数据速率。所述方法包括：（1）初始化信道参数、限制条件、初始子载波功率分配等相关参数；（2）固定子载波功率分配，优化直流偏置大小和有效功率；（3）固定直流偏置大小和有效功率，优化子载波功率；（4）反复执行步骤（2）和（3）直至收敛，输出最终直流偏置大小和子载波功率。本发明可以在光功率受限，电功率受限等多种情况下，精确得到最佳的直流偏置大小和子载波功率分配方案，并且优化方法收敛速度快，易于实现，结果精度高等优点。
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公开(公告)号：CN104618300A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510087680.X
申请日：2015-02-25
Applicant: 东南大学
IPC: H04L27/26
CPC classification number: H04L27/2627 , H04B10/116 , H04B10/502 , H04B10/541 , H04L27/36
Abstract: 本发明公开了针对可见光通信中DCO-OFDM(Direct-Current-Biased Optical Orthogonal Frequency Division Multiplexing)直流偏置和子载波功率的快速优化方法。DCO-OFDM的直流偏置和子载波功率优化问题是一个复杂的非凸非线性的优化问题。本发明可以在光功率受限，电功率受限以及两者同时受限等多种情况下，快速地求解得到最佳的直流偏置大小Bdc和子载波功率pk分配方案。采用本优化方法得到的直流偏置大小Bdc和子载波功率pk能够最大化系统的数据速率，或者在固定调制方案下达到最小误比特率。本优化方法收敛速度快，计算量小，易于实现，结果精度高等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103281273A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310210377.5
申请日：2013-05-30
Applicant: 东南大学
IPC: H04L25/06 , H04L27/26 , H04B10/116
Abstract: 本发明公开了一种多载波可见光通信系统的直流偏置优化方法，优化方法的目的是找到使得系统误比特率最低的直流偏置大小Bdc和每个子载波功率σ2，优化方法按如下步骤进行：首先，根据要求指标、硬件限制和工作环境确定系统参数，接着，设中间变量a＝Bdc/σ，使用迭代算法求解系统误比特率最低的aopt。最后，考虑光功率限制条件和电功率限制条件，根据aopt确定Bdc和σ2，完成系统的最优设计。本发明提供的优化方法可以快速精确地获得最优的参数设计方案，使得基于DCO-OFDM的可见光通信系统获得最低误比特率，达到最大的可达速率。同时本优化方法的计算量小，易于实现，精度高。
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公开(公告)号：CN102664468A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210133520.0
申请日：2012-05-03
Applicant: 东南大学
IPC: H02J17/00
Abstract: 本发明提供了一种多发单收式的无线能量传输装置，该装置包括至少两个发射装置和一个接收装置；其中每个发射装置包括高频功率源和发射线圈Lt，还包括发射阻抗匹配网络，该发射阻抗匹配网络的一侧与高频功率源两端相连接，另一侧与发射线圈Lt两端相连接；发射线圈Lt包括高频寄生电阻Rpt；接收装置包括接收线圈Lr和负载RL,还包括接收阻抗匹配网络，该接收阻抗匹配网络的一侧与接收线圈Lr两端相连接，另一侧与负载RL相连接；其中接收线圈Lr包括高频寄生电阻Rpr。本发明可以显著延长无线能量传输距离，使得远距离无线能量传输成为可能。
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公开(公告)号：CN111832606B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202010460293.7
申请日：2020-05-27
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/214 , G06F16/27 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习竞赛的区块链架构，允许寻求机器学习解决方案的个体发布机器学习任务，所述区块链架构中节点可挑选任务并在本地开展机器学习，其他节点以一定概率被随机选定为模型验证者，负责对机器学习模型进行排名。在给出各自排名后，验证者们将在一致性协议下对最终排名达成共识，随即向区块链提交新的区块，其中包含交易信息、机器学习任务和优胜模型等内容。本发明基于机器学习竞赛搭建了一个区块链架构，将过去浪费在哈希难题上的算力资源投入到具有实际意义的机器学习中，实现资源有效利用。在完成机器学习任务的过程中，本发明也创建了一个机器学习模型和数据集存储库，推动机器学习模型与算法的不断优化。
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公开(公告)号：CN117641512A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311710696.2
申请日：2023-12-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的物联设备无线接入控制方法、装置及介质，基于区块链的物联设备无线接入控制方法包括：基站根据当前时隙前过往历史时隙的数据包到达率的概率分布，确定当前时隙数据包的预测到达率，通过对比预测的数据包到达率和计算得到的到达率阈值，精确判定当前网络负载状况。当无线网络轻载时，则采用统一接入的方式融合无线资源提供统一接入服务；当无线网络饱和时，则采用分簇接入的方式划分无线资源提供分簇接入服务。本发明提出的接入控制策略和方案可以在网络轻载时充分保证系统的稳定性，并降低接入时延，而在网络饱和时充分提升无线网络容量和无线资源的利用效率，对无线网络环境下的物联设备部署具有明显的实用价值。
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公开(公告)号：CN114222375B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202111544327.1
申请日：2021-12-16
Applicant: 东南大学
IPC: H04W74/0833 , H04W28/02 , H04W24/02
Abstract: 本发明公开了一种区块链无线网络的随机接入动态控制方法，包括区块链无线接入网接入点、物联网设备、区块链矿工网络和核心网。新近提出的哈希接入依靠区块链技术为区块链无线接入网(B‑RAN)平台建立了底层信任，然而对于接入请求偶发性增长导致的网络拥塞仍然存在应对困难。本发明提出一种接入难度参数自适应最优调整算法，依据基站统计前若干时隙的接入数据和当前网络状态，判断网络负载饱和程度，根据过载程度的不同，灵活调整接入难度，保证网络吞吐量始终保持最优。本发明所述的负载控制策略不仅安全高效，对提高网络吞吐性能以及降低接入时延均有明显效果，对大规模机器类通
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