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公开(公告)号:CN110109118B
公开(公告)日:2020-11-20
申请号:CN201910470688.2
申请日:2019-05-31
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本发明属于森林资源监测技术领域,具体涉及一种森林冠层生物量的预测方法。本发明通过对SAR数据进行Yamaguchi三分量极化分解,得到体散射分量、二次散射分量和表面散射分量,并在此基础上构建了冠‑地散射比参数,利用体散射分量、二次散射分量、表面散射分量和冠‑地散射比四项参数构建冠层生物量预测模型。相比于单纯的极化分解分量,本发明所用冠‑地散射比值参数对冠层生物量敏感性更高,构建所得冠层生物量的预测模型更为可靠,能够准确预测森林冠层生物量。
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公开(公告)号:CN111623732A
公开(公告)日:2020-09-04
申请号:CN202010496375.7
申请日:2020-06-03
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 一种针叶林叶片针簇比的测定方法。本发明是为了解决现有光学仪器测量技术无法穿透针叶簇内叶束间缝隙获得针簇比的问题。方法:一、计算各角度加权后的总投影面积;二、排水法测量簇内所有针的体积;三、统计针叶样簇中针的数量,并量测每一根针的长度,求平均值;四、通过公式计算得到该针叶样簇的针簇比。本发明用于针叶林叶片针簇比的测定。
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公开(公告)号:CN111537510A
公开(公告)日:2020-08-14
申请号:CN202010387802.8
申请日:2020-05-09
Applicant: 东北林业大学
IPC: G01N21/84
Abstract: 一种基于空间信息技术的农田防护林防风效应计量方法,它属于农田防护林规划技术领域。本发明解决了目前对农田防护林防风效能评价的准确性欠佳,评价结果不适合应用于指导防护林的设计的问题。本发明使用空间信息技术,充分利用了遥感的多空间尺度、多时间尺度特点,结合遥感和地理信息系统技术实现对农田防护林防风效能的快速评价,同时提高了农田防护林防风效能的评价精度,保证了评价的准确性。通过实验发现,本发明对农田防护林防风效能指标的预测精度可以达到91.86%。根据评价结果可以判断防护林空间配置是否合理,为政府和防护林建设部门提供指导。本发明可以应用于农田防护林的规划。
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公开(公告)号:CN110109118A
公开(公告)日:2019-08-09
申请号:CN201910470688.2
申请日:2019-05-31
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本发明属于森林资源监测技术领域,具体涉及一种森林冠层生物量的预测方法。本发明通过对SAR数据进行Yamaguchi三分量极化分解,得到体散射分量、二次散射分量和表面散射分量,并在此基础上构建了冠-地散射比参数,利用体散射分量、二次散射分量、表面散射分量和冠-地散射比四项参数构建冠层生物量预测模型。相比于单纯的极化分解分量,本发明所用冠-地散射比值参数对冠层生物量敏感性更高,构建所得冠层生物量的预测模型更为可靠,能够准确预测森林冠层生物量。
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公开(公告)号:CN104596421B
公开(公告)日:2017-10-24
申请号:CN201510044077.3
申请日:2015-01-29
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 一种长时间序列森林冠层结构参数测量仪器及其解算方法,它涉及冠层结构测量仪器及其解算方法。本发明的目的是为了解决现有森林冠层结构参数采集装置无法实现长时间序列的数据采集,采集数据误差大,现有的解算方法繁琐,解算结果误差率大的问题。本发明包括供电部分和测量部分,测量部分包括车体测量装置和导轨装置,导轨装置的一端设有停靠棚,供电系统通过停靠棚与车体测量装置建立电力传输连接,车体测量装置沿导轨运动,利用大光斑消除法、贝尔定律解算森林冠层参数的方法获得森林叶面积指数、聚集度指数、郁闭度参数。本发明的仪器可长期野外自动观测,取代人工野外重复测量,节省人力,减少人为误差。
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公开(公告)号:CN104359428B
公开(公告)日:2017-01-18
申请号:CN201410705415.9
申请日:2014-11-27
Applicant: 东北林业大学
IPC: G01B11/28
Abstract: 一种长时间序列野外森林叶面积指数测量仪及测量方法,它涉及一种叶面积测量仪器及其测量方法。本发明为了解决现有的叶面积测量方法无法有效获得长时间序列数据的问题。本发明的垂直旋转舵机安装在水平旋转舵机的转盘上并随水平旋转舵机水平转动,数字光强传感器安装在垂直旋转舵机上,时控部分包括时控开关,单片机的输出端口分别连接水平旋转舵机、垂直旋转舵机、SD卡和显示屏,数字光强传感器的输出端通过串行线接连接单片机的SDA接口,时钟模块的输出端通过串行线与单片机的SCL接口建立连接,供电部分的输出端通过时控开关与测量部分的单片机建立连接。本发明结构简单、设计合理、适合长时间序列野外深林叶面积指数的测量。
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公开(公告)号:CN104318270A
公开(公告)日:2015-01-28
申请号:CN201410675481.6
申请日:2014-11-21
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06K9/66
CPC classification number: G06K9/66
Abstract: 一种基于MODIS时间序列数据的土地覆盖分类方法,本发明涉及土地覆盖分类领域,本发明要解决传统方法用时长、植被指数的负偏差以及SG重建结果准确性降低的问题,而提出的一种基于MODIS时间序列数据的土地覆盖分类方法,该方法具体是按照以下步骤进行的:1、建立原始曲线;2、对原始曲线进行滤波拟合成初始曲线;3、建立初始曲线像元的无云影像二维数组;4、设置为阈值T,其中,Yi≠yi;5、处理过的原始曲线;6、得到重建后的NDVI年变化曲线;7、提取植被生长季参数组成特征影像;8、决定最终投票分类结果等步骤进行的;本发明应用于基于MODIS时间序列数据的土地覆盖分类领域。
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公开(公告)号:CN103454700A
公开(公告)日:2013-12-18
申请号:CN201310441129.1
申请日:2013-09-25
Applicant: 东北林业大学
IPC: G01W1/04
Abstract: 不同森林类型环境因子观测数据采集装置,涉及一种森林环境因子观测数据采集装置。本发明为了解决现有的固定气象观测站数据分布较少,且获取数据程序繁琐,手持气象站不具备长期自行观测能力,建立不同地区数据库需要大量的人力,且现有方式获取的数据格式繁多不易整理的问题。本发明的数据采集装置的外壳上盖为透明上盖,单片机、输出模块和时间模块均安装在外壳内;温度传感器、湿度传感器和光照强度传感器的信号输出端与单片机的信号输入端连接,SD卡记录模块和显示模块与单片机的信号输出端连接,时间模块通过时钟线SCL串联接到单片机的SCL上,供电模块连接在单片机的电源接口上。本发明用于森林类型环境因子观测数据采集中。
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公开(公告)号:CN103020649A
公开(公告)日:2013-04-03
申请号:CN201310015284.7
申请日:2013-01-16
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种基于纹理信息的森林类型识别方法属于遥感技术领域,特别涉及一种辅以纹理信息的TM数据森林类型遥感分类的方法;该方法包括以下六步:S1,根据物候信息确定合适时间的TM遥感数据作为数据源,并对选定的TM数据进行预处理;S2,提取研究区域林地部分;S3,确定提取纹理信息时窗口及步长大小;S4,利用地统计学原理提取影像纹理信息;S5,利用最大似然法对TM影像进行分类;S6,使用地面验证数据对最大似然法分类结果进行验证;采用本发明基于纹理信息的森林类型识别方法,提高森林类型遥感识别精度,尤其是较大区域森林类型识别精度。
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公开(公告)号:CN206249516U
公开(公告)日:2017-06-13
申请号:CN201621331071.0
申请日:2016-11-30
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种具有GPS定位功能的森林监控设备,包括设备主体,设备主体的顶部设有风力感应器,风力感应器的底部设有烟雾感应器,烟雾感应器和风力感应器的外壁设有风孔,烟雾感应器的底部设有摄像头壳,摄像头壳的内部设有若干摄像头,摄像头壳的底部设有柱体,主体顶部设有控制箱,控制箱的内部设有主板,主板的一侧设有GPS定位芯片,GPS定位芯片的一侧设有无线射频天线,无线射频天线的底部设有储存芯片,无线射频天线的一侧设有PLC芯片,PLC芯片的一侧设有容置腔,本实用新型结构新颖,使用方便,操作安全且易于生产,结构紧凑,实现林区图像的清晰采集、智能分析、智能预警,有效降低烟火的误报和漏报,实现目标的精确定位,具有推广应用的价值。
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