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公开(公告)号：CN117392512A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311617301.4
申请日：2023-11-30
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习生成偏振像的导弹识别目标方法，其步骤包括：S10输入红外强度图像；S20数据预处理；S30建立输入的红外图像与红外偏振图像之间的损失函数；S40用红外偏振图像对该网络进行训练，并用训练后的模型转化原始红外图像；S50利用转化而成的红外偏振图像识别导弹正在追踪打击的目标。本发明改进了红外偏振图像的获取方式，创造性地提出了利用深度学习算法由原始红外图像转化为红外偏振图像的方法。同时构建了基于SRResNet算法的深度学习网络，从而深度捕捉转化过程的内部特征。
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公开(公告)号：CN109932818B
公开(公告)日：2020-03-20
申请号：CN201910374160.5
申请日：2019-05-07
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种对未知结构参数的光纤进行非简并模式功率分解方法，包括：搭建数字全息成像系统并获取光纤场的波前样本；为实现特征提取，在不同光源频率(或不同波长)下获取多个光纤场的波前样本；特征解调，根据主成分分析算法得到由伪模式线性表示的光纤的波前样本；定义两频率之间的模态系数内积，表示为本征模的有效折射率和功率权重与频率差的函数，利用傅里叶变换，得到非简并模式的有效折射率。利用模态系数内积公式和梯度下降算法计算功率权重。该方法在不知道光纤结构参数的情况下，确定非简并模式的数目，以及每种非简并模式的有效折射率，并计算出非简并模式的功率权重，减小波前样本的数据维数，从而提高了模式分解效率。
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公开(公告)号：CN109932818A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910374160.5
申请日：2019-05-07
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种对未知结构参数的光纤进行非简并模式功率分解方法，包括：搭建数字全息成像系统并获取光纤场的波前样本；为实现特征提取，在不同光源频率(或不同波长)下获取多个光纤场的波前样本；特征解调，根据主成分分析算法得到由伪模式线性表示的光纤的波前样本；定义两频率之间的模态系数内积，表示为本征模的有效折射率和功率权重与频率差的函数，利用傅里叶变换，得到非简并模式的有效折射率。利用模态系数内积公式和梯度下降算法计算功率权重。该方法在不知道光纤结构参数的情况下，确定非简并模式的数目，以及每种非简并模式的有效折射率，并计算出非简并模式的功率权重，减小波前样本的数据维数，从而提高了模式分解效率。
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公开(公告)号：CN103944265A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410168055.3
申请日：2014-04-24
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 胡博 , 张化光 , 杨东升 , 田浩杰 , 王闯 , 王浩淼 , 马帆 , 崔海涛 , 会国涛 , 梁雪 , 王南 , 王迎春 , 杨珺 , 赵永彬 , 张军阳 , 刘劲松 , 段方维
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明一种交互式智能配用电能源监测装置及方法，属于电气工程技术领域，本发明利用Anybus Profinet AB7013网管打破了布线的长度受限制和“一网到底”难实现的通信瓶颈，灵敏的检测被测设备的运行情况，并控制运行设备的启停以及针对报警的用电负荷切除负荷，解决了用电负荷非常态运行进而浪费电能情况；对于被检测设备，可以涉及到不同设备型号，不同区域设备，实现分布式智能数据采集的需求；终端用户节能监测、分析与优化控制技术，更实现了多建筑群，多园区的综合节能，提高了能源效率；采集的用户需求数据将以报表的形式储存在上位机中，有利于管理人员定期查看，保障了电力工业过程的节能降耗，安全高效运行。
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公开(公告)号：CN118053522A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410204725.6
申请日：2024-02-25
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明公开了一种基于斯托克斯参量偏振融合神经网络的远程材料鉴别方法，包括：构建斯托克斯参量偏振融合神经网络；训练斯托克斯参量偏振融合神经网络；拍摄需要远程鉴别的材料的照片，输入至训练完成的斯托克斯参量偏振融合神经网络，生成偏振像；识别材料对应的偏振像，进行材料鉴别。本发明能够通过材料的照片生成偏振像，实现远程鉴别材料。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117615237A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311617430.3
申请日：2023-11-30
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: H04N23/50 , H04N23/55 , H04N23/60 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的数字偏振相机，该相机使用偏振像转换算法将普通光学器件拍摄到的常规光强度像转换为偏振像。所述偏振像转换算法可以使用深度学习算法和光学算法两种方式生成偏振像。深度学习算法利用常规光强度像和对应的θ度偏振像作为数据集进行训练，使用训练完成的模型生成偏振像；光学算法使用斯托克斯参数，将RGB值视作光强度值代入计算，得到θ度偏振像的RGB值，生成偏振像。从而使用纯算法的方式代替有光强损耗的偏振片获取无光强损耗的偏振像。
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公开(公告)号：CN119956045A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510222535.1
申请日：2025-02-27
Applicant: 浙江龙盛薄板有限公司 , 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种提高Invar合金冷轧退火钢卷表面耐蚀性的方法，涉及金属热处理技术领域，包括以下步骤：退火处理前，将锰片置于退火炉进气口位置，将退火钢卷置于退火炉内；退火处理前，采用高纯气体对退火炉进行吹扫；退火过程中，向退火炉内通入高纯气体，并控制进气口处露点≤‑45℃，退火温度控制为650‑700℃，退火时间为8‑10h。本发明通过对退火炉内气体流量与进气口露点的控制，并在进气口放置高纯锰片，有效降低了退火气氛中的氧分压，进一步借助退火工艺的优化，显著减缓易氧化元素的选择性氧化动力学，最终降低了Invar合金冷轧退火钢卷表面析聚的颗粒状氧化物的覆盖率，提高了Invar合金冷轧退火板表面的耐蚀性。
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公开(公告)号：CN117692615B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410139405.7
申请日：2024-02-01
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明公开了一种基于红外波长的RGB图像通信方法，其步骤包括：S10补全波长‑RGB函数S20使用红外波长接收设备捕捉到图像上每个像素点的红外波长；S30将红外波长数据传输到终端；S40将波长数据依照补全后的波长‑RGB图像对应到具体的RGB值；S50将RGB值经过平移、伸缩及卷积变换到可视函数域内，生成新的RGB值；S60将新的RGB值转化为人眼可见的RGB图像转化为人眼可见的RGB图像；S70将RGB图像显示在显示屏。本发明提出了一种新的基于红外波长的RGB图像通信方法，创造性地提出了利用图像变换（平移、伸缩及卷积变换）将人眼不可见的红外光对应到可视域内获取RGB图像的方法。同时利用红外波长数据的传输方式，使图像传输更加稳定，增加通信过程中的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115292518A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210990877.4
申请日：2022-08-18
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司抚顺供电公司 , 东北大学
Abstract: 本发明公开了基于知识型信息抽取的配电网故障处理方法及系统，将含有非结构化的配电网故障处理信息转化为文本数据，并进行文本数据中的实体抽取，建立实体及实体间关系的配电网故障处理知识图谱；对故障后的配电网故障处理信息进行文本实体抽取，将抽取的文本实体数据链接到所建立的配电网故障处理知识图谱对应的实体数据；若在配电网故障处理知识图谱中查询到与故障后运行方式保持一致的配电网故障类型，则返回故障类型与相应的处置要点信息；否者，人工辅助作出故障处置。系统通过构造配电领域的知识图谱，建立基于知识型信息的搜索引擎，智能地分析和挖掘大量的配电作业流程及管理数据，提高了配电网数据检索的准确性和智能性。
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