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公开(公告)号：CN102664772B
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201210124747.9
申请日：2012-04-25
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种动态环境下网络流量异常的多尺度侦测方法，涉及网络异常检测及入侵检测技术领域。本发明利用连续小波变换能够在时频域上捕获到异常流量数据的动态时频特征，采用主成分分析法去除小波系数中的冗余部分，对原始数据进行降维，减少计算量，更好地保证了异常侦测的准确性。在对异常特征分量进行异常判定时，确定了异常起始时刻和持续时间，实现了对异常流量实时快速侦测的目的。与单独使用主成分分析法进行异常侦测做对比发现，多尺度异常侦测的侦测效果更好，而且能够确定异常发生的时刻和异常持续的时间。
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公开(公告)号：CN103200043A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310082597.4
申请日：2013-03-14
Applicant: 东北大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明一种时变非平稳网络流量测量方法，属于网络技术领域，本发明以奇异值分解历史流量得到正交基矩阵代替稀疏基，采用通过高斯随机矩阵构建新的网络层析成像模型的方式来描述源路由器到目的路由器的流量、路由的选择和链路负载之间的关系，使得端到端流量重构的高度病态问题可转化为可用压缩感知解决的凸优化问题，运用压缩感知重构算法可以精确地重构端到端流量；本发明方法重构出端到端流量，用来进行网络规划、路由规划、评估新路由协议的性能以及分析网络故障等网络操作。
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公开(公告)号：CN102664772A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210124747.9
申请日：2012-04-25
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种动态环境下网络流量异常的多尺度侦测方法，涉及网络异常检测及入侵检测技术领域。本发明利用连续小波变换能够在时频域上捕获到异常流量数据的动态时频特征，采用主成分分析法去除小波系数中的冗余部分，对原始数据进行降维，减少计算量，更好地保证了异常侦测的准确性。在对异常特征分量进行异常判定时，确定了异常起始时刻和持续时间，实现了对异常流量实时快速侦测的目的。与单独使用主成分分析法进行异常侦测做对比发现，多尺度异常侦测的侦测效果更好，而且能够确定异常发生的时刻和异常持续的时间。
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公开(公告)号：CN106533752B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201610973303.0
申请日：2016-11-04
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种蜂窝网络中呼叫模式与资源利用的网络大数据分析方法，涉及大数据分析技术领域。首先获取数据集合，构建呼叫塔流量数据矩阵，根据这些数据矩阵分析呼叫使用模式，包括呼叫分布、时间模型、地理受欢迎度、呼叫的发射塔活跃性和呼叫与发射塔活跃性的关系，分析网络资源使用情况，包括持续时间的分布、网络资源使用的多样性、网络资源使用的强度和网络资源使用的受欢迎度和呼叫。本发明通过长时间构建呼叫塔流量矩阵，利用CDRs研究全网络范围蜂窝呼叫使用模式，能有效地减少呼叫下降，呼叫保持更好的可预测性，更好地估计网络资源的效用，并能提高移动互联网的速度和提高用户的体验，节约能源。
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公开(公告)号：CN105959167A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610566501.5
申请日：2016-07-18
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提出一种基于贪心算法的全局优化SDN测量方法，属于软件定义网络技术领域，本发明考虑通过以测量最少交换机数目为目标函数来建立数学模型；然后，进一步扩展到以测量最少流的数目为目标函数来求解如何选择合适的交换机而且保证测量流的数目尽可能少；所提出的测量方法先选择流数目最多的交换机，依次递减，直到完成所有流的测量；本发明能够高效地选择合适的交换机进行测量而且能保证测量到所有的流，有效地提高了测量的精准度和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102647354A
公开(公告)日：2012-08-22
申请号：CN201210106636.5
申请日：2012-04-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种时变动态网络中端到端流量的重构方法，包括如下步骤：步骤一：端到端流量小波变换；步骤二：提取端到端流量时频域特征参数；步骤三：端到端流量重构；步骤四：端到端流量重构值校正。利用多分形小波模型来重构端到端流量，以链路负载作为约束参量，通过多分辨率分析准确重构端到端流量，兼顾端到端流量的自相似特性和多分形特性，从时频域联合分析的角度解决了端到端流量重构的高度病态问题，使对端到端流量重构更为精确。利用本发明方法重构出端到端流量，用来进行网络规划、负载均衡、故障诊断、路由最优化等网络管理活动。
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公开(公告)号：CN102244914A
公开(公告)日：2011-11-16
申请号：CN201110205982.4
申请日：2011-07-21
Applicant: 东北大学
IPC: H04W40/10
Abstract: 一种适用于多跳无线网络的认知路由方法，属于无线通信网络技术领域。本发明可以获得最大的组播时间。具体步骤如下：步骤一：使用DRIP算法构造初始组播树，寻找瓶颈节点；步骤二：寻找瓶颈链路，步骤三：调整组播树的拓扑，利用组播树中的节点或未参与组播的节点来改造组播树的拓扑结构；步骤四：调整各接收节点的接收方向，根据定向天线调整各接收节点的接收方向；步骤五：调整发送节点的发送功率，通过博弈调整各个发送节点的发送功率；步骤六：判断是否更新拓扑，根据组播树的生存时间是否能继续提高来进行判断是否能继续更新拓扑；当组播树的生存时间能继续提高，则网络拓扑并未达到最优，返回执行步骤一；否则，算法结束。
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公开(公告)号：CN105959167B
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201610566501.5
申请日：2016-07-18
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提出一种基于贪心算法的全局优化SDN测量方法，属于软件定义网络技术领域，本发明考虑通过以测量最少交换机数目为目标函数来建立数学模型；然后，进一步扩展到以测量最少流的数目为目标函数来求解如何选择合适的交换机而且保证测量流的数目尽可能少；所提出的测量方法先选择流数目最多的交换机，依次递减，直到完成所有流的测量；本发明能够高效地选择合适的交换机进行测量而且能保证测量到所有的流，有效地提高了测量的精准度和效率。
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公开(公告)号：CN106230737B
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201610570534.7
申请日：2016-07-19
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网公司 , 东北大学
IPC: H04L12/801 , H04L12/24 , H04L12/12
Abstract: 本发明涉及一种状态感知的软件定义组网方法，包括步骤1:输入数据层面网络参数，邻接矩阵AN×N、端到端流量请求矩阵ΓN×N、链路容量Ce、最大链路利用率α、流量请求传输率下限β；步骤2:计算数据层面网络路径集，根据图的深度优先遍历方法求出有向连通图中两点间所有路径集P；步骤3:计算链路状态矩阵Ukpe；步骤4:建立基于路径跳数的多源多汇最大流模型；步骤5:利用CPLEX求解步骤4中构建的模型，输出基于能效优先的端到端最大流。本发明采用基于路径的最大流解决方案，并且为了提高数据层面网络能效，以路径跳数为限制条件，对于每次端到端请求建立最小比特能耗的流量传输路径，达到高能效数据层面网络划分的目的。
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公开(公告)号：CN105376157B
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201510828758.9
申请日：2015-11-22
Applicant: 东北大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/727 , H04L12/801 , H04L12/813 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种路由路径选择的方法和装置。其中，该方法包括：在接收到路由请求后，获取历史流量数据；根据历史流量数据建立流量感知模型；根据流量感知模型利用LBUS休眠策略休眠网络中的预定链路，并生成路由路径；基于预设约束条件根据Dijkstra算法得到路由路径中能耗最小的路径；在网络中的路径负载不为零时，判断网络中的路径的链路容量是否满足请求带宽；在链路容量满足请求带宽时，判断网络中的路径的延迟是否小于预设延迟值；在延迟小于或等于预设延迟值时，按照能耗最小的路径完成路由。本发明解决了现有技术无法降低网络能耗和提高通信效率的技术问题。
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