公开(公告)号：CN114563174B

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202210448087.3

申请日：2022-04-27

Applicant: 东北大学 ,  辽宁五寰特种材料与智能装备产业技术研究院有限公司

Inventor： 李丽匣 ,  李楠 ,  刘哲 ,  张强 ,  张俊飞 ,  张擎宇 ,  卢冀伟 ,  孟庆有

IPC: G01M13/00

Abstract: 本发明提供一种用于预测高压辊磨机压辊寿命的活塞压载系统及试验方法，本发明所述的方法是基于与重型装备高压辊磨机相同的层压粉碎机理模拟柱钉式高压辊磨机粉碎过程，通过设置碳化钨的上柱钉、下柱钉进而实现柱钉覆盖面积占压缩面为16%—20%，更好地还原模拟过程，有效的实现使用少量物料实现重型装备高压辊磨机压辊寿命的预测。

公开(公告)号：CN118966228A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411466621.9

申请日：2024-10-21

Applicant: 东北大学

Inventor： 张天 ,  马连博 ,  李楠

IPC: G06F40/295 ,  G16H10/60 ,  G16H50/70 ,  G06N3/006 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明提供一种基于粒子群优化的大模型提示设计的病历信息抽取方法，涉及医疗信息处理技术领域。利用粒子群优化算法，在少量初始提示的基础上，通过进化操作自动生成和优化新的候选提示，通过大语言模型逐字生成连贯的文本，无需进行模型训练即可实现提示的创建和优化，通过粒子群优化算法和大语言模型的结合，减少了对专家知识的依赖，只需提供初始提示，系统即可通过进化算法不断优化提示，从而降低了人工成本和复杂性。本发明提供了一种高效、自动化的医疗信息抽取解决方案，通过减少人工干预和领域知识依赖，提高了大语言模型的设计提示的质量，并保证信息抽取的效率和准确性，具有广泛的应用前景和实际价值。

公开(公告)号：CN116395710A

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202310504101.1

申请日：2023-05-06

Applicant: 东北大学

Inventor： 刘丽影 ,  李楠 ,  刘伟杰

IPC: C01B39/24 ,  B01J20/18

Abstract: 本发明涉及Y型沸石制备方法技术领域，特别涉及一种无粘结剂Y型沸石颗粒制备方法。Y型沸石粉末和第一硅源铝源粉末均匀混合形成第一混合粉料，在转动第一混合粉料的同时向其喷第一雾状润湿剂，形成颗粒状内核；烘干并筛选颗粒状内核；Y型沸石粉末和第二硅源铝源粉末均匀混合形成第二混合粉料，在转动颗粒状内核的同时向其喷第二混合粉料、第二雾状润湿剂和助孔剂粉末，形成初级颗粒；煅烧初级颗粒并进行水热反应，形成中级颗粒；洗涤和烘干中级颗粒，形成无粘结剂Y型沸石颗粒。以上制备过程简单，成本低，制备容量大，制备出的Y型沸石颗粒尺寸均匀，具有良好的吸附性能和较好的机械强度。