基于知识蒸馏的深度神经网络模型的流量分类方法及装置

    公开(公告)号:CN112367273A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202011186016.8

    申请日:2020-10-30

    Abstract: 本发明提供一种基于知识蒸馏的深度神经网络模型的流量分类方法,包括:构造一个深度神经网络作为用于流量分类的教师网络模型;获取并预处理真实网络环境中的流量数据,得到网络流量数据库,作为训练集、验证集和测试集;使用网络流量数据库和硬标签来训练教师网络模型,训练结束后保存经过训练的教师网络模型;构建复杂度低于教师网络模型的学生网络模型;基于知识蒸馏方法辅助训练学生网络模型;采用学生网络模型对流量数据进行分类。本发明还提供了相应的流量分类装置。本发明的流量分类方法可以进一步减少流量分类模型的存储和计算成本、对促进入侵检测系统的边缘部署和网络智能化管理具有十分重要的意义。

    一种导抗台设备、卫星导航对抗系统和方法

    公开(公告)号:CN112327330A

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN202011202593.1

    申请日:2020-11-02

    Abstract: 本发明涉及一种导抗台设备,包括依次连接的接收天线阵列、射频前端、数字信号处理器和发射天线阵列;所述数字处理器包括与射频前端连接的信号接收机、与信号接收机连接的信号缓存器、与信号缓存器双向连接的信号增强处理模块,以及与信号缓存器连接的时频调整处理模块,信号缓存器与发射天线阵列连接;接收天线阵列用于接收导航卫星信号,时频调整处理模块用于对数据信号施加时延得到诱导信号,发射天线阵列用于向GNSS接收机发送诱导信号。本发明涉及一种卫星导航对抗系统,包括至少4台导抗台设备。本发明涉及一种卫星导航对抗方法,利用所述卫星导航对抗系统,通过压制和诱导的策略达到使GNSS接收机输出伪装位置信息的目的。

    一种基于通道剪枝的深度卷积神经网络模型的定位方法

    公开(公告)号:CN111814953A

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN202010548786.6

    申请日:2020-06-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于通道剪枝的深度卷积神经网络模型的定位方法,包括:构造基于深度卷积神经网络模型的位置定位基线识别模型;获取待定位区域中移动设备的无线电信号数据;将获取到的无线电信号数据进行预处理,得到无线电信号数据集;利用所述无线电信号数据集对位置定位基线识别模型进行训练和验证,得到预训练深度卷积神经网络模型;对所述预训练深度卷积神经网络模型进行通道剪枝,得到压缩的深度卷积神经网络模型;评估所述压缩的深度卷积神经网络模型的性能,并通过精确率、召回率和准确率来评估所述的压缩的深度卷积神经网络模型在预设类别下的定位性能。本发明通过剪枝技术来压缩模型,提高计算速度且定位性能高。

    多模涡旋波正交化自适应传输方法及装置

    公开(公告)号:CN111698183A

    公开(公告)日:2020-09-22

    申请号:CN202010601598.5

    申请日:2020-06-28

    Abstract: 本发明提供一种多模涡旋波正交化自适应传输方法,包括:建立双向的轨道角动量复用通信链路;在发射装置上获取信道矩阵和通信需求;根据所述信道矩阵来获取预均衡矩阵;分析优化目标,构造满足优化目标的等效循环矩阵;根据预均衡矩阵和等效循环矩阵构造正交化矩阵;利用正交化矩阵对轨道角动量复用数据进行加权,以实现轨道角动量信号预处理。本发明还提供了多模涡旋波正交化自适应传输装置。本发明的多模涡旋波正交化自适应传输方法在发射装置上获取链路的信道矩阵和通信需求,并根据信道矩阵和通信需求自适应地构造满足优化目标的正交化矩阵,在提高OAM模态正交性的同时能够实时满足不同的通信需求。

    一种融合滤波与学习的在线语音增强方法及装置

    公开(公告)号:CN113990341B

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202111392458.2

    申请日:2021-11-19

    Abstract: 本发明涉及一种融合滤波与学习的在线语音增强方法,包括:步骤S1,实时获取原始带噪语音信号,对所述原始带噪语音信号进行卡尔曼滤波,得到滤波后的实时语音信号;步骤S2,根据所述原始带噪语音信号、所述滤波后的实时语音信号以及一离线语料库,进行DNN训练,得到训练权重;步骤S3,根据所述原始带噪语音信号和所述训练权重,进行DNN增强,得到增强后的语音信号;步骤S4,对所述滤波后的语音信号和所述增强后的语音信号进行性能比较,获取输出语音信号。本发明还涉及一种融合滤波与学习的在线语音增强装置。本发明能够在有限开销的情况下提升语音增强的性能。

    一种基于方形面阵的分布式OAM大容量上行传输方法

    公开(公告)号:CN114615671B

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202210122264.9

    申请日:2022-02-09

    Abstract: 本发明涉及一种基于方形面阵的分布式OAM大容量上行传输方法,包括:在指定的数据采集区域内,将传感器节点部署为方形面阵结构,每个传感器节点均对应方形面阵中的一个阵元;从方形面阵中选取若干阵元,形成多圈具有不同半径的四点UCA,并对多圈四点UCA进行分组;被选取的阵元定时广播采集到的数据,同一组四点UCA中的每个阵元接收并存储该组中所有阵元采集到的数据,以使不同组的四点UCA存储不同的数据,同一组的四点UCA存储相同的数据;空中无人机基站飞行至指定的数据采集区域的正上方,并广播信令消息通知传感器节点传输数据,被选取的阵元将数据信号发送至空中无人机基站。

    一种用于多圈UCA阵列的通信干扰消除装置

    公开(公告)号:CN113114384A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110390805.1

    申请日:2021-04-12

    Abstract: 本发明涉及一种用于多圈UCA阵列的通信干扰消除装置,包括多圈UCA阵列以及沿所述多圈UCA阵列产生的天线信号走向依次排布的移相器网络结构、射频链路、模数转换器和数字信号处理器,移相器网络结构包括:第一级移相器网络,包括若干组移相单元,每组移相单元包括若干个移相器和一个加法器,且加法器与若干个移相器相连;第二级移相器网络,包括若干组移相单元,每组移相单元包括若干个移相器和一个加法器,且加法器与若干个移相器相连;其中,第一级移相器网络的每个加法器与第二级移相器网络的每组移相单元中的一个移相器相连。本发明通过两级移相器网络的联合作用,可在射频域显著消除多圈UCA的信号干扰,提高无线通信性能。

    一种支持实时频谱感知和干扰规避的通信方法及系统

    公开(公告)号:CN109257774A

    公开(公告)日:2019-01-22

    申请号:CN201811028633.8

    申请日:2018-09-04

    Inventor: 卜智勇 陆犇 赵宇

    Abstract: 本发明公开了一种支持实时频谱感知和干扰规避的通信方法及系统,包含以下步骤:A、接收交通设备发送的交通设备的地理位置信息;B、根据基站的位置和接入范围,以及所述交通设备的地理位置信息,确定所述交通设备是否进入基站的接入范围;C、检测到所述交通设备进入所述基站的接入范围,则指令所述基站停止频谱扫描,为所述交通设备提供服务;采用本发明实施例所提供的频谱扫描方法和系统,可以实现基站在空闲期进行频谱扫描,当有车载终端接入该基站时,该基站根据网管系统的通知停止频谱扫描,为该交通设备提供服务。

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