-
公开(公告)号：CN106709504B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201611058646.0
申请日：2016-11-28
申请人： 上海大学
摘要： 本发明涉及一种基于细节保持的高保真色调映射方法。该方法的包括步骤如下：(1)利用k‑means聚类算法将高动态范围图像进行预处理，生成k个颜色聚类，然后用每个聚类的平均值代替相应聚类中各像素点的值，得到初始的色调层；(2)利用图像分解算法提取出初始的细节层，定义亲和力概念，构建一个细节亲和力因子来优化细节层；(3)对相应的低动态范围图像进行颜色编辑处理，然后利用梯度引导的方法重建一个新的色调层；(4)将优化的细节层和重建的色调层进行合并，最终得到高保真的色调映射结果。本发明方法流程清晰、结构完整，实现效率高。
-
公开(公告)号：CN112862801A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110213454.7
申请日：2021-02-25
申请人： 上海大学
摘要： 本发明涉及一种基于神经网络的复杂血管分割方法。该方法可以精确的分割出血管结构，它包括三个步骤：首先对原始医学图像数据集进行预处理，标记每个原始图像对应的掩模图；然后将原始图像和其对应的掩模图经过基于patch的数据增强方法输入到分割网络中，进行深度网络模型训练；再根据网络训练后得到的训练参数，输出预测结果。本发明方法所得到的预测结果已经和多个先进网络的结果进行了比较。比较结果表明，该方法相较现有方法在分割精度和效率方面都有显著的提高，具有很高的临床应用价值。
-
公开(公告)号：CN107341985B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201710303931.2
申请日：2017-05-03
申请人： 上海大学
IPC分类号： G09B9/00
摘要： 本发明提出了一种虚拟血管造影手术力反馈注射器装置，包括注射器力反馈机构、电源模块、微处理单元、步进电机驱动器，所述注射器力反馈机构包括注射器、气缸、步进电机、梯形丝杠、空气压强传感器、滑动电位器；电源模块包括直流电源、压降模块、电平转换模块。本发明用于模拟血管造影手术中造影剂注射过程中的注射状态和力觉感，解决了虚拟造影手术中血管造影过程中视觉和力觉协调的难题，手术精确度高，重复性好，可以缩短医生的培养周期，降低手术风险。
-
公开(公告)号：CN108304064A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201810017818.2
申请日：2018-01-09
申请人： 上海大学
摘要： 本发明公开一种基于被动式光学动作捕捉的多人虚拟预演系统，它包括演员表演平台、多位演员身穿贴有多个标记点的动作捕捉服、动作捕捉摄像机、数据处理设备及数据显示设备；所述演员表演平台包括多位演员在配备动捕设备的指定场地内按照剧本预演；所述多位演员身穿贴有多个标记点的动作捕捉服用以准确定位人体各关节位置；所述动作捕捉摄像机选择若干台，采集多位演员的动作数据；所述数据处理设备处理采集到的演员动作数据，传输给所述数据显示设备；所述数据显示设备利用接收的动作数据驱动多个虚拟人物模型，实时显示在屏幕上，并以此建立演员动作数据库；借助虚拟引擎，依据剧本调用演员动作数据库中的数据，可为特效电影的预演做准备。
-
公开(公告)号：CN103955911A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410011571.5
申请日：2014-01-10
申请人： 上海大学
摘要： 本发明提出了一种基于相对变分正则化的细胞神经网络边缘检测方法。本方法包括图像预处理以及预处理后的边缘检测两部分。图像预处理主要是采用相对变分对噪声及纹理进行平滑；预处理后的边缘检测主要是采用细胞神经网络方法对图像进行检测。该发明方法能够对富含噪声及纹理复杂的照片提取出有效可靠、精准的有效边缘信息，与传统Canny方法相比，抑制了噪声及纹理的影响，与标准的细胞神经网络方法相比，避免预先设计复杂的CNN模板参数。
-
公开(公告)号：CN118071578A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410107116.9
申请日：2024-01-25
申请人： 上海大学
IPC分类号： G06T3/04 , G06T7/194 , G06T7/90 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0455
摘要： 本发明涉及一种基于生成对抗网络的发型转换方法，该方法针对人脸头发图像转换生成质量问题设计了一种视角图像生成方法。该方法在头发分割阶段，通过改进分割算法并内嵌能够增强视觉表示学习能力的注意力结构，对发型转换中的头发形状进行分割；在头发映射阶段，通过将头发颜色信息映射到头发映射器的中语义层，来提高与参考图像的颜色一致性。本发明方法无需昂贵算力要求，可以生成发型和发色一致度更高的图像，在视觉质量和真实感上具备最好的综合性能，这将有效促进数字互娱高质量发展。
-
公开(公告)号：CN116188340A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211649623.2
申请日：2022-12-21
申请人： 上海大学
IPC分类号： G06T5/50 , G06T5/00 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种基于图像融合的肠道内窥镜图像增强方法，该方法针对内窥镜图像照度不均、对比度偏低、纹理细节信息缺失设计了一种增强方法，它包括四个步骤：(1)创建数据集；(2)将图像输入编码器‑解码器多注意力U‑Net网络，进行深度网络模型训练以获取全局增强图像；(3)将图像输入分割网络HarDNet‑MSEG，进行深度网络模型训练以获取息肉分割mask图像；(4)判断是否含有息肉，若含有，进行图像融合，否则输出全局增强图像；(5)将编码器‑解码器多注意U‑Net网络获取的全局增强图像和HarDNet‑MSEG获取的mask图像融合输出最终局部增强图像。本发明提出的基于图像融合的肠道内窥镜图像增强方法相对其他图像增强算法更能引起人们对病变区域的关注，具有可应用于临床诊断的医学价值。
-
公开(公告)号：CN115830241A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211642002.1
申请日：2022-12-20
申请人： 上海大学
IPC分类号： G06T17/00 , G06T11/40 , G06T15/20 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/766 , G06N3/088
摘要： 本发明涉及一种基于神经网络的真实感三维人脸纹理重建方法。首先，对于收集的人脸图像通过人脸检测网络定位人脸区域，并通过拓展缩放操作得到256×256的人脸图像。其次，把处理过的人脸图像输入搭建好的网络模型，依次获取三维人脸几何、残缺的人脸纹理图和完整的人脸纹理。最终，可由三维人脸几何、人脸反照率图和环境光渲染得到渲染图，并计算渲染图和输入人脸图像的差异，实现自监督学习。与现有的技术相比，该方法在L1距离、图像峰值信噪比、图像结构相似性以及人脸余弦距离指标上都获得了最好结果。同时，由于在模型内部分离了图像光照，所以可以实现人脸重光照应用。
-
-
公开(公告)号：CN106780367B
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201611058620.6
申请日：2016-11-28
申请人： 上海大学
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明涉及一种基于字典学习的HDR照片风格转移方法。通过给定一张HDR参考照片，借助颜色转移和字典学习，将HDR风格特征转移到源照片上，从而自动生成HDR照片效果。该方法的包括步骤如下：(1)借助梯度保持的颜色转移方法，将HDR参考照片的颜色特征转移到源照片上；(2)对HDR参考照片提取细节特征，利用K_SVD算法进行字典训练，形成细节的过完备字典集；(3)利用细节的过完备字典集对源照片进行稀疏重建，生成与HDR参考照片特征一致的细节；(4)将颜色转移的结果和细节重建的结果合并，最终生成HDR风格的新照片。本发明方法流程清晰、结构完整，实现效率高。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
37 条记录 (耗时 0.018 秒)
