基于载体图像校验码的加密域无损可逆信息隐藏方法

    公开(公告)号:CN103268588A

    公开(公告)日:2013-08-28

    申请号:CN201310198542.X

    申请日:2013-05-24

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于载体图像校验码的加密域无损可逆信息隐藏方法,步骤:(1)将原始载体图像分割成第一载体子图像、第二载体子图像,对第一载体子图像进行编码,编码后与第一载体子图像对应的校验码,将校验码嵌入第二载体子图像,加密含校验码载体图像,获得加密的包含校验码的密文载体图像;(2)将加密的含校验码的载体图像分割,根据待嵌入的秘密数据对第一加密载体子图像的象素低三位进行不同的翻转运算,嵌入秘密数据,获得包含秘密数据的密文域载体图像;(3)将含秘密数据的明文载体图像解密,在解密的明文域载体图像中提取秘密数据,恢复原始载体图像。该方法在密文载体图像嵌入秘密数据,在明文提取秘密数据的同时保证无损恢复原始载体图像。

    一种基于压缩域的视频序列Copy-Move篡改检测方法

    公开(公告)号:CN101707711B

    公开(公告)日:2011-10-26

    申请号:CN200910198209.2

    申请日:2009-11-03

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于压缩域的视频序列Copy-Move篡改检测方法,该方法通过提取图像组内容和运动矢量的特征,计算所有图像组在内容和运动上的相似性参数来检测视频序列的Copy-Move篡改,其步骤是:A、计算所有图像组内容的相似度;B、计算所有图像组运动的相似度;C、计算所有图像组内容和运动的整体相似度;D、检测视频序列的Copy-Move篡改,设定相似度阈值判断视频序列间是否存在复制关系,若存在,则该视频经过Copy-Move篡改。该方法直接提取视频序列解码过程中的内容和运动数据作为计算参数特征,因此检测速度快;由于噪声和模糊处理只对视频序列有影响,而对视频序列内容和运动影响小,因此检测效果好,能抗噪声等;由于设定相似度阈值稳定,虚警率和漏检率低,因此检出率高,误检率低。

    基于灰度调整的无损信息隐藏方法

    公开(公告)号:CN1317679C

    公开(公告)日:2007-05-23

    申请号:CN200410067794.X

    申请日:2004-11-03

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于灰度调整的无损信息隐藏方法,发送方与接收方拥有共同的密钥或密钥发生器,发送方可以在数字图像中嵌入额外的秘密数据,接收方不但可以从含密图像中提取秘密数据,而且可以无误恢复原始图像。发送方根据密钥选定部分象素对灰度值进行加1或减1调整,并为灰度饱和的每个象素分配1比特作为标记。发送方再根据密钥选定另外的部分象素进行信息隐藏,灰度值不变表示嵌入0、灰度值加1或减1调整表示嵌入1。嵌入的信息包括饱和象素标记和真正额外嵌入的秘密数据。接收方收到调整后的含密图像后,根据同样的密钥提取饱和象素标记和秘密信息,并根据饱和象素标记进行逆向操作恢复原始图像。本发明可用于以灰度、彩色等数字图像为载体的信息隐藏。本发明无需对原始数据进行压缩,实现更为简单,具有更好的隐蔽性。

    快速预报声呐目标强度的方法

    公开(公告)号:CN1313835C

    公开(公告)日:2007-05-02

    申请号:CN200410084278.8

    申请日:2004-11-18

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明涉及一种目标散射特性的快速预报方法。它是将目标和周围介质的声学参数看成一个平面或立体分布,即广义图像,计算其二维或三维DFT,得到目标几何形状和场特性的频域表示。根据Fourier衍射定理,由给定的入射平面波频率和入射方向确定频域中的一个圆或球面,分别取位于低频侧和高频侧两个半圆弧(半球面)上的频域样本,计算它们的一维或二维IDFT,求得前向和后向散射强度。该方法的核心是对代表目标和介质的广义图像频谱进行简单的取样操作,以此取代解波动方程的复杂过程,从而避免一般数值方法中耗费大量时间和内存的迭代运算。此外这一新方法也不必先求出计算域内的场分布,而且充分利用快速Fourier变换完成主要的数值计算。该方法大大降低了目标散射特性预报的计算复杂度,特别适合于工程实际应用。本发明可用于水声工程,进行声纳目标强度快速预报。

    基于灰度调整的无损信息隐藏方法

    公开(公告)号:CN1604137A

    公开(公告)日:2005-04-06

    申请号:CN200410067794.X

    申请日:2004-11-03

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于灰度调整的无损信息隐藏方法,发送方与接收方拥有共同的密钥或密钥发生器,发送方可以在数字图像中嵌入额外的秘密数据,接收方不但可以从含密图像中提取秘密数据,而且可以无误恢复原始图像。发送方根据密钥选定部分象素对灰度值进行加1或减1调整,并为灰度饱和的每个象素分配1比特作为标记。发送方再根据密钥选定另外的部分象素进行信息隐藏,灰度值不变表示嵌入0、灰度值加1或减1调整表示嵌入1。嵌入的信息包括饱和象素标记和真正额外嵌入的秘密数据。接收方收到调整后的含密图像后,根据同样的密钥提取饱和象素标记和秘密信息,并根据饱和象素标记进行逆向操作恢复原始图像。本发明可用于以灰度、彩色等数字图像为载体的信息隐藏。本发明无需对原始数据进行压缩,实现更为简单,具有更好的隐蔽性。

    基于载体图像校验码的加密域无损可逆信息隐藏方法

    公开(公告)号:CN103268588B

    公开(公告)日:2016-05-25

    申请号:CN201310198542.X

    申请日:2013-05-24

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于载体图像校验码的加密域无损可逆信息隐藏方法,步骤:(1)将原始载体图像分割成第一载体子图像、第二载体子图像,对第一载体子图像进行编码,编码后与第一载体子图像对应的校验码,将校验码嵌入第二载体子图像,加密含校验码载体图像,获得加密的包含校验码的密文载体图像;(2)将加密的含校验码的载体图像分割,根据待嵌入的秘密数据对第一加密载体子图像的象素低三位 进行不同的翻转运算,嵌入秘密数据,获得包含秘密数据的密文域载体图像;(3)将含秘密数据的明文载体图像解密,在解密的明文域载体图像中提取秘密数据,恢复原始载体图像。该方法在密文载体图像嵌入秘密数据,在明文提取秘密数据的同时保证无损恢复原始载体图像。

    机密信息的游动编码隐藏方法

    公开(公告)号:CN102315931B

    公开(公告)日:2015-02-25

    申请号:CN201110171393.9

    申请日:2011-06-24

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明涉及一种机密信息的游动编码隐藏方法。本方法包括发送方的秘密信息嵌入过程和接收方的秘密信息提取过程,图1是本发明的总流程框图。发送方将秘密信息和载体数据都作为比特流处理,即每个秘密比特位可由一系列的连续载体位表示;接收方收到含密图像后,根据发送方与接收方拥有共同的密钥,提取秘密数据。本发明可用于以灰度、彩色等数字图像为载体的信息隐藏,是一种高效而安全的信息隐藏方法。

    机密信息的游动编码隐藏方法

    公开(公告)号:CN102315931A

    公开(公告)日:2012-01-11

    申请号:CN201110171393.9

    申请日:2011-06-24

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明涉及一种机密信息的游动编码隐藏方法。本方法包括发送方的秘密信息嵌入过程和接收方的秘密信息提取过程,图1是本发明的总流程框图。发送方将秘密信息和载体数据都作为比特流处理,即每个秘密比特位可由一系列的连续载体位表示;接收方收到含密图像后,根据发送方与接收方拥有共同的密钥,提取秘密数据。本发明可用于以灰度、彩色等数字图像为载体的信息隐藏,是一种高效而安全的信息隐藏方法。

    一种基于压缩域的视频序列Copy-Move篡改检测方法

    公开(公告)号:CN101707711A

    公开(公告)日:2010-05-12

    申请号:CN200910198209.2

    申请日:2009-11-03

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于压缩域的视频序列Copy-Move篡改检测方法,该方法通过提取GOP内容和运动矢量的特征,计算所有GOP在内容和运动上的相似性参数来检测视频序列的Copy-Move篡改,其步骤是:A、计算所有GOP内容的相似度;B、计算所有GOP运动的相似度;C、计算所有GOP内容和运动的整体相似度;D、检测视频序列的Copy-Move篡改,设定相似度阈值判断视频序列间是否存在复制关系,若存在,则该视频经过Copy-Move篡改。该方法直接提取视频序列解码过程中的内容和运动数据作为计算参数特征,因此检测速度快;由于噪声和模糊处理只对视频序列有影响,而对视频序列内容和运动影响小,因此检测效果好,能抗噪声等;由于设定相似度阈值稳定,虚警率和漏检率低,因此检出率高,误检率低。

    数字图像缩放因子的盲检测方法

    公开(公告)号:CN101477678A

    公开(公告)日:2009-07-08

    申请号:CN200810203981.4

    申请日:2008-12-04

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明涉及一种数字图像缩放因子的盲检测方法。本方法对采用不同的常用图像插值方法,包括最近临插值、双线性插值、双三次插值以及B样条插值等缩放后的灰度图像,如果是彩色图像则通过YCbCr空间变换后取亮度分量,首先进行拉普拉斯滤波,对滤波结果分别逐行逐列处理如下:在末尾补零使其长度为2的整数幂值从而得到向量V,对V做离散傅立叶变换,计算幅度谱S=|DFT(V)|,搜索S,若S(k)为其邻域[k-Δ,k+Δ]内的最大值,则令峰值计数器P(k)=P(k)+1。将P(k)归一化做出频率-峰值计数图,通过检测其中峰值所对应的频率,可确定图像水平及垂直方向的缩放因子。本发明实施时不需要缩放前的原始图像可实现盲检测;基本不受图像JPEG压缩存储质量因子的影响;可适用于常用的图像插值方法,包括最近临插值、双线性插值、双三次插值以及B样条插值等;特别是对于小倍率的放大,更可精确到0.01倍。本发明适用于图像处理和信息安全领域。

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