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公开(公告)号:CN118246666A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410320005.6
申请日:2024-03-20
Applicant: 上海声通信息科技股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/40 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及车辆管理技术领域,本发明公开了一种无人中巴车队调度系统及方法,包括基于调度记录数据、人流量数据、假日类型和预构建的等候时长预测模型确定充电等候时长,并获取目标车辆的实时SOC值,根据实时SOC值和充电等候时长判断是否前往充电区域,当目标车辆前往充电区域时,则需要获取快充桩的最低充电电压值以及目标车辆的实时电压值,基于实时电压值和最低充电电压值生成对比结果,并根据对比结果判断是否生成虚拟电压值或进一步确定充电策略,这样不仅能够避免目标车辆与快充桩之间出现无法连接的现象,又能进一步地对目标车辆的电池损耗进行优化。
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公开(公告)号:CN118170886A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410320003.7
申请日:2024-03-20
Applicant: 上海声通信息科技股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06Q30/01
Abstract: 本发明公开了一种在线客服实时分配方法及系统,涉及在线客服分配技术领域,其包括以下步骤:S1:接收客户咨询请求,并记录咨询信息;S2:构建咨询分类模型将咨询信息中的问题内容进行分类;S3:获取在线客服的实时信息,对在线客服进行分类,实时计算每个客服的多元综合指标;S4:根据多元综合指标对不同分类下的在线客服进行实时排序;S5:基于客户的咨询问题分类,根据预设分配策略,实现在线客服实时分配。通过对客户咨询内容进行分类以及计算客服的多元综合指标,实现客服资源的动态评估和优化排序,适用于不同场景下的客户服务需求,无论是高峰阶段还是非高峰阶段,均能实现客服的实时分配,并提高客户的咨询体验感和满意度。
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公开(公告)号:CN118168573A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410320334.0
申请日:2024-03-20
Applicant: 上海声通信息科技股份有限公司
IPC: G01C21/34 , G06Q10/047 , G06F17/16 , G06Q10/083 , G06T17/05
Abstract: 本发明公开了一种自动驾驶无人配送车辆导航与路径规划方法及系统,属于无人车辆自主导航领域,包括:获取车辆周围的三维环境信息并进行预处理,根据预处理后的信息采用地图匹配和特征提取方法生成车辆所在区域地图,使用角度公式和区域判断策略标识区域内的障碍物和禁行区域,配送中心为无人配送车辆指定配送任务和目标地点,利用路径规划策略规划最优路径,系统根据最优路径向无人配送车辆发送导航指令,并将实时收集环境信息与地图数据比对,若出现误差,则进行补偿修正和反馈,设置安全保障,若遇到紧急情况,系统需紧急刹车或避让障碍物,车辆到达目标地点,将货物交付收货人,并返回配送中心或等待新任务,具有更强的适应性和灵活性。
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公开(公告)号:CN114974260B
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202210261788.6
申请日:2022-03-17
Applicant: 声通科技股份有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 一种基于对抗学习的跨通道内容无关说话人识别方法及系统,在离线阶段,通过采集多个不同信道下多个说话人的语音样本生成数据集,对信道分类模型进行训练;并采用训练后的信道迁移模型对于输入的不同信道下待测说话人语音样本进行信道归一化处理,采用训练后的单一信道说话人识别单元对用户所采集到的且包含需要找寻其中属于特定说话人音频的音频数据进行说话人识别,发现属于特定说话人的音频。本发明基于多个通信信道中采集获得的语音样本作为训练数据,训练说话人识别的信道迁移模型,并将不同信道下的语音信道特征进行迁移,从而实现将其他通信信道下的语音样本迁移至统一的语音信道,从而完成说话人识别任务,获得较高的识别准确度。
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公开(公告)号:CN118968007A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411228131.5
申请日:2024-09-03
Applicant: 山东声通智能科技有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06V10/22 , G06V10/30 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于视觉感知的智能化绕机检查方法、系统、介质及设备,包括:设定飞机型号与检测流程;后端服务器与终端检测设备实时通信,获取采集的RGB图像;通过飞机点位检测算法,识别画面中的飞机点位和部位,引导检测人员拍摄规定部位的照片;通过盲噪声去除算法优化图像质量;评估优化后的图像质量,并反馈检测终端重新拍摄不满足质量要求的画面;通过飞机缺陷检测算法,检测并标注图像中的飞机部位缺陷,并实时提醒检测终端设备;完成检测流程后,生成检测报告并评估飞机是否满足起飞条件。本发明通过应用先进的视觉感知和人工智能技术,实现对飞机外观的自动化检测,提高了绕机检查效率和准确性,确保飞行安全。
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