一种设备管理系统、方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112527982A

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN202011354445.1

    申请日:2020-11-26

    Abstract: 本发明实施例公开了一种设备管理系统、方法、设备及存储介质,该系统包括:知识推送模块,用于根据所接收的设备查询信息确定目标查询信息,并发送给设备管理模块;设备管理模块,用于根据目标查询信息结合预训练的目标知识库模型确定至少一条反馈信息以及各反馈信息的概率;结果推送模块,用于对接收到的各反馈信息按照对应的概率进行展示,解决了设备信息数量过大时,无法有效查询信息的问题,通过确定目标查询信息,然后根据目标查询信息和目标知识库模型确定反馈信息,无需员工学习设备知识,降低员工工作强度,提高工作效率,通过目标知识库模型自动学习设备知识,在用户进行数据查询时,自动为用户匹配反馈信息,实现设备知识的快速查询。

    一种传感器布置方式确定方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN114896888A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210554548.5

    申请日:2022-05-19

    Abstract: 本发明公开了一种传感器布置方式确定方法、装置、设备及介质。该方法包括:将目标变压器对应的目标传感器的候选布置方式信息输入至预设效能预测模型,并根据所述预设效能预测模型的输出结果确定所述候选布置方式信息对应的效能预测值,其中,所述预设效能预测模型为深度神经网络模型;根据所述效能预测值确定目标函数的取值,其中,所述目标函数用于表征所述候选布置方式信息的综合效益指标;根据所述目标函数的取值与预设取值范围的比较结果,从所述候选布置方式信息中确定目标布置方式信息。本发明实施例的技术方案,借助深度神经网络模型预测出传感器的不同布置方式的综合效益,从而达到优化传感器布置方式的目的。

    一种灰库清理机器人
    19.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113266838A

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN202110553888.1

    申请日:2021-05-20

    Abstract: 本发明属于灰库清理技术领域,具体涉及一种灰库清理机器人,包括机器人本体、吸尘组件和气源控制组件。机器人本体一端可拆卸连接于灰库上,包括互相连接的至少一个伸缩组件和至少一个弯曲组件,伸缩组件能够沿轴向伸缩,弯曲组件能够轴向弯曲;吸尘组件包括吸尘风机、吸尘通管和至少一个风扇机构,吸尘通管一端固定连接于吸尘风机,另一端穿过机器人本体并能随伸缩组件伸缩、随弯曲组件弯曲;风扇机构可拆卸连接于机器人本体另一端;气源控制组件用于控制机器人本体进行伸缩或者弯曲。本发明的灰库清理机器人能实现机器人本体的伸缩和全向弯曲,并有效打散板结积灰,满足库内不同高度、不同方位的全面清理需求,清理作业快速、安全、全面。

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