公开(公告)号：CN1776717A

公开(公告)日：2006-05-24

申请号：CN200510110991.X

申请日：2005-12-01

Applicant: 上海交通大学 ,  上海科比生物识别技术有限公司

Inventor： 冯伟 ,  施鹏飞 ,  陆乃将 ,  肖飞 ,  何孝富

IPC: G06K9/64

CPC classification number: G06K9/00

Abstract: 一种犯罪现场鞋印识别的方法，属于图像处理技术领域。本发明首先勾画鞋印图像局部鞋底花纹，然后使用边缘展开算法对鞋底花纹进行展开，最后使用形状匹配算法对展开后的鞋底花纹作变换和匹配。本发明采用数码笔作为勾勒鞋印鞋底花纹的输入工具，用户在使用的时候可以非常方便的勾勒出鞋底的鞋底花纹，并利用本发明所提出的算法进行鞋底花纹表示，并最终作为该鞋印图像的特征参数输入到数据库中。本发明操作方式简单易行，可以有效地提高鞋印在刑侦中的破案率。

公开(公告)号：CN1254956C

公开(公告)日：2006-05-03

申请号：CN200410017703.1

申请日：2004-04-15

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 陈兆学 ,  施鹏飞

IPC: H04N5/225

Abstract: 一种交通监视环境下的摄像机标定方法，从交通场景中选择出一组彼此间隔已知的三条平行边和一条斜率已知的与平行线相交的直线作为所需要的标定目标，找到它们在图像中所对应的各投影直线并求出各投影直线的所有交点坐标，根据这些数据求得摄像机的焦距、方向和位置参数。本发明可以利用城市交通场景内类似斑马线以及包含道路两侧边缘在内的车道线等易于提取的典型特征，根据路面上诸多特殊直线的分布信息，进行摄像机相关参数的确定，方法实现简单，针对性和通用性好，且具有线性计算复杂度，可应用于传统标定方法不可能应用的诸多交通监控场合下完成摄像机标定。

公开(公告)号：CN1617165A

公开(公告)日：2005-05-18

申请号：CN200410089281.9

申请日：2004-12-09

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 王铁生 ,  施鹏飞

IPC: G06K9/46

Abstract: 一种图像处理领域的方向投影的方法，步骤为：(1)确定图像中包含目标的矩形区域和投影方向；(2)投影平行四边形区域的产生：将矩形区域扩展为平行四边形区域作为投影的区域；(3)平行四边形区域内像素的索引：用图形学中的直线产生算法产生一个沿投影方向的直线模板，基于这个直线模板索引平行四边形区域内的所有像素；(4)根据方向投影函数完成对图像区域的投影，从而检测出目标或提取出目标在投影方向上的特征。本发明省去了对图像旋转操作及相应的插值操作，降低了算法的复杂程度。

公开(公告)号：CN1564581A

公开(公告)日：2005-01-12

申请号：CN200410017703.1

申请日：2004-04-15

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 陈兆学 ,  施鹏飞

IPC: H04N5/225

Abstract: 一种交通监视环境下的摄像机标定方法，从交通场景中选择出一组彼此间隔已知的三条平行边和一条斜率已知的与平行线相交的直线作为所需要的标定目标，找到它们在图像中所对应的各投影直线并求出各投影直线的所有交点坐标，根据这些数据求得摄像机的焦距、方向和位置参数。本发明可以利用城市交通场景内类似斑马线以及包含道路两侧边缘在内的车道线等易于提取的典型特征，根据路面上诸多特殊直线的分布信息，进行摄像机相关参数的确定，方法实现简单，针对性和通用性好，且具有线性计算复杂度，可应用于传统标定方法不可能应用的诸多交通监控场合下完成摄像机标定。

公开(公告)号：CN1527257A

公开(公告)日：2004-09-08

申请号：CN03151038.8

申请日：2003-09-18

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 施鹏飞 ,  郭捷

IPC: G09C5/00

Abstract: 一种多媒体产品中面向对象的自同步水印检测方法，利用主轴变换构造了描述任意形状对象方位和大小信息的惯量椭圆，分别在对象嵌入水印前和遭受攻击后分析、预测对象在传输信道中经历的几何攻击，实现对象的快速自同步校准，获得水印检测的自同步性；形状自适应余弦变换结合人类视觉遮蔽模型，将置乱的水印信息嵌入到任意形状的对象中，在不可见的前提下，最大强度嵌入水印；维纳滤波用来预测目标对象的初始数值，因此水印检测不需要原始图像的参与。本发明改进了面向对象的数字水印方法对几何攻击的鲁棒性，即使在对象遭受了缩放、旋转、移位等几何攻击后，仍然可以实现水印信息的自同步检测，可应用于视频对象的版权保护。

公开(公告)号：CN1949215A

公开(公告)日：2007-04-18

申请号：CN200610118115.6

申请日：2006-11-09

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 张治 ,  施鹏飞

IPC: G06F17/30

Abstract: 一种信息技术领域的基于多标记图和对比模型的模式匹配方法。本发明使用多标记图作为各种模式的元模型，将模式匹配归约为多标记图匹配问题，采用基于对比模型的相似性比较方法，建立了多标记图匹配的目标优化函数，基于目标优化函数，使用搜索方法，得到模式匹配的结果，完成基于多标记图匹配的模式匹配。本发明能够获得较高的匹配准确率和非常快的速度。由于利用模式的全部特征来计算两个模式之间的相似程度，综合考虑了影响匹配的各种因素，因此可以得到较高的匹配准确率，而且使用的搜索方法，可以快速地得到模式的匹配结果。

公开(公告)号：CN1845175A

公开(公告)日：2006-10-11

申请号：CN200610026087.5

申请日：2006-04-27

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 韩彦芳 ,  施鹏飞

IPC: G06T7/00

Abstract: 一种图像处理技术领域的纹理表面缺损检测方法，步骤为：(1)对原始图像进行多水平小波变换；(2)计算并分析小波变换后各水平上低频近似子图像的共生矩阵特征；(3)选择合适分解水平，得到滤除纹理后的缺损图像；(4)采用传统无纹理缺损检测技术进行检测。本发明结合小波变换和共生矩阵滤除图像中高频的纹理信息，将纹理缺损检测问题转化为较简单的无纹理缺损检测，不需要大量样本训练分类器，提高了检测效率，同时不需要标准图像样本，可以直接对缺损图像进行处理。

公开(公告)号：CN1776743A

公开(公告)日：2006-05-24

申请号：CN200510110660.6

申请日：2005-11-24

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 曹桂涛 ,  施鹏飞

IPC: G06T7/40

Abstract: 一种图像处理技术领域的基于相位一致的纹理分类方法，先从原始图像中选取图像块，与二维log－Garbor滤波器卷积，得到初始相位一致图像；再通过极大值抑制和双阈值法，得到相位一致映射图，即图像的纹理边缘图；然后计算纹理边缘共生矩阵的Shannon熵；最后用支持向量机作为分类器进行分类。本发明是基于对图像相位的分析，其中的特征点可以理解为信号的傅立叶分解的各次谐波具有最大相位一致的点，并且具有对光线明暗和对比度的不变性。所以本发明能够获得较高的分类精度，不受光线明暗和对比度变化的影响。由于结合了相位一致特性和边缘共生矩阵，由支持向量机进行分类，具有良好稳健性的优点。

公开(公告)号：CN1674039A

公开(公告)日：2005-09-28

申请号：CN200510024926.5

申请日：2005-04-07

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 李国宏 ,  施鹏飞

IPC: G06K9/62

Abstract: 一种有限样本集上特征值误差补偿及参数分布修正方法。以最小的主特征值替换次特征值，并采用非对称模型描述特征矢量在优势主向量上的分布，分别用于减小次主向量空间和优势主向量空间导致的总体距离偏差来实现误差补偿及参数分布修正。本发明计算简单，识别时不需要任何额外的计算开销，能够更精确地刻画实际样本的分布情况，能显著地提高识别的精度。

公开(公告)号：CN1564600A

公开(公告)日：2005-01-12

申请号：CN200410017857.0

申请日：2004-04-22

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 毛燕芬 ,  施鹏飞

IPC: H04N7/18 ,  G06T7/20 ,  G08G1/01

Abstract: 本发明提供一种动态场景下的运动物体检测方法，针对场景不完全静止而存在小运动的情形，采用核密度估计函数(KDE)对象素过程进行建模，利用非参数概率密度估计理论计算视频图像象素灰度的分布。本发明方法从原始训练序列中得到时域多样性样本集用于模型训练。在背景提取和运动物体检测过程中不需要保存和使用原始训练数据，节省了存储空间，避免了耗时的重复计算，能够得到运动物体的实时位置和形状。本发明方法的实现简单有效，具有很好的通用性和针对性。