一种多层时空编码成像方法
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118707418A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410963997.4

    申请日:2024-07-17

    IPC分类号: G01R33/565 G01R33/561

    摘要: 本发明公开了一种多层时空编码成像方法,涉及磁共振成像领域,该方法通过基于时空编码的平面回波成像序列实现,在扫频180°脉冲之前加上一组选层180°脉冲和非选层180°脉冲的组合;2D成像中目标层的磁化矢量一共经历三个180°脉冲最终回聚成像,非目标层的磁化矢量经历两个180°脉冲,恢复到原纵向方向不产生可观测信号。本发明中时空编码平面回波序列可以进行快速多层2D成像。

    一种用于磁共振成像的电磁干扰消除方法

    公开(公告)号:CN117970206A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410123400.5

    申请日:2024-01-29

    IPC分类号: G01R33/48 G01R33/36

    摘要: 本发明公开了一种用于磁共振成像的电磁干扰消除方法,包括步骤:在低场磁共振成像系统周围布置若干个EMI检测线圈;进行噪声扫描;使用EMI检测线圈采集的干扰噪声拟合成像线圈采集的干扰噪声;对EMI检测线圈进行配置优化;进行成像扫描;对消干扰获取降噪后的成像信号。本发明提升了无屏蔽的低场磁共振设备的成像质量,可以为诊断提供更多有用的信息。

    一种减少低场磁共振图像失真的时空编码成像方法

    公开(公告)号:CN117706447A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311716841.8

    申请日:2023-12-13

    摘要: 本发明公开了一种减少低场磁共振图像失真的时空编码成像方法,涉及磁共振成像领域,包括以下步骤:步骤1、使用脉冲激发层面,将部分磁化矢量激发到横向平面;步骤2、施加自旋回波模块,引入时空编码维度;步骤3、使用梯度脉冲重聚出磁共振时空编码信号;步骤4、对时空编码信号进行解码重建,得到图像。本发明在低场磁共振中引入时空编码平面回波成像序列,通过增加相位编码blip的面积减小磁场不均匀性的影响,显著减小成像结果的磁场不均匀性畸变。

    一种用于实时影像导航的磁共振成像方法

    公开(公告)号:CN117630781A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311588881.9

    申请日:2023-11-24

    IPC分类号: G01R33/565 G01R33/56

    摘要: 本发明公开了一种用于实时影像导航的磁共振成像方法,涉及磁共振成像技术领域,包括:使用翻转角为α的射频脉冲激发第一个层面,将第一个层面磁化矢量激发,其余位置保持不变;获取第一个层面的当前激发层的编码;修改层选平面的定位参数,使得新的成像层面和前一次的成像层面正交;在得到的新的正交层面和新的参数下,对第二个层面执行以上动作;重复以上步骤直至完成编码,将不同方向层面激发成像采集到的信号分离,依据编码的规则重组成k空间,通过实时的数据处理,进而得到两个方向上的导航图像。本发明使用同步激发的多层面成像方法,从不同的切面上观察交叉位置上的信号,获取到感兴趣区域的三维位置信息,可以帮助实现更好的配准。

    一种基于前瞻性运动校正的磁共振平面回波成像方法

    公开(公告)号:CN114831620A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210395891.X

    申请日:2022-04-14

    IPC分类号: A61B5/055

    摘要: 本发明公开了一种基于前瞻性运动校正的磁共振平面回波成像方法,涉及磁共振成像领域,该方法通过运动追踪系统和平面回波成像序列实现,包括如下步骤:使用运动追踪系统,定位被试部位的初始位置和方向,并设置序列初始扫描定位参数;使用运动追踪系统,获取被试部位在平面回波成像序列扫描开始前的位置和方向;计算被试部位在平面回波成像序列扫描开始前相对初始位置的位移和旋转角度;根据位移和旋转角度,更新扫描定位参数,使扫描视野与初始扫描视野一致;执行平面回波成像序列扫描。本发明使用运动追踪系统实时更新定位参数,采用低秩约束方法重建,消除运动对图像相位的影响,使图像不受运动伪影的影响,获得高分辨率图像。

    基于社会力模型的过街行人轨迹预测方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN110414365B

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN201910594913.3

    申请日:2019-07-03

    IPC分类号: G06K9/00

    摘要: 本发明提供了一种基于社会力模型的过街行人轨迹预测方法、系统及介质,包括:基础数据获取步骤:选取人车混行斑马线区域做前期调查,拍摄该区域的行人行走视频,通过对行人行走视频进行视频处理和图像处理,获得行人行走特征数据和人车交互场景数据;模型参数标定步骤:对获得的行人行走特征数据和人车交互场景数据进行预处理,标定逻辑回归模型和社会力模型的参数。本发明利用改进的社会力模型,充分考虑行人个体差异性,将过街行人轨迹预测运用到自动驾驶汽车决策领域,能够提高自动驾驶汽车在人车混行斑马线区域行驶的安全性,降低车辆的延误率,提高道路通行能力。