公开(公告)号：CN112464546B

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202011465742.3

申请日：2020-12-14

Applicant: 上海交通大学设计研究总院有限公司

Inventor： 陆林军 ,  张奕菁 ,  黄浩 ,  吴慧悦

IPC: G06F30/25 ,  G06F30/27 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q10/0639

Abstract: 本发明公开了一种基于动态数据分析的公共空间行人流运动风险判别方法，解决了目前风险判断缺乏有效性和实时性的问题，其技术方案要点通过获取目标场景的摄像角度画幅信息和相关参数信息，提取行人流实时动态数据；利用行人流实时动态数据计算获取行人流风险指标；根据行人流风险指标建立行人流风险分层模型；根据行人流风险指标计算获取行人流运动风险偏向；根据行人流风险指标建立目标场景深度学习训练模型，并结合行人流风险分层模型预测目标场景的行人运动状态；根据行人运动状态计算获取存在的风险定位结果，本发明的一种基于动态数据分析的公共空间行人流运动风险判别方法，能实时进行行人流状态和风险水平的评估，时效性高，有效性高。

公开(公告)号：CN112434849B

公开(公告)日：2022-03-11

申请号：CN202011301604.1

申请日：2020-11-19

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 陆林军 ,  张文颖 ,  朱莲 ,  杨军

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/08 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开了一种基于改进多目标算法的危险品运输路径动态规划方法，解决了传统路线规划方法无法及时的应对日益复杂的城市道路状况，易造成交通拥堵甚至更严重危险及损失，其技术方案要点是包括有以下步骤：获得运输风险因素，建立运输风险模型；基于运输风险和运输成本两个目标，建立多目标运输路径规划模型，确定目标函数及约束条件；根据改进的非支配遗传算法对多目标运输路径规划模型进行求解；通过设定的多种动态更新方式对不同情景下多目标运输路径规划模型进行运算，获取路线规划选择，本发明的基于改进多目标算法的危险品运输路径动态规划方法，能快速的应对突发情况并及时进行动态调整，避免运输规划中的危险性和成本损失。

公开(公告)号：CN112464546A

公开(公告)日：2021-03-09

申请号：CN202011465742.3

申请日：2020-12-14

Applicant: 上海交通大学设计研究总院有限公司

Inventor： 陆林军 ,  张奕菁 ,  黄浩 ,  吴慧悦

IPC: G06F30/25 ,  G06F30/27 ,  G06Q10/06

Abstract: 本发明公开了一种基于动态数据分析的公共空间行人流运动风险判别方法，解决了目前风险判断缺乏有效性和实时性的问题，其技术方案要点通过获取目标场景的摄像角度画幅信息和相关参数信息，提取行人流实时动态数据；利用行人流实时动态数据计算获取行人流风险指标；根据行人流风险指标建立行人流风险分层模型；根据行人流风险指标计算获取行人流运动风险偏向；根据行人流风险指标建立目标场景深度学习训练模型，并结合行人流风险分层模型预测目标场景的行人运动状态；根据行人运动状态计算获取存在的风险定位结果，本发明的一种基于动态数据分析的公共空间行人流运动风险判别方法，能实时进行行人流状态和风险水平的评估，时效性高，有效性高。

公开(公告)号：CN112434849A

公开(公告)日：2021-03-02

申请号：CN202011301604.1

申请日：2020-11-19

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 陆林军 ,  张文颖 ,  朱莲 ,  杨军

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/08 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开了一种基于改进多目标算法的危险品运输路径动态规划方法，解决了传统路线规划方法无法及时的应对日益复杂的城市道路状况，易造成交通拥堵甚至更严重危险及损失，其技术方案要点是包括有以下步骤：获得运输风险因素，建立运输风险模型；基于运输风险和运输成本两个目标，建立多目标运输路径规划模型，确定目标函数及约束条件；根据改进的非支配遗传算法对多目标运输路径规划模型进行求解；通过设定的多种动态更新方式对不同情景下多目标运输路径规划模型进行运算，获取路线规划选择，本发明的基于改进多目标算法的危险品运输路径动态规划方法，能快速的应对突发情况并及时进行动态调整，避免运输规划中的危险性和成本损失。

公开(公告)号：CN112201070A

公开(公告)日：2021-01-08

申请号：CN202011048924.0

申请日：2020-09-29

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 陆林军 ,  朱莲 ,  张文颖 ,  张湛 ,  黄浩

IPC: G08G1/0967 ,  G08G1/01

Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的自动驾车高速公路瓶颈路段行为决策方法，包括步骤：构建城市交通网络场景；建立自动驾驶车辆智能体模型；仿真生成人机混行交通流；训练所述自动驾驶车辆智能体模型得到最优行为决策；分析得到当前自动驾驶车辆智能体模型中自动驾驶车辆的加入对交通流的影响。本发明的一种基于深度学习的自动驾车高速公路瓶颈路段行为决策方法，不用改变原装电气部件直接把电源线接入端子即可，操作简单。

公开(公告)号：CN215598954U

公开(公告)日：2022-01-21

申请号：CN202121433470.9

申请日：2021-06-24

Applicant: 上海交通大学设计研究总院有限公司

Inventor： 乔丕忠 ,  陆林军 ,  余海帆

IPC: G01N15/08 ,  G01N29/04 ,  G01N33/38 ,  G01B17/00

Abstract: 本实用新型提供一种混凝土表面裂纹绝对尺寸量化检测系统，包括一待测混凝土结构、至少一分布式PZT系统信息源、一数据采集系统和一计算终端；所述分布式PZT系统信息源粘贴于所述待测混凝土结构并连接所述数据采集系统；所述数据采集系统连接所述计算终端。本实用新型的一种混凝土表面裂纹绝对尺寸量化检测系统，可主动传感、低成本、快速线性响应、实施简单。