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公开(公告)号：CN108845679A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810410015.3
申请日：2018-05-02
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F3/023 , G06F3/0488
CPC classification number: G06F3/0237 , G06F3/04886
Abstract: 一种远距离用户触控屏上全键盘输入获取方法，通过移动设备的两个麦克风采集用户触控屏上输入的近超声信息，基于声波衰减特性实现击键的初步定位，再利用多普勒效应追踪用户连续两次击键之间的手指移动对初步定位的击键范围进行优化并得到字符候选集，最后通过搜索获取用户输入。本发明通过成熟的声波信号处理技术及深度学习方法来对用户击键手指的位置进行定位和预测。
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公开(公告)号：CN107193456B
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201710315487.6
申请日：2017-05-08
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F3/0484
Abstract: 一种基于滑动式交互操作的推荐系统及方法，包括以下步骤：1)监测用户本次浏览过程中的滑动信息，从中提取浏览速度稳定度stabtest和浏览速度序列；2)将浏览速度稳定度stabtest分别与正稳定性边界Bp和负稳定性边界Bn比较，如stabtest>Bp则推荐与本次浏览同类的内容，如stabtest
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公开(公告)号：CN107193456A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710315487.6
申请日：2017-05-08
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F3/0484
CPC classification number: G06F3/04847
Abstract: 一种基于滑动式交互操作的推荐系统及方法，包括以下步骤：1)监测用户本次浏览过程中的滑动信息，从中提取浏览速度稳定度stabtest和浏览速度序列；2)将浏览速度稳定度stabtest分别与正稳定性边界Bp和负稳定性边界Bn比较，如stabtest>Bp则推荐与本次浏览同类的内容，如stabtest
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公开(公告)号：CN106815076A
公开(公告)日：2017-06-09
申请号：CN201611226002.8
申请日：2016-12-27
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: G06F9/5077 , G06F9/45558 , G06F2009/45595
Abstract: 一种基于复式拍卖的双边云虚拟机资源优化分配系统及方法，该系统包括：标书收集模块、获胜者匹配模块、虚拟机类型及数目确认模块、资源标的确认模块、双边请求模块以及双边分配模块，本发明能够解决分配资源标的无法反映资源供求情况的问题，并最大化了分配双方的效益。
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公开(公告)号：CN112218303B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202011043349.5
申请日：2020-09-28
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于Wi‑Fi识别系统的信号转换方法，通过对接收端空间位置变化的几何关系和Wi‑Fi的传播特性进行建模，从而将移动后的接收端采集得到的CSI信号直接转换成原始位置的Wi‑Fi接收设备收到的信号从而实现Wi‑Fi动作识别的设备位置无关性。本发明利用Wi‑Fi信号的传播特性，通过数学建模与基本的变换，使得被放置在其他位置的接收器利用收集的信号可以对人体动作姿态进行估计并最终将该信号转换为用户在面对Wi‑Fi设备时应该收到的信号，最终达到设备在几乎任意位置都可以进行用户动作识别的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112218296B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202011081529.2
申请日：2020-10-12
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于无线信号进行多人用户认证方法及系统，通过多径到达时间测量算法描述Wi‑Fi信号下被多个用户单独影响的多径成分；对用户反射的多径成分进行聚合和分离以得到每一个用户的多径信号，并基于每个用户反射的多径构建每个用户的虚拟CSI；再通过双任务模型从虚拟CSI中提取每个用户的细粒度的行为特征，实现多人用户认证。本发明借助Wi‑Fi信号的多径效应，针对多人场景实现对每个用户的身份认证。
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公开(公告)号：CN112218303A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011043349.5
申请日：2020-09-28
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于Wi‑Fi识别系统的信号转换方法，通过对接收端空间位置变化的几何关系和Wi‑Fi的传播特性进行建模，从而将移动后的接收端采集得到的CSI信号直接转换成原始位置的Wi‑Fi接收设备收到的信号从而实现Wi‑Fi动作识别的设备位置无关性。本发明利用Wi‑Fi信号的传播特性，通过数学建模与基本的变换，使得被放置在其他位置的接收器利用收集的信号可以对人体动作姿态进行估计并最终将该信号转换为用户在面对Wi‑Fi设备时应该收到的信号，最终达到设备在几乎任意位置都可以进行用户动作识别的效果。
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公开(公告)号：CN110929242B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201911140817.8
申请日：2019-11-20
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于无线信号进行姿态无关的连续用户认证方法及系统，通过对接收到的包含肢体动作姿态信息的无线信号进行分割并得到待验证信息，籍由基于对抗神经网络的认证模型实现用户注册和待验证信息的连续认证。本发明借助无线信号的CSI数据进行感知并利用对抗学习领域的算法实现姿态无关方式的用户认证，从而克服现有基于身体动作姿态的用户认证系统的不足。
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公开(公告)号：CN110929242A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911140817.8
申请日：2019-11-20
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于无线信号进行姿态无关的连续用户认证方法及系统，通过对接收到的包含肢体动作姿态信息的无线信号进行分割并得到待验证信息，籍由基于对抗神经网络的认证模型实现用户注册和待验证信息的连续认证。本发明借助无线信号的CSI数据进行感知并利用对抗学习领域的算法实现姿态无关方式的用户认证，从而克服现有基于身体动作姿态的用户认证系统的不足。
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公开(公告)号：CN110197664B
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910586991.9
申请日：2019-07-02
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于FMCW与特征表达迁移的声道用户验证方法，通过FMCW技术采集包含声道行为特征的调制语音信号，经预处理和特征提取后得到包含声道行为特征的频差序列，再由编解码神经网络将包含声道行为特征的频差序列迁移至语音特征并通过构建用户认证模型实现声道用户的注册和认证。本发明直接采用基于语音声纹的用户认证模型，其只需要少量的数据去取得令人满意的性能。
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