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公开(公告)号：CN104320446A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410541911.5
申请日：2014-10-14
Applicant: 上海交通大学 , 上海鹏越惊虹信息技术发展有限公司
CPC classification number: H04L43/0805 , H04L41/042 , H04L41/06 , H04L43/50 , H04L63/1408 , H04L67/10
Abstract: 一种分布式多Agent的网站监控系统，包括：划分的网络、监控Agent和监控中心；方法包括步骤根据网络供应商和地域将互联网划分成单位区域，依据各个区域的网络大小和结构部署一个或多个监控Agent。各监控Agent用来监控所需监控的目标网站，并定期向监控中心汇报目标网站运行状态；监控中心对监控Agent上报的评估数据和告警事件作出反应。本发明用于监控网站运行状况，确保每个网络供应商都可以访问目标网站，提高网站的运营能力，降低监控成本。
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公开(公告)号：CN114070775B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202111203106.8
申请日：2021-10-15
Applicant: 上海智能网联汽车技术中心有限公司 , 上海交通大学
IPC: H04L45/121 , H04L45/28 , H04L67/104 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种面向5G智能网联系统的区块链网络切片安全智能优化方法，该方法的具体步骤如下：步骤1：建立基于5G切片环境的移动区块链网络；步骤2：得到移动区块链网络运行的原始数据集，包括正常运行情况下的数据和出现传输链路故障情况下的数据，并进行数据预处理；步骤3：根据基于机器学习的链路状态推断算法建立联邦半监督学习模型并进行训练；步骤4：训练完联邦半监督学习模型后得到优化的全局模型，实现预测性快速共识收敛，与现有技术相比，本发明具有使移动区块链网络共识的快速收敛、显著提高推理速度以及物联网中位于不同网络切片上的区块链节点可以更有效地传输本地的感知数据等优点。
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公开(公告)号：CN116318778A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211527530.2
申请日：2022-11-30
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种面向边缘智能网络的小样本恶意流量检测方法、装置及存储介质，其中方法包括：从已知物联网网络活动中收集并标记网络流量；对网络流量进行预处理和特征提取，并划分为选举集和辅助集；构建基于三重网络的度量学习模型，模型的输入为三元组，输出为嵌入层中特征向量的欧式距离；基于选举集和辅助集生成训练三元组；利用训练三元组，基于对比距离损失度量区分相似和不相似的样本对，对度量学习模型进行训练；将实时网络流量样本与恶意节点网络流量支撑样本对进行组合生成检测三元组，利用度量学习模型，实现未知恶意活动网络流量的检测。与现有技术相比，本发明具有检测准确率高等优点。
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公开(公告)号：CN116301875A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211088884.1
申请日：2022-09-07
Abstract: 本发明涉及一种基于学习模型可触发性的代码语义冗余度量验证方法，包括以下步骤：合成混合代码数据集，包含恶意代码和非恶意代码，将该混合代码数据集分为训练集和测试集；在训练集中插入触发器并作为第一训练集，对第一训练集进行代码语义表征，利用对抗扰动投毒，获取中毒的代码语义表征结果，并将中毒的代码语义表征结果处理为特征向量，将该特征向量输入良性神经网络模型进行训练，获取后门神经网络模型；在测试集中插入触发器，获取第一测试集，对第一测试集进行处理后，输入到后门神经网络模型中，根据后门神经网络模型的输出结果验证输入样本中是否包含语义冗余空间。与现有技术相比，该发明能够准确验证并度量代码数据的语义冗余空间。
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公开(公告)号：CN116248308A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211523481.5
申请日：2022-11-30
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于零信任和边缘智能的物联网持续认证方法，包括以下步骤：扩展零信任网络架构的覆盖维度，构建零信任网络架构；基于零信任网络架构建立零信任物联网网络；在零信任物联网网络运行状态下收集各个维度的特征；构建基于神经网络的边缘智能决策模型，并利用各个维度的特征进行训练；根据训练得到的边缘智能决策模型对网络请求进行周期性的持续校验，实现对网络请求的持续认证。与现有技术相比，本发明具有网络连接全周期动态校验、网络延时开销小以及以物联网核心资源为中心等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112600694B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202011401515.4
申请日：2020-12-04
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 上海交通大学
IPC: H04L41/0213 , H04L41/046 , H04L41/0246 , H04L45/00 , G16Y40/10 , G16Y40/35 , G16Y40/50
Abstract: 本发明提供了一种物联网安全监测与管理方法、系统及介质，在SNMP协议的基础上，融合了观察者机制、簇间路由、确认机制以及重传机制；本发明方法同时通过基于统计特征的轮询优先级算法，与观察者机制配合，在减少数据获取冗余的同时，提高了网管代理对于特定事件主动通知管理站的能力。为了完善该方法在物联网环境的应用，利用层次路由优化观察者机制，从而既减少了代理数据的冗余又提高了通信的可靠性。
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公开(公告)号：CN114492833A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111633142.8
申请日：2021-12-29
Applicant: 上海智能网联汽车技术中心有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于梯度记忆的车联网联邦学习分层知识安全迁移方法，该方法包括以下步骤：步骤1：采用层次聚类算法对多个客户端进行聚类，获取多个独立同分布的集群，以实现将多个数据异质化的客户端合并为独立同分布的集群；步骤2：建立基于分层集群架构的车联网联邦学习模型；步骤3：采用基于梯度记忆的知识迁移联邦学习算法进行不同集群之间的知识迁移，以缓解分层集群架构中进行知识迁移的灾难性遗忘问题，与现有技术相比，本发明具有减轻灾难性遗忘的问题以及有效地提高模型收敛速度和模型精度等优点。
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公开(公告)号：CN106341256B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201610680025.X
申请日：2016-08-17
Applicant: 上海交通大学 , 上海鹏越惊虹信息技术发展有限公司 , 上海鹤优信息科技有限公司
IPC: H04L12/24 , H04L12/801 , H04L29/06
Abstract: 本发明提供了一种基于软件定义网络的V2G系统及其安全通信方法，包括：应用平面模块、控制平面模块以及数据平面模块，所述应用平面模块通过北向接口与控制平面模块进行互联，所述控制平面模块通过南向接口与数据平面模块进行互联，其中：所述应用平面模块，用于与电网进行网络通信，并实现网络管理和流量控制；所述控制平面模块，用于对应用平面模块、数据平面模块发送的数据进行管理；所述数据平面模块，用于实时监测充电设备的状态，生成统计数据后发送至控制平面模块。本发明能够加快转发的速度和解决流量控制的问题，通信安全性能高，并且通过会话密钥的设置，使得信息传输的不可抵赖性和身份认证均得到了保护。
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公开(公告)号：CN112511547A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011401551.0
申请日：2020-12-04
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于Spark和聚类的网络异常流量分析方法及系统，使用Spark大数据处理平台，通过聚类对网络流量进行聚类分析，通过检测算法对检测算法对分类后的网络流量进行异常流量分析。在经过初次聚类的基础上，利用马氏距离判定异常流量簇以及正常流量簇，以达到区分正常流量以及异常流量的目的。为了进一步提高该方法的效率，在基于Spark的聚类流量分析中，采取了将K‑means算法并行化的手段，通过并行化提高算法计算效率，降低算法对机器内存和内核处理的要求，提高算法实用性。
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公开(公告)号：CN106888199B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201510947118.X
申请日：2015-12-16
Applicant: 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司信息通信分公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 上海交通大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供了一种智能电网中角色驱动的需求响应安全接入方法，主要包括认证模块、数据采集模块、数据分析模块和基于角色的安全控制模块。在需求响应主体发起接入请求后，对接入主体进行基于一次一密算法的安全认证；通过认证后，利用主动或者被动数据采集技术对接入主体的网络设备及通信进行数据采集；数据分析利用聚类算法消除采集到的数据中的噪声(异常数据)，并将处理后的数据与角色类型中其他主体的信息进行关联分析；基于角色的安全控制模块根据关联分析的结果，对接入主体进行角色分配，并授予受保护的系统和数据资源上执行某种操作的权限，完成基于角色驱动的需求响应安全接入过程。
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