虚拟试穿试戴系统和虚拟试穿试戴方法

    公开(公告)号:CN104021590A

    公开(公告)日:2014-09-03

    申请号:CN201310063294.8

    申请日:2013-02-28

    Abstract: 提供了一种虚拟试穿试戴系统和虚拟试穿试戴方法。该虚拟试穿试戴系统包括:多个摄像机模块,用于捕获真实场景中的真实对象的不同视角的图像和跟踪真实对象在真实场景中的状态;处理模块,接收多个摄像机模块捕获的真实场景中的真实对象的不同视角的图像和跟踪的真实对象在真实场景中的状态,并且根据真实对象在真实场景中的状态来计算虚拟对象在真实场景中的状态,根据计算的虚拟对象在真实场景中的状态来将虚拟对象与真实场景合成来形成AR图像;显示模块,输出并显示形成的AR图像。

    生成深度图的方法及其设备

    公开(公告)号:CN101815225B

    公开(公告)日:2014-07-30

    申请号:CN200910118218.6

    申请日:2009-02-25

    Abstract: 本发明提供一种生成深度图的方法及其设备,所述方法包括:通过稠密匹配方法,使用单固视频流的第一帧和第二帧获得表示第二帧的像素深度的第一深度图;检测所述单目视频流的第二帧和第三帧的特征点,将第三帧的特征点与第二帧的特征点进行匹配以获得特征向量,并根据所述第二帧的像素深度将第一深度图划分为多个区域;通过对检测到的特征点进行运动估计来获得运动参数,并基于所述运动参数和所述特征向量更新所述多个区域的参数,从而更新所述多个区域以作为表示第三帧的像素深度的第二深度图的一部分;在第三帧中检测新区域,并通过计算所述第三帧中的新区域的像素深度作为第二深度图的另一部分,从而获得第二深度图。

    单色监视相机中阴影和高光检测方法

    公开(公告)号:CN101399968B

    公开(公告)日:2012-07-18

    申请号:CN200710151767.4

    申请日:2007-09-29

    Inventor: 马赓宇

    Abstract: 本发明提供了一种在监视系统中从前景区域检测阴影和高光区域的方法,所述方法包括:捕获新图像;将新图像和背景模型相比较,并通过新图像来更新背景模型;获得所述新图像和背景模型之间的差图像;通过估计差图像中边缘的锐度并扩展背景区域来提取半阴影区域;基于半阴影区域提取结果来提取阴影区域。

    立体图像匹配方法及其设备

    公开(公告)号:CN102447917A

    公开(公告)日:2012-05-09

    申请号:CN201010502584.4

    申请日:2010-10-08

    Abstract: 提供一种立体图像匹配方法及其设备,其中,所述设备包括:代价计算单元,用于计算参考图像的像素与目标图像的像素之间的匹配代价,其中,代价计算单元分别计算参考图像的像素与目标图像的像素之间的非参数统计代价函数和彩色平均绝对差值函数,并将所述非参数统计代价函数与彩色平均绝对差值函数进行线性组合,以将组合的结果作为参考图像的像素与目标图像的像素之间的匹配代价;代价聚集单元,用于将由代价计算单元计算出的参考图像的像素与目标图像的像素之间的匹配代价进行聚集;以及视差确定单元,用于基于代价聚集单元对匹配代价进行聚集的结果来确定参考图像的像素到目标图像的视差,以实现立体图像匹配。

    单色监视相机中阴影和高光检测方法

    公开(公告)号:CN101399968A

    公开(公告)日:2009-04-01

    申请号:CN200710151767.4

    申请日:2007-09-29

    Inventor: 马赓宇

    Abstract: 本发明提供了一种在监视系统中从前景区域检测阴影和高光区域的方法,所述方法包括:捕获新图像;将新图像和背景模型相比较,并通过新图像来更新背景模型;获得所述新图像和背景模型之间的差图像;通过估计差图像中边缘的锐度并扩展背景区域来提取半阴影区域;基于半阴影区域提取结果来提取阴影区域。

    三维图像拍摄方法和设备
    19.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103365063B

    公开(公告)日:2018-05-22

    申请号:CN201210101752.8

    申请日:2012-03-31

    Abstract: 本发明提供一种三维图像拍摄设备和方法。所述设备包括:拍摄单元,从外部捕捉图像,并将捕捉的第一图像作为第一照片;特征提取单元,从第一图像中提取特征点,从在捕捉第一图像之后捕捉的第二图像中提取特征点,并将从第一图像提取的特征点与从第二图像提取的特征点进行匹配;位置姿态估计单元,根据匹配的从第一图像提取的特征点和从第二图像提取的特征点,确定捕捉第一图像时三维图像拍摄设备的位置和姿态与捕捉第二图像时三维图像拍摄设备的位置和姿态之间的相对关系,其中,拍摄单元根据确定的所述相对关系将第二图像作为第二照片;合成单元,将第一照片和第二照片合成为三维图像。

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