电子设备及其操作方法
    12.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117940952A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202280053216.7

    申请日:2022-05-13

    Inventor: 安泰庆

    Abstract: 公开了一种操作电子设备的方法。该操作电子设备的方法可以包括以下步骤:通过对高分辨率输入图像进行下采样来获取低分辨率输入图像;通过对低分辨率输入图像进行质量处理来获取低分辨率输出图像;从质量处理之前的低分辨率输入图像和质量处理之后的低分辨率输出图像之间的转换关系来获取低分辨率模型;对低分辨率模型进行上采样;通过基于高分辨率输入图像和低分辨率输入图像之间的差异修正上采样后的低分辨率模型来获取高分辨率模型;以及通过将高分辨率模型应用于高分辨率输入图像从高分辨率输入图像获取高分辨率输出图像。

    电子设备及其控制方法
    13.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111989917B

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN201980025565.6

    申请日:2019-01-03

    Abstract: 提供了一种电子设备。该电子设备包括存储器;以及处理器,其被配置成:基于存储在存储器中的图像的全局区域中所包括的每个像素的亮度值来识别全局区域的第一累积分布,基于图像的局部区域所包括的每个像素的亮度值来识别局部区域的第二累积分布,基于第一累积分布和第二累积分布来校正局部区域中所包括的每个像素的亮度值以生成局部区域中所包括的每个像素的校正后的亮度值,并基于局部区域中所包括的每个像素的校正后的亮度值来生成校正后的图像信号。

    电子装置及其控制方法
    14.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109934792B

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN201910137568.0

    申请日:2018-12-11

    Abstract: 提供了一种电子装置及其控制方法。该电子装置包括:存储器,配置成存储均与多个图像图案对应的多个过滤器;以及处理器,配置成基于包括目标像素和多个周围像素的图像块内的像素之间的关系将图像块分类到多个图像图案中的一个图像图案,以及通过将多个过滤器之中的、与被分类到的图像图案对应的至少一个过滤器应用于图像块来获得最终图像块,在最终图像块中,目标像素经历过图像处理,其中,多个过滤器通过以下方式获得:基于多个图像图案中的每个图像图案,通过人工智能算法学习多个第一样本图像块与对应于多个第一样本图像块的多个第二样本图像块之间的关系。

    显示装置及其图像处理方法

    公开(公告)号:CN109429085B

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN201810978031.2

    申请日:2018-08-24

    Abstract: 提供了一种显示装置。显示装置包括输入接口、第一存储器、显示器和处理器。将与通过输入接口输入的图像中的预定行数相对应的像素值存储在第一存储器中。处理器通过对存储在第一存储器中的像素值中位于以特定像素值为中心的矩阵的外部区域的多个像素进行采样来获取预定大小的第一分片,基于获取到的第一分片获取针对特定像素值的高频分量,并且基于高频分量处理输入图像。显示器显示经处理的图像。

    显示装置及其图像处理方法

    公开(公告)号:CN111383202A

    公开(公告)日:2020-07-07

    申请号:CN201910669892.7

    申请日:2019-07-23

    Abstract: 公开了一种图像处理装置以及操作图像处理装置的方法。该图像处理装置包括:存储器,存储与至少一个随机片相关的信息;以及至少一个处理器,被配置为:获得输入图像中包括的像素块与多个随机片中的每一个随机片之间的相关性,其中,所述多个随机片是根据与所述至少一个随机片相关的信息来获得的;基于所获得的相关性来分别获得所述多个随机片的权重并且将权重分别应用于所述多个随机片;以及通过向所述像素块应用分别被应用了权重的多个随机片来获得输出图像。

    电子装置及其控制方法
    18.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109934792A

    公开(公告)日:2019-06-25

    申请号:CN201910137568.0

    申请日:2018-12-11

    Abstract: 提供了一种电子装置及其控制方法。该电子装置包括:存储器,配置成存储均与多个图像图案对应的多个过滤器;以及处理器,配置成基于包括目标像素和多个周围像素的图像块内的像素之间的关系将图像块分类到多个图像图案中的一个图像图案,以及通过将多个过滤器之中的、与被分类到的图像图案对应的至少一个过滤器应用于图像块来获得最终图像块,在最终图像块中,目标像素经历过图像处理,其中,多个过滤器通过以下方式获得:基于多个图像图案中的每个图像图案,通过人工智能算法学习多个第一样本图像块与对应于多个第一样本图像块的多个第二样本图像块之间的关系。

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