公开(公告)号：CN102682342A

公开(公告)日：2012-09-19

申请号：CN201210023607.2

申请日：2005-06-09

申请人： 艾克斯佩迪亚公司

发明人： 森迪·维德加加 ,  克里斯琴·戴尔·阿克尔

IPC分类号： G06Q10/02 ,  G06Q30/06 ,  G06Q50/14

CPC分类号： G06Q50/14 ,  G06Q10/02 ,  G06Q10/025 ,  G06Q30/0283 ,  G06Q30/06

摘要： 提供了一种用于使用动态定价带来表示旅行服务费率的方法和系统。该动态定价带代表与计划旅行日期期间或近期、或者计划旅行目的地处或附近的可用费率相关的旅行服务约计费率。每个动态定价带被特定颜色、亮度、图案或者其它图形和/或音频特征所标识，由此使得消费者无需比较实际数字即可感知季节、地区、星期几、或者其它的对于旅行服务费率而言的变数。将动态定价带应用于旅行服务费率的交互表示，以允许消费者通过直观且用户友好的、提供鸟瞰视图的方式研究对于特定旅行服务而言的可能的费率变化。

公开(公告)号：CN1592910A

公开(公告)日：2005-03-09

申请号：CN02802004.9

申请日：2002-03-27

申请人： 艾克斯佩迪亚公司

发明人： 阿瑟·F·钱伯瑙恩

IPC分类号： G06F17/60

CPC分类号： G06F17/30477 ,  G06F17/30327 ,  G06F17/3053 ,  G06Q10/02 ,  G06Q50/14

摘要： 本发明提供一种方法、装置和系统，用于处理费用查询来找出最佳费用。在本发明的一个实施例中，查询服务器使用一种基于分支和定界的技术来隐性列举可能的解以达到最佳费用解。

公开(公告)号：CN113574549A

公开(公告)日：2021-10-29

申请号：CN202080020630.9

申请日：2020-03-10

申请人： 艾克斯佩迪亚公司

发明人： 尼蒂卡·巴斯卡尔 ,  奥米德·卡谢菲

IPC分类号： G06N20/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F16/35 ,  G06Q30/02 ,  G06Q30/00

摘要： 公开了用于处理机器学习应用(尤其是神经网络)中的分类字段值的系统和方法。分类字段值通常在被传递到神经网络之前被转换成向量。然而，低维度向量限制了网络理解上下文、语义或特征上相似的值之间的相关性的能力。相反，高维度向量可能压制神经网络，导致网络寻找关于个体维度值的相关性，该相关性可能是虚假的。本公开涉及包括主网络以及一个或多个辅助网络的分层神经网络。在辅助网络中处理分类字段值，以在由主网络处理所述值之前减少所述值的维度。这使得能够识别上下文、语义和特征相关性，而不会使网络整体过载。