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公开(公告)号：CN119859068A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411921406.3
申请日：2024-12-25
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明涉及纳米多孔材料技术领域，提供了一种耐高温SiOC‑SiO2陶瓷纳米纤维气凝胶及其制备方法，本发明旨在解决常规气凝胶在极端高温条件下存在的热稳定性差、从而提高气凝胶在高温环境下的应用性能和稳定性。主要方案包括将正硅酸四乙酯和甲基三甲氧基硅烷混合水解后制成纺丝液，采用静电纺丝制备纳米纤维，经热解得到SiOC‑SiO2陶瓷纳米纤维；将所得纤维加入高温粘结剂后，经定向冷冻铸造、真空干燥以及高温煅烧，形成气凝胶。所制备的陶瓷纳米纤维为SiOC和SiO2共镶复合结构，此结构能有效抑制高温环境下二氧化硅晶粒快速生长，从而提高气凝胶耐高温性能。在气凝胶制备过程中，硅溶胶附着在SiOC‑SiO2陶瓷纳米纤维表面形成致密层，可有效隔绝氧气，从而抑制SiOC的氧化。
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公开(公告)号：CN114626481B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202210314022.X
申请日：2022-03-28
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州) , 衢州海易科技有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及一种基于类特征的多尺度度量少样本学习方法，包括：S1、数据预处理步骤；S2、特征嵌入步骤；S3、类特征提取步骤：通过动态路由机制融合支撑集同类的多个样本特征，并通过迭代的方式数输入向量的权重向量进行更新得到类整体特征；S4、多尺度度量步骤：通过融合三种度量准则对支撑集类特征与查询集样本之间进行相似度度量。本发明采用动态路由机制生成类整体特征，相比于直接加权平均的算法，通过该算法得到的类整体特征更具有代表性。在度量模块中，在有参网络的度量方法中引入了注意力机制，另外结合了多种度量方式的优劣，共同决定样本特征间相似度，从而得到了表现力更好的CFMMN网络模型。
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公开(公告)号：CN119835123A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411924568.2
申请日：2024-12-25
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州) , 亿核通信技术(衢州)有限公司
IPC: H04L25/02 , H04W72/044
Abstract: 本发明公开一种新型波束域分辨率增强的信道估计方法，属于通信领域的信道估计技术领域；本发明的实施步骤如下：步骤1，波束域过采样；步骤2，基于空间分辨率增强的波束域信道估计；步骤3，波束域过采样重构；本申请可以有效提升信道估计的精度和性能；也可以增强信道分簇的效果，从而提高各类基于信道分簇处理技术的性能。
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公开(公告)号：CN113920129B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202111089546.5
申请日：2021-09-16
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: G06T7/11 , G06T5/20 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及一种基于多尺度和全局上下文信息的医学图像分割方法和装置，该方法包括：获取待处理医学图像；提取待处理医学图像中的图像特征，得到特征图；学习特征图的多尺度的全局上下文信息；引导多尺度的全局上下文信息与译码器支路特征融合；根据预设尺度与权重的对应关系将与译码器支路特征融合后的多尺度的全局上下文信息组合，得到目标医学图像。本发明在一定程度上解决了相关技术的全卷积网络模型存在的感受野较小、模型深度较浅和编码解码过程信息损失大的问题。此外，本发明还在一定程度上解决了相关技术的全卷积网络模型由于在多尺度推理中使用平均池化策略组合多尺度结果的方法而存在的组合结果不准确的问题。
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公开(公告)号：CN119762982A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411814831.2
申请日：2024-12-11
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: G06V20/13 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/25 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开一种基于“卫星定位+图像数据”的机场场面活动目标监视方法，应用于目标监视领域，针对现有目标检测算法在机场场面目标检测中，存在的检测正确率低的问题；本发明通过对卫星定位数据和图像数据进行预处理，利用神经网络将不同源的数据进行特征对齐、交互、融合，并在融合后的特征上进行目标检测；卫星定位数据提供了目标的精确定位信息，而图像数据则提供了丰富的视觉上下文；通过结合卫星定位数据和图像数据，能够充分利用两者的互补优势，提高目标检测的精度和鲁棒性；本发明所提供的这种多模态融合的方法不仅能够有效应对机场场面中的复杂环境，还能在各种光照和天气条件下保持良好的性能。此外，本发明的方法还能够提高对遮挡目标的检测能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119735450A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411923106.9
申请日：2024-12-24
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: C04B38/00 , C04B35/80 , C04B35/14 , C04B35/56 , C04B35/624 , C04B35/628 , D01F9/08
Abstract: 本发明属于纳米多孔材料技术领域，公开了一种高强度低热导率SiC‑TiO2纳米纤维气凝胶及其制备方法，旨在解决传统陶瓷气凝胶在结构稳定性、剪切强度以及高温热导率方面的不足问题，采用原位生长技术将TiO2纳米棒引入SiC纳米纤维膜上，并通过层层堆叠法结合定向冷冻铸造技术，将SiC纳米复合纤维膜构建成具有多级结构的层状多孔陶瓷纳米纤维气凝胶。SiC纤维表面原位生长的TiO2纳米棒作为次级结构增强了材料的整体机械性能；TiO2纳米棒本身特有的高红外光反射和散射能力，有利于降低该气凝胶材料对辐射的透过率，从而有效降低高温环境下热辐射传导。此外，气凝胶多级结构层间引入的硅溶胶粘结剂，经过煅烧后，使得纤维之间形成稳固的粘结点，提高了机械稳定性。
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公开(公告)号：CN119199746B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411697683.0
申请日：2024-11-26
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明属于电子信息技术领域，涉及基于一维距离像高分辨识别空射诱饵的方法与系统，该方法包括：发射一组载频捷变的脉冲信号；时间维进行采样；傅里叶变换，得到目标对应于子脉冲的一维距离像；脉冲编号；设置起始编号；二维FFT处理，得到一次目标的距离像；判断相参脉冲的起始编号是否大于相参脉冲的总个数的设定比例；判断相参脉冲个数是否大于相参脉冲的个数为总脉冲个数。本发明能够降低采样压力，同时在接收端对接收到的信号进行任意子脉冲的综合；能够综合不同载频频率雷达探测效果，随着脉冲编号的变化可以实现载波频率的变化；通过子脉冲的个数配置可以调制综合后的信号带宽，达到不同带宽下的信号探测效果。
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公开(公告)号：CN119496046A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411700370.6
申请日：2024-11-26
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明涉及激光器技术领域，具体为一种基于DFB结构的有机‑无机杂化钙钛矿激光器及增益介质的制备方法。主旨在于解决传统激光器在单模输出和泵浦效率方面的技术问题，实现了高效、稳定的激光输出。主要方案包括为该激光器包括：泵浦源；增益介质，包括有机‑无机杂化钙钛矿膜；谐振腔。谐振腔为周期性布拉格光栅结构，激光器为单光子或多光子泵浦激光器。泵浦源为飞秒激光或纳秒激光器。本发明不仅实现了DFB激光器的单模激光输出，还实现纳秒光源泵浦的有机‑无机杂化钙钛矿激光，适用于光纤通信、激光打印、医疗成像等高精度应用领域。
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公开(公告)号：CN114979951B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202210548984.1
申请日：2022-05-20
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: H04W4/021 , H04W4/02 , H04W4/33 , H04W64/00 , G06F30/27 , G06F111/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于室内定位技术领域，具体涉及一种NLOS环境下针对未知干扰的三维定位方法。本发明在在NLOS环境下，根据已知测距信息建立三维约束优化定位模型，通过线性最小二乘法的定位结果建立约束并据此改进粒子群优化、鸡群优化、蚁狮优化算法的搜索范围用于求解所提定位方法。包括以下步骤：在室内设置4个固定的基站和一个待求的移动标签点，以室内一点为原点，建立空间三维坐标系；以超宽带的通信方式获取4个基站的三维坐标值以及各基站与标签节点的距离值；利用最小二乘法求出标签节点的三维坐标，保留除高度坐标外的二维坐标，利用约束优化重新计算标签节点的高度值。
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公开(公告)号：CN118658528B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411139284.2
申请日：2024-08-20
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: G16B25/10 , G16B25/00 , G16B40/00 , G06F18/214 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及模型构建技术领域，具体公开了一种特异性肌红蛋白质预测模型的构建方法，包括如下步骤：从Uniprot数据库获取基准数据集，分别构建计算蛋白质序列的位置特异性打分矩阵、计算蛋白质序列的隐马尔科夫图谱及计算蛋白质序列加权观测矩阵，然后构建获得肌红蛋白质预测模型。本发明提供的模型构建方法获得的模型识别特异性肌红蛋白质的敏感性、特异性和准确率均显著提升。
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