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公开(公告)号:CN119326605A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411484968.6
申请日:2024-10-23
Applicant: 安徽省立医院(中国科学技术大学附属第一医院)
Abstract: 本发明公开了一种临床防跌倒预警、监测生命体征多功能床垫,属于护理床垫技术领域,包括放置在病床上的空心床垫、设置在空心床垫下方的阻拦报警机构、可监测心率、血氧饱和度的红外线血氧探头以及呼叫接收手环,空心床垫的内部设置有感应压力的气囊组件,气囊组件包括设置在空心床垫内侧的多块气囊垫,气囊垫的表面固定连接有感应管。本发明通过设置有气囊垫、感应管以及阻拦报警机构,当患者起床时,会先坐起然后腿部抬起,此时位于最两侧的气囊垫失去下压力恢复原状,使得控制器控制双向气缸工作,使得移动板撑开来增宽病床,起到阻碍下床的作用,同时控制器控制医护人员手中报警器或者家属手中的呼叫接收手环进行报警,避免患者独自下床。
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公开(公告)号:CN119170220A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411201833.4
申请日:2024-08-29
Applicant: 安徽省立医院(中国科学技术大学附属第一医院)
IPC: G16H40/20 , G16H20/10 , G06V20/56 , G06K17/00 , G06Q10/087
Abstract: 本发明公开一种集识别、配药和配送于一体的智能化药房系统,包括药品定位模块,为药品分配唯一标识,并部署传感器网络以定位药品的位置;仓储管理模块,基于唯一标识对药品进行入库和库存管理,构建需求预测模型以预测药品需求;处方识别模块,可扫描处方图像并生成处方文本,提取处方文本的关键信息并转化为结构化数据格式以存储;智能配药模块,接收处方识别模块数据,并结合药品定位模块完成配药任务;以及智能配送模块,基于路径算法计算起点至终点的最短或最快路径,并在最短或最快路径中计算出最合适的避障路径以完成药品配送。实现集识别、配药和配送于一体的智能化药房系统,降低了人力成本,提高了药品存储、分类和发放的效率。
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公开(公告)号:CN119112869A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411549765.0
申请日:2024-11-01
Applicant: 安徽省立医院(中国科学技术大学附属第一医院)
IPC: A61K31/352 , A61P3/06 , A61P9/10
Abstract: 本发明提供了一种异银杏素(别名:异银杏双黄酮)或其药学上可接受的盐或水合物在制备预防或治疗高血脂症和动脉粥样硬化性疾病的药物中的应用,医药学技术领域。本发明异银杏素能够显著降低高胆固醇饮食诱导的ApoE‑/‑小鼠模型中肝脏和血清中血脂水平,进而减轻动脉粥样硬化斑块的形成,减小斑块面积。进而,本发明中的异银杏素或其药学上可接受的盐或水合物可以应用在制备预防或治疗高血脂症和动脉粥样硬化性疾病的药物中,且可以起到降低血脂,减少动脉粥样硬化斑块的形成的作用,还可以与其他药物组合使用,以应对高脂血症和动脉粥样硬化的多样化临床需求。
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公开(公告)号:CN119112860A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411293630.2
申请日:2024-09-14
Applicant: 安徽省立医院(中国科学技术大学附属第一医院)
IPC: A61K31/216 , A61K45/06 , A61P9/14
Abstract: 本发明涉及医药领域,具体涉及绿原酸或其药学上可接受的盐在预防、抑制或治疗主动脉夹层方面的应用。本发明首次发现绿原酸在治疗主动脉夹层方面的显著效果,为主动脉夹层的治疗提供了全新的思路和方法。另外,与传统的外科手术和介入治疗相比,使用绿原酸进行治疗成本相对较低,减轻了患者的经济负担,同时也降低了医疗资源的消耗。
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公开(公告)号:CN119082290A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411272754.2
申请日:2024-09-11
Applicant: 中国科学技术大学 , 安徽省立医院(中国科学技术大学附属第一医院)
IPC: C12Q1/6883 , C12Q1/686 , C12N15/11
Abstract: 本发明提供一种用于肺动脉高压诊断和/或治疗的试剂及其应用,涉及肺动脉诊断和/或治疗技术领域。本发明提出了用于肺动脉高压诊断和治疗的关键基因包括HBG2,PRKAB1和THBD,找到了诊断PH相关的潜在靶标,对于PH管理和治疗意义重大。同时,本发明通过患者外周血和动物模型的体内实验,进一步的验证了关键基因与PH疾病及NO的相关性,进一步为PH的诊断与治疗提供了新的思路。
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公开(公告)号:CN119074425A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411227247.7
申请日:2024-09-03
Applicant: 安徽省立医院(中国科学技术大学附属第一医院)
Abstract: 本发明提供一种预防压疮检测隔垫,涉及压疮隔垫技术领域,包括护理床和压疮隔垫,压疮隔垫包括上层检测垫和下层填充垫,上层检测垫上设置有控温垫,上层检测垫上固定安装有头垫枕,下层填充垫上开设有若干充气腔一,下层填充垫上开设有大号充气腔,下层填充垫上开设有中号充气腔,下层填充垫上开设有小号充气腔,本发明通过气泵、导气管与电磁控制阀的协同工作,实现了稳定的气体供应与针对性的压力调节,有效分散压力集中点,降低压疮风险并促进血液循环,同时,伺服电机驱动的按摩辊结构确保了按摩动作的精准稳定与往复运动,进一步促进血液流通与肌肉放松,降低压疮风险,加速患者康复。
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公开(公告)号:CN118428412B
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410875622.2
申请日:2024-07-02
Applicant: 安徽省立医院(中国科学技术大学附属第一医院)
IPC: G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/092 , G06F16/332 , G16H10/60
Abstract: 本发明涉及医疗问答技术领域,公开了一种基于记忆及强化学习优化的医疗大模型问答方法,包括:使用记忆插件对结构化的患者病历文本进行编码,得到记录患者病历关键信息的记忆向量;将用于问题文本输入到医疗大模型,得到患者问题编码特征;使用交互模块实现记忆向量与患者问题编码特征的交互,得到增强的患者问题编码特征;使用医疗大模型处理,得到个性化答案;将个性化答案与人工标注答案比较,使用交叉熵损失函数得到损失;基于损失,通过反向传播以及梯度下降算法,更新医疗问答模型中的医疗大模型、记忆插件和交互模块的可训练的参数,实现医疗问答模型的训练;本发明引入了患者病历信息,以解决难以生成个性化答案的问题。
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公开(公告)号:CN118777591A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410770725.2
申请日:2024-06-14
Applicant: 安徽省立医院(中国科学技术大学附属第一医院)
IPC: G01N33/533 , G01N33/543 , G01N33/68
Abstract: 本发明提供一种基于单分子免疫检测技术测定细胞外囊泡ITGB1的方法,涉及细胞外囊泡ITGB1的检测技术领域。该种基于单分子免疫检测技术测定细胞外囊泡ITGB1的方法,通过采用化学修饰的方法将羧基修饰到磁珠表面,磁珠活化后,与ITGB1捕获抗体发生偶联,形成稳定的共价键,组成检测抗体-磁珠复合物;以荧光微球作为ITGB1检测抗体的偶联载体,组成检测抗体-磁珠复合物,加入待测样本后,最终形成双抗体夹心复合物。进而通过单分子荧光免疫分析仪对形成的抗原抗体复合物进行逐个计数,进行定量分析,与现有技术相比,该方法灵敏度极高,尤其适合细胞外囊泡蛋白的痕量检测,特异性好,且检测快速高效、检测样本消耗量少,价格经济实惠,具有广泛推广的潜力。
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公开(公告)号:CN118767152A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410771469.9
申请日:2024-06-14
Applicant: 安徽省立医院(中国科学技术大学附属第一医院)
IPC: A61K47/54 , A61K33/44 , A61K33/00 , A61K33/242 , A61P35/00
Abstract: 本发明公开了一种蛋白降解靶向嵌合体,包括:纳米粒子和蛋白靶向适配体,所述纳米粒子与蛋白靶向适配体通过化学键连接。其制备方法包括,将纳米粒子与氨基修饰的蛋白靶向适配体在溶剂中混合得到。本发明构建的蛋白降解靶向嵌合体能够克服传统药物通过蛋白酶体或溶酶体途径清除致病蛋白的局限性,提高核酸适配体的生物稳定性及靶向性,为靶向蛋白降解及疾病治疗提供了一种新的策略。
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公开(公告)号:CN118762228A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410963219.5
申请日:2024-07-18
Applicant: 安徽省立医院(中国科学技术大学附属第一医院) , 合肥综合性国家科学中心大健康研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开了一种基于对比语言预训练和测试时间自适应的CT图像分类方法,包括:1、收集并预处理来自多个影像中心的腹部CT图像及类别标签,获取源域和目标域数据集;2、在源域数据集上,对基于对比语言预训练的网络架构进行预训练,获得预训练后的基线版模型;3、在目标域数据集上,对预训练后的基线版模型的网络参数进行测试时间自适应微调,获得加强版模型;4、利用加强版模型对目标域数据集中的CT图像进行预测。本发明在源域数据集上完成基线版模型的预训练,并对预训练后的基线版模型进行测试时间自适应的微调,以期缓解由源域数据集和目标域数据集之间的数据分布差异导致的模型性能下降,从而提高预测准确性和泛化性。
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