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公开(公告)号:CN102831234B
公开(公告)日:2015-04-22
申请号:CN201210320475.X
申请日:2012-08-31
Applicant: 北京邮电大学 , 北京格致璞科技有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于新闻内容和主题特征的个性化新闻推荐装置和方法,推荐装置设有:新闻抓取、预处理、主题模型训练、主题模型预测、用户模型构建、新闻推荐和推荐处理共七个模块。推荐方法是:利用主题模型和相关的命名实体名词序列构建个性化用户模型来表示用户阅读新闻的兴趣偏好,并对该用户的主题特征向量进行权值计算与转换以降低热门主题及新闻内容单一对用户兴趣的影响,有效解决了用户兴趣集中、且推荐结果多样性不足的缺陷。在推荐输出阶段,对初始推荐新闻列表进行处理,在现有的重复数据删除和冗余过滤的基础上,添加了基于本发明个性化用户模型的主题分组过程,并对新闻文本按照时效权值重新排序,实现准确、多样、新颖的个性化新闻推荐。
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公开(公告)号:CN102929928A
公开(公告)日:2013-02-13
申请号:CN201210355209.0
申请日:2012-09-21
Applicant: 北京格致璞科技有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于多维相似度的个性化新闻推荐方法:先从新闻日志抽取设定时间记录,根据新闻源地址抓取新闻并抽取标题和正文,对其进行分词和提取名词,并用主题模型分析该名词序列而得到该新闻的主题特征向量;再根据新闻的主题特征向量和用户行为数据,分别构建用户模型和新闻模型;然后根据用户模型、新闻模型和时间特征分别计算用户和新闻的内容相似度与行为相似度,并据此计算最终的用户相似度和最终的新闻相似度,并分别提取最相似的多个用户和多个新闻;最后,依据最近的新闻日志记录和与设定用户最相似的多个相似用户,生成基于用户的个性化推荐结果;或依据设定用户产生行为的新闻和与该新闻最相似的多个新闻,生成基于新闻的个性化推荐结果。
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公开(公告)号:CN102831234A
公开(公告)日:2012-12-19
申请号:CN201210320475.X
申请日:2012-08-31
Applicant: 北京邮电大学 , 北京格致璞科技有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于新闻内容和主题特征的个性化新闻推荐装置和方法,推荐装置设有:新闻抓取、预处理、主题模型训练、主题模型预测、用户模型构建、新闻推荐和推荐处理共七个模块。推荐方法是:利用主题模型和相关的命名实体名词序列构建个性化用户模型来表示用户阅读新闻的兴趣偏好,并对该用户的主题特征向量进行权值计算与转换以降低热门主题及新闻内容单一对用户兴趣的影响,有效解决了用户兴趣集中、且推荐结果多样性不足的缺陷。在推荐输出阶段,对初始推荐新闻列表进行处理,在现有的重复数据删除和冗余过滤的基础上,添加了基于本发明个性化用户模型的主题分组过程,并对新闻文本按照时效权值重新排序,实现准确、多样、新颖的个性化新闻推荐。
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公开(公告)号:CN202282080U
公开(公告)日:2012-06-20
申请号:CN201120054405.5
申请日:2011-03-01
Applicant: 北京格致璞科技有限公司
Inventor: 李伟
Abstract: 本实用新型涉及电子信息领域,提供电子书阅读器以及用于控制电子书阅读器的装置。电子书阅读器包括:用于显示电子书的主显示屏;设置在与主显示屏不同的平面中的从显示屏,用于显示与该电子书相关联的内容;以及与主显示屏和从显示屏连接的控制装置,用于根据主显示屏显示电子书的操作,控制从显示屏以显示与该电子书相关联的内容。用于控制电子书阅读器的装置包括:用于接收表明主显示屏正在显示电子书的信息的接收单元;用于基于该信息获取待显示的与该电子书相关联的内容的获取单元;以及用于控制设置于与主显示屏不同的平面中的从显示屏显示所获取的与该电子书相关联的内容的控制单元。由此可以为用户提供更多的信息并使用户获得更真实的阅读体验。
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