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公开(公告)号：CN1359230A
公开(公告)日：2002-07-17
申请号：CN02100080.8
申请日：2002-01-16
Applicant: 北京北大方正集团公司 , 北京大学计算机科学技术研究所
Abstract: 本发明属于印刷制版的原稿图象处理技术。本发明针对现行印刷品原稿扫描输入及处理工艺中存在的缺陷,提出的一种印刷品色版图稿扫描输入的方法。本发明的技术方案是:根据原稿图象的网角、网目、分辨率等数据,将一个完整的网点映射到一个复原图象象素,然后再进行钝化处理,从而能够在复原图象中完全消除印刷网点的痕迹。本发明的效果在于它能够针对印刷品原稿的网点特点进行钝化处理,最终产生完全消除网点图案的印刷原稿复原图,把复原图用于挂网制版后,能够得到和照片原稿完全相同的挂网效果。
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公开(公告)号：CN1245697C
公开(公告)日：2006-03-15
申请号：CN03149998.8
申请日：2003-08-04
Applicant: 北京大学计算机科学技术研究所 , 北京北大方正技术研究院有限公司
Abstract: 本发明属于视频检索技术领域，具体涉及一种通过视频片段进行视频检索的方法。现有的基于内容的视频片段检索方法往往存在着检索精度不高，检索速度慢的问题。针对现有技术中存在的不足，本发明提出在图论最优匹配的框架下来同时解决自动获取相似片段和评价两个片段的相似度这两个片段检索的难题：建立了片段检索的带权二分图模型，通过考察相似镜头的连续性初步得到一个个相似片段，再运用最优匹配的Kuhn_Munkres方法计算这些片段和查询片段的最大权匹配，匹配用于判断两个片段是否相似和确定相似片段的边界，最大权用于表示两个相似片段的相似度。实验结果表明，与现有方法相比，本发明可以取得更高的查准率和查全率，同时也取得了更快的检索速度。
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公开(公告)号：CN1180377C
公开(公告)日：2004-12-15
申请号：CN02129045.8
申请日：2002-08-29
Applicant: 北京北大方正技术研究院有限公司 , 北京大学计算机科学技术研究所
IPC: G06N7/00
Abstract: 本发明属于智能信息处理技术，具体涉及一种对半结构化文档集进行文本挖掘的方法。本发明针对现有的文本挖掘处理半结构化文档集存在的挖掘效果差的缺陷，提出了一种针对半结构化文档的结构链接向量模型的挖掘方法。它能够综合利用半结构化文档中的字词信息、结构信息与链接信息，并以统一的数学模型进行表示。采用该模型对半结构化文档集进行文本挖掘，由于充分的利用了半结构化文档中的结构信息与链接信息，挖掘效果大大改进。本方法可广泛地应用于智能信息处理。
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公开(公告)号：CN1175973C
公开(公告)日：2004-11-17
申请号：CN02159179.2
申请日：2002-12-30
Applicant: 北京北大方正电子有限公司 , 北京大学计算机科学技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种计算机模拟手工雕刻制版的方法。现有手工雕刻制版技术通过手工设计制版，工期较长，制版出错的风险也较大。本发明通过一组粗细变化的矢量线条来体现传统版画图象的灰度层次，从而达到通过计算机模拟传统版画的效果。采用本发明所述的方法，雕刻师就可以根据需要做少量的修整工作，即可完成原来很复杂的雕刻过程。可以明显提高手工雕刻制版的工作效率，缩短工期，降低制版出错的风险，减少成本。由于处理的方式非常灵活，就增加了复制同样效果的难度，这也很好地起到了防伪效果。
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公开(公告)号：CN1167981C
公开(公告)日：2004-09-22
申请号：CN02100078.6
申请日：2002-01-16
Applicant: 北京北大方正集团公司 , 北京大学计算机科学技术研究所
IPC: G03F5/00
Abstract: 一种用于纵横分辨率不同打印设备的调频挂网方法，包括以下步骤：(1)以离线方式求得用于调频挂网的误差扩散算法的扩散系数d10(p)，d01(p)，d-11(p)，其中p∈[0，255]；(2)针对给定的输入图象亮度层次p，找出其在横纵分辨率之比为a的输出设备上表现最佳的误差扩散系数；(3)用上述步骤(2)求得的所有d10(p)，d01(p)，d-11(p)，p∈[0，255]，对待挂网的原稿图象进行扩散系数可变的误差扩散处理，得出相应的调频挂网图象。本发明能够有效地提取纵横分辨率不同的输出设备的最佳扩散滤波器参数，可在纵横分辨率不同的输出设备上产生出分布十分均匀的调频网点。本发明能够在具有任何纵横分辨率之比的彩色打印设备上输出高质量的图象。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1157656C
公开(公告)日：2004-07-14
申请号：CN02159178.4
申请日：2002-12-30
Applicant: 北京北大方正电子有限公司 , 北京大学计算机科学技术研究所
IPC: G06F9/52
Abstract: 本发明涉及一种外挂式影像捕捉设备功能扩充方法。在给不同的影像捕捉设备提供商提供的设备及其驱动扩充新的功能时，使用现有技术TWAIN需要通过修改原始设备制造商提供的设备驱动来完成，这样对于一个使用原始设备制造商提供的影像捕捉设备的二次开发商而言，就要针对不同设备厂商提供的API(应用程序接口)作相应的修改，工作量大，开发周期长。本发明通过生成一个新的动态链接库DLL来截获应用程序和数据源(DS)间的通信消息，将要添加的功能外挂在已有的数据源(DS)上，从而实现扩充相应的影像捕捉设备功能的目的。采用本发明所述的方法，则可以很方便地在现有技术TWAIN的基础上进行功能扩充，从而避免了针对不同型号的设备分别进行修改的繁琐工作。
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公开(公告)号：CN1461142A
公开(公告)日：2003-12-10
申请号：CN03148305.4
申请日：2003-06-30
Applicant: 北京大学计算机科学技术研究所 , 北京北大方正技术研究院有限公司
Abstract: 本发明属于视频检索技术领域，具体涉及一种基于内容的视频片段检索方法。现有的基于内容的视频片段检索方法往往存在着检索精度不高，检索速度慢的问题。针对现有技术中存在的不足，本发明首次运用图论的最大匹配和最优匹配来解决这个问题。首先，通过考察相似镜头的连续性初步得到一个个相似片段，再运用最大匹配的Hungarian算法来确定真正的相似片段。然后，本发明提出用最优匹配的Kuhn－Munkres算法和动态规划算法相结合，来解决片段相似度的度量问题。实践结果表明，与现有方法相比，本发明可以取得更高的检索精度和更快的检索速度，同时在相似片段的排列顺序上，更加符合人的心理特征。
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公开(公告)号：CN1460947A
公开(公告)日：2003-12-10
申请号：CN03145419.4
申请日：2003-06-13
Applicant: 北京大学计算机科学技术研究所 , 北京北大方正技术研究院有限公司
Inventor： 孙晋文
Abstract: 本发明属于智能信息处理技术，具体涉及一种融合关键词学习的支持向量机文本分类增量训练学习方法。现有的方法忽略了随着增量训练而应有的文档关键词的学习问题，使得增量训练效果要低于非增量的一次性训练。本发明针对关键词在训练中的重要作用，提出了同步考虑关键词“增量”学习的方法，在增量训练过程中，同时进行分类关键词的学习与调节，从而消除了增量训练相对于一次性训练的不足。本发明所提出的融合关键词学习的增量训练方法可获得与一次性训练相一致的分类精度，优于没有进行关键词学习的方法。
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公开(公告)号：CN1359029A
公开(公告)日：2002-07-17
申请号：CN02100078.6
申请日：2002-01-16
Applicant: 北京北大方正集团公司 , 北京大学计算机科学技术研究所
IPC: G03F5/00
Abstract: 本发明涉及一种用于各种纵横分辨率不同打印设备的调频挂网方法。传统的调频挂网方法均假定打印设备的输出分辨率在水平和垂直方向都是一致的,而近年来新出现的新型打印设备的输出分辨率在纵横方向是不相等的,如果把传统的调频挂网方法产生的网点直接输出到纵横分辨率不等的打印设备上,其图象复制质量就会产生大幅度的下降。本发明提出了一种为调频挂网方法优化参数的方法,本发明的效果在于它能够为具有任何纵横分辨率之比的彩色打印设备确定挂网参数,使得调频挂网算法能够在具有任何纵横分辨率之比的彩色打印设备上输出高质量的图象。
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公开(公告)号：CN1294523C
公开(公告)日：2007-01-10
申请号：CN200410042984.6
申请日：2004-06-04
Applicant: 北京大学计算机科学技术研究所 , 北京北大方正技术研究院有限公司
Inventor： 徐剑波
Abstract: 本发明涉及计算机信息处理领域的模式识别技术，具体涉及一种已知表格的版面自动定向和定位方法。现有技术中，通过计算机系统对表格和票据扫描录入，需要人工干预进行版面的定向，而计算机系统无法进行自动的批量处理，效率非常低；同时由于扫描过程的扫描分辨率的不稳定性、存在污点等情况而影响表格和票据的自动录入效果。本发明所述的方法通过计算机自动提取表格线，与已知的表格线进行匹配从而判定表格的方向，并使用最小二乘法准确定位表格并计算出伸缩比例。采用本发明所述的方法，可以大大提高表格类文档以及票据的录入效率和精度。
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