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公开(公告)号：CN111464420B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201910060566.6
申请日：2019-01-22
Applicant: 清华大学
IPC: H04L12/407 , H04L12/26
Abstract: 本发明公开一种线长自适应时间触发调度方法和装置，其中该方法包括：针对每个网络节点，获取该网络节点和与其相邻的网络节点间的线路传输延时，其中，所部署的网络中任意两个相邻网络节点间的总线路延时小于预先设置的线路传输延时阈值；根据所获取的任意两个相邻网络节点间的线路传输延时确定时间触发调度策略；将所述时间触发调度策略发送至该网络节点的交换机端口以对该网络节点和与其相邻网络节点间的数据包进行调度。
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公开(公告)号：CN110753049B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201910998682.2
申请日：2019-10-21
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于工控网络流量的安全态势感知系统，其特征在于，所述安全态势感知系统包括：工控网络流量收集模块(10)，网络流量代理转发模块(20)，流量数据存储模块(30)，异常检测模块(40)，配置管理模块(50)，安全态势可视化模块(60)，建模与算法更新模块(70)；该安全态势感知系统有利于提高工控网络流量的异常检测效率和准确性，提高了系统的可用性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN112433834A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011318413.6
申请日：2020-11-23
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 清华大学
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明公开一种基于Linux系统的调度处理方法及装置，包括：当高精度定时器函数启动时，将标记变量置为启动标识符；判断标记变量是否为所述启动标识符；若为是，则运行高精度定时器函数的回调函数，设置回调函数中的MVB定时器的超时时长为第一超时时长，将状态变量置为MVB时段标识符；判断MVB定时器是否触发；若为是，则将状态变量置为Linux时段标识符，设置回调函数中的MVB定时器的超时时长为第二超时时长；判断MVB定时器是否触发，所述MVB定时器的超时时长为所述第二超时时长；若为是，则返回执行设置回调函数中的MVB定时器的超时时长为第一超时时长的步骤。应用本发明能够保证MVB任务被按时完成。
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公开(公告)号：CN112165496A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011090335.9
申请日：2020-10-13
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类图神经网络的网络安全异常检测算法。该算法包括以下步骤：利用图模型描述网络拓扑结构，利用图神经网络卷积层优化节点特征，利用图聚类算法将图分割成多个不相交子图，将每个子图视为一个节点，子图的邻接关系视为边，形成一个子图，利用图注意力层为每个节点学习一个权重，将每个子图中的所有节点的特征加权求和，形成子图中节点的特征，最后利用全连接层和分类器层判断网络是否收到了攻击。该方法构建了层级化的图神经网络，通过图卷积层优化图中节点特征，通过基于图聚类算法的池化层，捕捉图上的局部特征，生成高层次的语义特征，通过融合层生成整个网络的态势特征，利用分类器对网络态势进行分类。
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公开(公告)号：CN112084944A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010940835.0
申请日：2020-09-09
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供了一种动态演化表情的识别方法，其中，该自适应识别方法包括：步骤1，根据表情类别的动态增加，构建并优化过往表情记忆模块；步骤2，根据新类别的表情数据，利用过往表情记忆模块最小化“紧凑分类‑蒸馏”损失函数，动态升级表情识别系统；步骤3，根据输入需要识别的表情图片和当前状态下的表情识别系统，输出图片的表情种类标签。本发明给予面部表情识别系统可以支持类别动态增加的任何一个阶段的训练和识别，而且达到稳定可靠的性能。与传统面部表情识别系统相比，该系统显著降低在训练时的内存和时间损耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110601888B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201910851512.1
申请日：2019-09-10
Applicant: 清华大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/721 , H04L12/733 , H04L12/939
Abstract: 本说明书公开一种时间敏感网络中确定性故障检测与定位方法及系统，该方法包括：获取时间敏感网络中的全局网络拓扑，根据所述全局网络拓扑确定最少流覆盖的探测流路径；根据所述探测流路径生成调度表，并将所述调度表发送至所述时间敏感网络中的每个交换机，以使得所述时间敏感网络中的交换机按照所述调度表中对应的时刻发送探测流；接收所述时间敏感网络中的交换机发送的探测流，并根据所接收到的探测流的到达状态，确定对应的探测流路径包含的链路是否出现故障以及故障链路的具体位置。采用说明书提供的方案，能够降低故障检测和定位的时间不确定性，达到实时检测网络故障、保障全网络拓扑时效性的目的。
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公开(公告)号：CN111813830A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010632977.0
申请日：2020-07-02
Applicant: 清华大学
IPC: G06F16/2458 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F17/16
Abstract: 本申请公开了一种基于轨道交通工业互联网的工业时序数据检索方法，该方法包括：步骤1，获取轨道交通系统中列车行驶过程中的时序数据集，并将时序数据集进行图片化变换，生成图片数据集；步骤2，构建卷积神经网络模型，并利用轨道交通系统中的历史数据集，对卷积神经网络模型进行训练，利用训练好的卷积神经网络模型对图片数据集中的数据进行特征提取，生成特征向量；步骤3，计算特征向量与历史数据集中数据之间的相似度，将相似度最高的数据，记作时序数据集中数据的检索数据。通过本申请中的技术方案，对轨道交通系统中的时序数据进行图片化，使得可以分析的数据覆盖面更全，提高轨道交通时序数据检索的有效性和准确性。
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公开(公告)号：CN109857895B
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201910071879.1
申请日：2019-01-25
Applicant: 清华大学
IPC: G06F16/583 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了基于多环路视图卷积神经网络的立体视觉检索方法与系统，其中，该方法包括：步骤1，获取视觉对象在所处空间内至少两个相交平面上的环路视图，其中，环路视图包括至少三张对象视图；步骤2，根据视图卷积神经网络和长短时记忆网络模型，对环路视图进行特征提取，得到环路视图对应的环路描述子；步骤3，采用拼接算法，对环路描述子进行拼接处理，得到全局特征标识，记作检索特征；步骤4，根据样本空间中的样本与检索特征之间的欧氏距离的排序，依次输出样本。通过本申请中的技术方案，实现了从不同平面获取立体视觉对象的视图，提高了视图中立体视觉对象之间的可区分性，优化了对立体视图对象的检索性能和检索过程中的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN107194612B
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201710467955.1
申请日：2017-06-20
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度强化学习的列车运行调度方法及系统，其首先收集真实场景中一个车站的所有可调度列车及其时刻表信息以及所有可调度安排的司机信息，构成原始信息；将收集的原始信息进行规则化处理，利用规则化处理后的数据信息建立列车深度强化学习模型；利用深度强化学习模型进行离线训练和学习，得到训练好的列车深度强化学习模型；基于深度强化学习的列车运行调度系统利用训练好的深度强化学习模型进行列车运行调度。本发明不仅能够使得调度更加智能化，而且技术处理过程简单，灵活度高，寻优的效率高。
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公开(公告)号：CN107181657B
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201710398260.2
申请日：2017-05-31
Applicant: 中车信息技术有限公司 , 清华大学 , 中车青岛四方车辆研究所有限公司
Abstract: 本发明涉及一种WTB链路层接口适配器及其实现方法，其中当用户通过上位机适配模块所在的CPU设备交互数据时，上位机适配模块通过用户虚拟接口分别主动发起传输数据包和接收数据包；并通过链路层接口向下跟WTB网卡适配模块的FPGA逻辑层的相关接口进行数据交互；WTB网卡适配模块通过FPGA逻辑层向上与WTB网卡适配模块的适配器Adapter层交互来获取数据，向下驱动并行总线与上位机适配模块交互、缓冲数据；WTB网卡适配模块的适配器Adapter层向下与FPGA逻辑层交互来获取数据，向上为WTB链路接口层的WTB功能接口提供相关参数。本发明能使用户通过上位机所在CPU直接调用WTB的链路层功能接口。
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