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公开(公告)号：CN1257762A
公开(公告)日：2000-06-28
申请号：CN99126285.9
申请日：1999-12-24
Applicant: 清华大学 , 北京殷华激光快速成形与模具技术有限公司
CPC classification number: B22C7/02 , B22F3/1055 , B22F2003/1056 , Y02P10/295
Abstract: 本发明涉及一种基于溶液的凝固堆积成形方法及装置,首先形成一个温度均匀的成形环境,然后使液体成型材料在一定压力下,沿所需成形的物理原型的轨迹从喷头喷出,与已成形部分粘结,逐层有序堆积,得到本发明的物理原型。本发明的成形装置,由扫描机构、成形环境、供液系统和工作平台组成。本发明提出成形方法和装置,克服了已有技术的缺点,降低成型费用,提高成型精度,并适应现代社会对产品个性化、小批量的要求。
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公开(公告)号：CN119991924A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202410572216.9
申请日：2024-05-06
Applicant: 华为云计算技术有限公司 , 清华大学
IPC: G06T17/00 , G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06T3/4038 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种三维重建方法、三维重建装置、计算设备集群、计算机程序产品和计算机可读存储介质。方法包括：将针对目标场景拍摄的输入图像与随机变量拼接，得到拼接张量；实施第一任务，第一任务包括通过超分辨率网络将拼接张量转化成具有比输入图像高的分辨率的输出图像；实施第二任务，第二任务包括基于输入图像、输入图像的相机位姿和输出图像训练NeRF神经网络；联合优化第一任务和第二任务，以进一步训练NeRF神经网络。根据本申请，能够通过NeRF神经网络生成各个视角一致的高分辨率三维场景图像。
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公开(公告)号：CN119484482A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411522517.7
申请日：2024-10-29
Applicant: 清华大学
IPC: H04L61/5007
Abstract: 本发明提供一种网络地址确定方法、装置、电子设备及存储介质，其中，所述方法包括：根据扩充地址集中每一扩充地址对应的目标值大小，确定多个目标扩充地址，所述每一扩充地址对应的目标值是根据所述每一扩充地址对应的活跃状态确定的，所述每一扩充地址对应的目标值用于指示每一扩充地址对应的进化优势，所述扩充地址集包括多个已知地址以及每一已知地址对应的多个扩充地址，所述每一已知地址对应的多个扩充地址是通过扩充所述每一已知地址对应的地址范围得到的；根据所述多个目标扩充地址，确定目标扫描地址，所述目标扫描地址与所述扩充地址集中的任一个地址不同，上述方法通过已知地址生成扩充地址，发现更多的扩充地址，提高目标地址的命中率。
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公开(公告)号：CN113130079B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202110514295.4
申请日：2021-05-07
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请提供一种基于用户状态的数据处理方法、系统、设备及存储介质。该方法包括：获取智能可穿戴设备所采集的用户状态信息，并获取用户数据；根据用户状态信息和用户数据，生成提醒信息和/或用户跟踪图形信息；显示提醒信息和/或用户跟踪图形信息。由于用户数据为用户近期检查得到的数据，用户状态信息为用户在日常日常生活中利用智能可穿戴设备实时采集的身体状态数据，因此结合用户状态信息和用户数据得到的提醒信息和/或用户跟踪图形信息一方面能够得到当前的身体状态数据支持，具有实时性，另一方面能够结合了检查得到的数据和实时采集的身体状态数据这两种不同类型的数据，具有全面性，从而得到可以准确反映用户当前的真实状态的数据。
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公开(公告)号：CN118706949B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411181248.2
申请日：2024-08-27
Applicant: 中电建路桥集团有限公司 , 清华大学
IPC: G01N29/04 , G01N29/44 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06F18/211 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及一种病害检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取目标对象中多个目标位置的响应振动波；响应振动波由不同材质的敲击设备与目标对象碰撞产生；根据病害检测模型的时序分析结构对响应振动波进行特征提取和特征筛选，得到各目标位置的响应振动波对应的第一波形特征；基于病害检测模型的空间分析结构对目标位置的各响应振动波对应的第一波形特征进行关联分析，确定目标对象的病害检测结果。采用本方法能够提高病害检测结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118469492A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410614235.3
申请日：2024-05-17
Applicant: 清华大学
IPC: G06Q10/10 , G06Q30/0282 , G06Q50/20
Abstract: 本申请提供一种工程课程的数据处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：服务端获取所述工程课程的实践任务。所述服务端根据所述实践任务，以及，所述实践任务与学生账号的映射关系，将所述实践任务分配到至少两个所述学生账号对应的学生客户端进行竞标。所述服务端获取所述学生客户端竞标所述实践任务的竞标结果。所述服务端根据所述竞标结果将所述实践任务分配给目标学生客户端，所述目标学生客户端为竞标成功的学生客户端。本申请的方法，提高了学生的学习效率和学习效果。
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公开(公告)号：CN118163616A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410314143.3
申请日：2024-03-19
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请公开一种实现电池防护处理的系统及方法，应用于海运环境下运输新能源车辆，新能源车辆包含车辆动力电池，包括：采集单元：采集车辆动力电池的电池安全相关信息，传输采集的电池安全相关信息至车辆监管平台；车辆监管平台：根据温度信息确定温升速率；根据确定的温升速率及电池安全相关信息是否处于预先设定的安全等级阈值，确定安全等级信息；根据确定的安全等级信息确定相应的处理指令，发送安全等级信息及处理指令至处理设备；处理设备：根据接收到的安全等级信息和处理指令执行电池安全处理。本公开实施例通过电池安全相关信息确定车辆动力电池的安全状况，可及时执行救灾处理，提升了车辆动力电池的运输安全和安全处理效率。
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公开(公告)号：CN118035569A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410214633.6
申请日：2024-02-27
Applicant: 清华大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00 , G06F16/901
Abstract: 本申请公开一种处理用户关系信息的方法、装置、计算机存储介质及终端，包括：将用户数据信息转换为图形数据库的数据，其中，用户数据信息为两个以上维度的原始类型的数据；分别确定用户间的关系加权信息，其中，关系加权信息用于表示用户间的密切程度；图形化显示确定的用户间的关系加权信息；其中，用户数据信息包括校友用户的数据。本公开实施例能够图形化显示两个以上维度的关系加权信息，通过图形化显示形成一幅完整的多维度网络图谱，为加强包括校友在内的用户间的联系、提升网络交流的质量和效率，提供了数据支持。
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公开(公告)号：CN112719628B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202011505457.X
申请日：2020-12-18
Applicant: 浙江泰仑电力集团有限责任公司 , 清华大学
IPC: B23K26/38 , B23K26/064 , H02G1/02
Abstract: 本发明提供一种基于异物透明度的复色激光异物清除装置及方法，包括复色激光发生装置、复色激光合成缩束装置、云台和激光能量探测器，复色激光发生装置包括多个不同波段的激光发生器，复色激光合成缩束装置将复色激光发生装置发射的不同波段的激光进行单向导通与准直聚焦，形成复色激光束，通过云台控制将复色激光束射向异物，激光能量探测器接收近红外波段的异物反射的反射激光，通过反射激光的能量确定异物的透明度，复色激光合成缩束装置根据异物的透明度调整复色激光束的激光构成和功率，对异物进行切割。所述装置及方法通过判别异物透明度，调整各波长的激光发生器的工作情况和功率大小，达到更高的清理效率。
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公开(公告)号：CN116128038A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211610968.7
申请日：2022-12-14
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种基于逻辑激活函数和层级梯度嫁接法的神经网络训练方法，包括：获取待训练的可解释神经网络；将所述待训练的可解释神经网络输入至预先构建的网络训练模型中，以得到训练结果；其中，所述网络训练模型是基于逻辑激活函数和层级梯度嫁接法构建的。本发明基于逻辑激活函数和层级梯度嫁接法构建了网络训练模型，所述逻辑激活函数利用新的方式模拟短路和断路操作，所述层级梯度嫁接法调整了传播方式，实现可扩展性更好、拟合能力更强的可解释神经网络训练。
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