基于伪目标重放与挖掘的增量目标检测方法及装置

    公开(公告)号:CN117437501A

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311216027.X

    申请日:2023-09-20

    Abstract: 本发明提供一种基于伪目标重放与挖掘的增量目标检测方法及装置,所述方法包括:获取一已训练完成的旧模型和若干新训练数据,并用已训练完成的旧模型初始化新模型,以得到原始新模型;结合随机生成的噪声向量、旧类标签与边界框对新训练数据进行增广,得到增广后的新数据;将增广后的新数据输入到原始新模型和旧模型中,通过原始新模型和旧模型分别得到图像级特征、实例级特征和检测结果进行原始新模型的参数更新,以得到新模型;基于新模型,得到待检测数据的目标检测结果。本发明可以减少增量模型在共现和非共现场景下的性能差距。

    一种基于属性加密的多用户可搜索对称加密方法

    公开(公告)号:CN117375807A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311146348.7

    申请日:2023-09-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于属性加密的多用户可搜索对称加密方法,其步骤包括:1)为数据所有者生成系统密钥和属性加密密钥对;设置用户的权限及与权限相匹配的用户属性;数据所有者配置每一加密列的访问控制策略,并生成密钥K1、K2,用主私钥加密K1得到EKey,将Ekey和K2上传到云服务提供商;2)数据所有者加密具有敏感信息的各列数据并生成密态索引,将索引和密文上传至提供商;3)数据所有者审核用户申请并授权;4)用户将查询条件转换为查询令牌进行查询,解密云服务提供商返回的检索结果,得到文档标识符;5)云服务提供商根据文档标识符找到对应文档数据及密钥发送至用户,用户属性解密得到解密密钥,恢复文档明文数据。

    一种视频虚假人脸检测方法及电子装置

    公开(公告)号:CN112163488B

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202010994947.4

    申请日:2020-09-21

    Abstract: 本发明提供一种视频虚假人脸检测方法及电子装置,包括:对待检测视频进行人脸定位,得到人脸序列;对人脸序列进行预处理,得到指定大小和长度的视频采样帧序列;将视频采样帧序列输入训练好的三维压缩卷积神经网络,判断待检测视频中的人脸是否为虚假人脸;其中,通过在三维卷积神经网络中的每一最大池化层前,分别增加一层卷积核大小为1*1*1且通道数为n的三维卷积层,得到三维压缩卷积神经网络,n为自定义参数。本发明创新性地提出三维模型压缩模块,通过在池化层前引入1*1*1大小卷积核的卷积层,降低了模型的负责度与体积,使之更适于实际使用与部署。

    基于掩模引导的去除印章噪声的图像生成方法及系统

    公开(公告)号:CN116863476A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310733846.5

    申请日:2023-06-20

    Abstract: 本发明公开一种基于掩模引导的去除印章噪声的图像生成方法及系统,涉及图像文字识别领域,通过印章定位模块生成能够代表印章位置的掩模,避免对非印章区域文字的过度擦除,并保证能够将注意力集中在印章区域;通过提取背景文字的纹理信息,以及通过跳过连接将纹理信息和掩膜一起传递给印章擦除模块,让印章擦除模块在去除印章的同时保留背景文字,确保对印章准确地擦除。本发明能够自动将文档图像中遮挡文字信息并妨碍图像文字识别的印章进行擦除,保留被印章遮挡的背景文字,从而防止或减少印章遮挡对文字识别器的负面影响,进而有助于更准确识别文档图像中的文字。

    一种基于搜索引擎返回结果的谣言检测方法及电子装置

    公开(公告)号:CN112256861B

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202010929737.7

    申请日:2020-09-07

    Abstract: 本发明提供一种基于搜索引擎返回结果的谣言检测方法及电子装置,包括:依据一原文的内容,检索得到若干文档及相应发布来源,并从每一所述文档中选取若干单词组成一证据文档;拼接原文、原文发布人与每一证据文档及相应发布来源,得到一文本集合,并将所述文本集合输入到预训练语言模型,得到原文和证据文档之间的相关性特征;依据相关性特征对原文进行分类,判断原文是否为谣言。本发明未使用特征工程和领域知识,从外部证据文章中捕获对谣言检测有帮助的词句,训练数据获得难度极低,准确率优于现有方法。

    一种数据过滤前置的数据交换方法及系统

    公开(公告)号:CN112650767B

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202011378190.2

    申请日:2020-11-30

    Abstract: 本发明提供一种数据过滤前置的数据交换方法及系统,包括:接收外网服务器发送的客户端数据查询请求,其中所述客户端数据查询请求根据设定过滤规则生成;解析客户端数据查询请求,将得到的任务发送至元数据库,以得到内部数据;转换接收的内部数据,将得到的外部数据经外网服务器返回至相应客户端。本发明因为数据过滤由数据交换系统内部进行,所以客户端只能接到符合过滤规则的数据,从而保障数据安全,降低了客户端的资源消耗。

    一种用于行人重识别的基于样本孤立机制的身份隐私保护方法和系统

    公开(公告)号:CN115641609A

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202211241919.0

    申请日:2022-10-11

    Abstract: 本发明涉及一种用于行人重识别的基于样本孤立机制的身份隐私保护方法和系统。该方法包括:给定干净图像,通过生成器学习扰动以生成相应的对抗图像;将对抗图像和干净图像输入目标模型中,分别获得对抗特征和干净特征;针对目标模型,利用对抗特征和干净特征,采用身份隔离损失、错误分类损失和错误排序损失对生成器进行训练,以生成最佳扰动;将生成的最佳扰动添加到目标人物的图像中,得到目标人物的对抗图像;通过对抗图像保护目标人物以防御恶意查询。本发明提出了一种身份隔离机制,将对抗性图像明确限制在一个孤立的位置,使得目标人物既远离原始身份,也远离任何其他身份,从而保护其不会被非法查询检索到。

    一种全局优化的键值存储方法及装置

    公开(公告)号:CN115599288A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202110778061.0

    申请日:2021-07-09

    Abstract: 本发明公开一种全局优化的键值存储方法及装置,利用分为记录层和非记录层的数据存储结构GHLSM存储键值对;使用核心数据结构GHmap记录记录层中最新版本的键值对所在的层;核心数据结构GHmap通过在compaction时帮助键值对判断是否已过时需要自我毁灭、及在查询时帮助索引最新版键值对所在的层,从而避免无用数据继续参与后续compaction过程所带来的额外IO开销。本发明可在机械硬盘、固态硬盘等硬件环境下均取得良好效果,有效地提升读、写、范围查询等方面的性能。

    基于算子作用域动态感知的弹性资源分配方法及装置

    公开(公告)号:CN115016928A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210431141.3

    申请日:2022-04-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于算子作用域动态感知的弹性资源分配方法及装置。所述方法包括:构建数据流处理应用的有向无环图,所述有向无环图中的节点表示处理数据流的算子,边表示数据流;根据算子的静态筛选率指标和动态筛选率统计指标来评估上游算子的作用域,自适应地将有向无环图进行分区。预测每个分区未来一段时间的负载;针对每个所述分区中的各算子,基于所述负载生成相应数量的算子实例,以对所述接收数据进行实时处理,满足服务质量要求。本发明以分区为单位规划算子的并行性,从而保证端到端处理延迟,提升资源利用率。

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