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公开(公告)号：CN1812287A
公开(公告)日：2006-08-02
申请号：CN200610055000.7
申请日：2006-02-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/04
Abstract: 本发明公开了用户接入广义分布式小区时服务天线单元集的构建方法，包括：接入点获得用户从天线单元接收到的导频信号强度；接入点根据导频信号强度选择其中一个天线单元作为用户的服务天线单元，服务天线单元利用空闲资源与用户通信；接入点获得服务天线单元利用分配的资源与用户通信时用户接收信号的总信干比，与用户业务要求的信干比相比较；在服务天线单元不能满足用户的业务要求，当前服务天线单元的数量小于系统允许的服务天线单元的数量时，接入点获得用户接收到的除服务天线单元之外的各个天线单元的导频信号强度，按照最大效用原则为用户选择另一个天线单元，使选择的另一个天线单元与服务天线单元采用相同的资源为用户服务。
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公开(公告)号：CN1794599A
公开(公告)日：2006-06-28
申请号：CN200510137701.0
申请日：2005-12-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B1/69
Abstract: 本发明公开了一种用于无线传感器网络的超宽带调制和接收方法，包括步骤：(1)在所述无线传感器网络的发送端，将经过扩频编码后的发送信息比特以每m个分为一组，对第1个比特进行相位调制，并且对每组中的后m－1个比特进行位置调制，得到一个信息脉冲，其中m为大于或等于2的整数；(2)在相对于信息脉冲固定的位置上周期性地发送参考脉冲，并且使得信息脉冲与参考脉冲之间不会产生干扰；(3)在接收端，通过提取所述参考脉冲而对所述信息脉冲做相关以判决接收到的信号，从而得到发送端所发送的信息。根据本发明，不仅能显著提高信息的传输速率，而且在接收端不需要做复杂的信道估计，这样就大大简化了系统结构。
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公开(公告)号：CN1777159A
公开(公告)日：2006-05-24
申请号：CN200510134595.0
申请日：2005-12-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种用于多用户正交频分复用系统的多径时延的估计方法，包括：在发送端，对多用户信号的前导序列进行时分处理，使得不同用户的前导序列占用一个正交频分复用符号的不同时间段；将时分处理后的前导序列进行逆傅立叶变换处理后进行发送；在接收端，利用本地序列与接收到的前导序列进行相关处理，本地序列和由发送端所发送的经过逆傅立叶变换处理后的前导序列相同；选定窗口值W，其中窗口值的大小不小于正交频分复用符号的循环扩展长度，保留自正交频分复用符号起始的窗口内的相关值；在所述保留的相关值范围内，选择从最大到较大顺序排列的L个相关值所对应的延时位置，其中L小于或者等于信道可检测径数，或者选择相关值门限以上的相关值所对应的延时位置，作为估计的时延位置信息，从而得到多用户的时延估计。
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公开(公告)号：CN1747605A
公开(公告)日：2006-03-15
申请号：CN200510114748.5
申请日：2005-10-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种提高蜂窝网络定位精度的方法，包括：移动终端在超宽带通信范围内寻找两个定位参考点(DT－A，DT－B)，并且与DT－A以及DT－B构成三角形，从而它们彼此之间以超宽带传输方式直接通信；通过基于超宽带的测距方法测量DT、DT－A以及DT－B之间的距离以及所构成的三角形的各个角的角度，并且计算所构成的三角形的外心O；蜂窝网络多次测量DT、DT－A以及DT－B的位置坐标的估计位置，从而得到多组的位置坐标信息；以所得到的外心O为圆心得到任意半径的圆，并且从所述得到的多组位置坐标信息中寻找位于以所述外心O为圆心的圆上的一组位置，或者接近以所述外心O为圆心的圆上的一组位置，从而得到满足要求的位置坐标A0点、B0点和C0点；确定坐标A0点、B0点和C0点所构成的三角形的外心O’点；利用DT、DT－A和DT－B之间的距离以及所构成的三角形的各个角的角度，并且利用外心O’，得到移动终端DT的实际位置。
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公开(公告)号：CN1725872A
公开(公告)日：2006-01-25
申请号：CN200410069768.0
申请日：2004-07-19
IPC: H04Q7/20
Abstract: 本发明公开了一种双模终端进行通信的方法，该方法包括以下步骤：A.基站接收到源移动节点发来的接入请求后，判断本次业务是否为局部业务，如果是，则执行步骤B，否则，执行步骤C；B.基站指示源和目的移动节点以自组织形式进行通信，源移动节点则将自身的业务数据以直接方式或中继方式发送至目的移动节点，然后结束当前流程；C.基站指示源和目的移动节点通过基站转发业务数据，源移动节点则将自身的业务数据以直接方式或中继方式发送至基站，基站再将该业务数据以直接方式或中继方式发送至目的移动节点。本发明提出的方法能够提高系统的吞吐量，优化系统的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1688145A
公开(公告)日：2005-10-26
申请号：CN200510077110.9
申请日：2005-06-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明公开了一种多小区系统和体系结构下的训练序列的传输方法，其中所述多小区系统包括多个小区，这些小区使用相同的频率资源，所述方法包括步骤：(1)在各个小区的用户相对独立时，各个小区使用相同或者不同的训练母序列母，并且每个小区中的不同发射天线上的训练信号的传输采用同一训练母序列的不同相移或者时移；(2)在移动终端从一个小区向另一个小区移动并且到达两个小区边界时，目的地小区的训练母序列采用与源小区相同的训练母序列，并且目的地训练序列与源小区所使用的各个天线上的训练序列具有不同的相移或时移。
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公开(公告)号：CN1678097A
公开(公告)日：2005-10-05
申请号：CN200410029843.0
申请日：2004-03-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于业务能力分级的分布式移动终端的调度控制方法，分布式移动终端包括多个功能组件以及框架模块，包括步骤：将功能组件的能力按照业务支撑能力分解为多类能力子集，并对各个能力子集进行分级，由功能组件的能力子集分别得到各个功能组件的能力集C1，C2，C3...Cr；在分布式移动终端初始化时，框架模块对参与的各个终端组件的能力进行组合运算，得到分布式移动终端的最佳终端能力Cbest和终端能力全集Call，当新的终端组件Cnew加入时，框架功能对原分布式移动终端与新添加的终端组件之间进行组合运算，从而获得新的整体终端的Cbest_new和Call_new，当终端组件Ci要从分布式终端中分离时，框架模块从原来的终端能力减去分离的终端组件能力，获得剩下的终端组件组合而成的整体终端的Cbest_new和Call_new。
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公开(公告)号：CN1558568A
公开(公告)日：2004-12-29
申请号：CN200410001539.5
申请日：2004-01-13
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种在移动通信系统中基于接收机的信道自适应来实现最短径路由的方法，所述方法包括步骤：移动台实时收集所述移动通信网络的信息；所述移动台对于与其他移动台之间的信道进行质量估计，并且确定与其他移动台之间的调制速率；所述移动台通过以下的公式计算与其他移动台之间链路i的信道质量因数；基于以下的公式来确定移动台X与移动台Y之间链路i的链路代价；每个所述移动台维持一个链路状态矩阵CSM；基于所述链路状态矩阵，确定所述移动台到目的节点的最短路径。
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公开(公告)号：CN119727797A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411924007.2
申请日：2024-12-25
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本申请提供了一种信息处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，其中，信息处理方法，包括：获取第一设备到智能超表面RIS设备的信号到达角和所述RIS设备到第二设备的信号出射角；所述信号到达角包括：第一方位角和第一俯仰角；所述信号出射角包括：第二方位角和第二俯仰角；根据所述信号到达角和信号出射角，确定所述RIS设备的相位调控矩阵；根据所述相位调控矩阵，确定时延矩阵和多普勒矩阵；根据所述时延矩阵和多普勒矩阵，确定所述第一设备与第二设备之间的距离以及所述第一设备相对所述第二设备的速度。本方案能够支持解决现有技术中针对通感一体化信号处理的方案存在处理精度低的问题。
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公开(公告)号：CN119670807A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510194176.3
申请日：2025-02-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/082
Abstract: 本申请提供一种专家知识驱动的大模型定制化数据处理方法及相关设备。所述方法包括：将获取的业务数据输入至训练好的可动态定制专家子模型的大模型；在所述大模型中，基于所述业务数据，确定知识嵌入向量；基于所述知识嵌入向量，确定每个适配器专家的权重，定制专家子模型；基于所述专家子模型对所述业务数据进行处理。本申请实施例基于大规模业务数据，利用多维度业务信息与专家知识构建业务知识层次结构。结合大模型高效微调技术、混合专家策略，在业务数据知识的引导下实现动态专家组合适配，从而为不同业务数据定制不同的专家模型，实现多场景下的自动适配，实现更专业的数据处理。
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