垃圾分类质量评估方法及系统

    公开(公告)号:CN112749747A

    公开(公告)日:2021-05-04

    申请号:CN202110042073.7

    申请日:2021-01-13

    Abstract: 一种垃圾分类质量评估方法及系统,利用训练后的深度卷积神经网络识别输入图像中包含的对象,定位其中正确投放和错误投放的垃圾,自动给出对该图像中垃圾分类的质量的总体评估。本发明基于图像识别技术识别源头分类混合垃圾图像中各类垃圾的占比,评估生活垃圾分类的质量,可以搭载于手机等便携设备,或集成在智能垃圾桶上,自动检测生活垃圾分类质量并实时反馈给居民,能够降低监督居民垃圾投放行为的成本,并有望解除垃圾投放时间和地点的限制,提高居民生活垃圾分类与投放的体验。

    神经网络的编译方法、系统、计算机存储介质及编译设备

    公开(公告)号:CN112529175A

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN202011224090.4

    申请日:2020-11-05

    Abstract: 本发明提供一种神经网络的编译方法、系统、计算机存储介质及编译设备,所述神经网络的编译方法包括:将网络文件翻译为中间表达文件;从性能分析、单节点以及多节点协同角度对所述中间表达文件进行优化;将优化后的中间表达文件生成基于硬件接口的网络模版文件;将所述网络模版文件编译为可执行推理应用。本发明旨在设计并实现一个能够自动根据软硬件信息调节参数、生成代码的编译工具链框架、中间表示以及相应优化算法,使之在目标芯片上计算时,在不改变网络输出结果的同时,在较短的优化时间内获得更高的计算速率、更小的计算时延。且方便用户自行调试、调参。

    TensorFlow的分布式矩阵计算实现方法与系统

    公开(公告)号:CN112506677A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011428775.0

    申请日:2020-12-09

    Abstract: 一种TensorFlow的分布式矩阵计算实现方法与系统,在TensorFlow运行时通过对底层矩阵乘法计算操作进行拦截,将计算参数传递至计算代理程序并进行分布处理,再通过使用共享内存实现不同进程之间数据的传输,实现分布式矩阵计算。本发明不依赖于高性能GPU等特定的计算机硬件,不需要对运行程序进行修改适配,利用多个ARM服务器,通过直接对底层的计算进行分布式处理,可使TensorFlow代码进行多节点并行化运行。

    数据中心中的非IT资源分配系统

    公开(公告)号:CN108712480B

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN201810411220.1

    申请日:2018-05-02

    Abstract: 一种数据中心中的非IT资源分配方法和系统,通过预先建立负载的效用曲线,并由各个节点独立定义其服务等级,即有各个节点定义其期望的性能,效用曲线可以将不同的服务等级需求映射成不同电力功率需求;通过检查当前时刻数据中心可用电力资源容量和所有节点请求的电力功率总量,根据初始化价格确定系统资源价格,即基准价格并广播至各个节点后对基准价格进行动态调整,从而实现优化分配。本发明通过各个节点动态分配资源请求实现整体能耗的利用率提升。

    数据中心面向微服务的电力资源分配的方法和系统

    公开(公告)号:CN112241822A

    公开(公告)日:2021-01-19

    申请号:CN201910648600.1

    申请日:2019-07-18

    Abstract: 一种数据中心面向微服务的电力资源分配的方法和系统,基于二分图构建和维护用于指导微服务电力资源分配的模型,并计算每个微服务的关键程度,即微服务在当前状态下,在系统值得电力资源的程度,可以通过微服务在该电力资源分配情况下,是否会对整个应用的服务质量造成影响来衡量;通过检查当前时刻数据中心可用电力资源容量和每个微服务对应的资源分配情况,优先给关键程度高的微服务分配电力资源,从而在保证应用服务质量不变的情况下实现电力资源的优化分配。

    一种资源配置方法、介质及服务端

    公开(公告)号:CN112199196A

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN202011134276.0

    申请日:2020-10-21

    Abstract: 本发明提供一种资源配置方法、介质及服务端。所述资源配置方法包括:获取所述服务端能够执行的任务作为第一任务;获取所述第一任务对应的数据处理模型作为第一数据处理模型,其中,各所述第一数据处理模型至少包含1个算子;对所述第一数据处理模型中的每个算子进行资源配置,以获取所述第一数据处理模型中各算子所使用的资源数量;当所述服务端接收到用户的任务请求时,获取第二任务;其中,所述第二任务包括所述服务端的当前任务和所述用户的任务请求对应的任务;当所述第二任务的数量大于1时,执行一协同资源配置子方法。本发明所述资源配置方法能够适用于多数据处理模型的复杂场景。

    路网上的弹性聚合最近邻查询G-max方法

    公开(公告)号:CN108829695A

    公开(公告)日:2018-11-16

    申请号:CN201810342545.9

    申请日:2018-04-17

    Abstract: 本发明公开了一种路网上的弹性聚合最近邻查询G-max方法,包括如下步骤:第一步,建立G树索引;第二步,定义和初始化;第三步,如果队列为空,则结束;否则出队得到x,进入第四步;第四步,如果x是叶子节点,对于x里面所有的点v,计算 如有必要更新最终结果,遍历后回到第三步;否则进入第五步;第五步,遍历x的子节点c,计算Q中所有点到c的最小可能距离,得到前 最小距离的最大值max,记为τ;第六步,如果τ小于r*,将c的孩子节点入队,回到第三步;如果τ大于或等于r*,则结束。本发明可以有效减少弹性聚合函数的调用次数,并提高 的效率,从而提升查询速度,降低成本。

    基于三维残差网络的图像检测系统及方法

    公开(公告)号:CN108288271A

    公开(公告)日:2018-07-17

    申请号:CN201810117477.6

    申请日:2018-02-06

    Inventor: 沈耀 陈静 过敏意

    Abstract: 一种基于三维残差网络的图像检测系统及方法,包括:预处理模块、网络训练模块、候选图生成模块以及多维度残差网络识别模块,本发明基于Faster-RCNN网络的分割网络实现候选结节的获取,使用多维度的3D残差网络实现假阳性减少,为适应结节大小变化范围广的特发,设计了三种输入大小的Resnet3D,并使用权重的方式组合三种网络,获得组合概率,实现利用CT图像提高肺结节检出率,减少假阳性结节。

    一种提高单写性能的三盘容错编码和解码方法

    公开(公告)号:CN104932836B

    公开(公告)日:2018-06-26

    申请号:CN201510298870.6

    申请日:2015-05-31

    Abstract: 本发明提供了一种提高单写性能的三盘容错编码和解码方法,本发明编码方法使用原始数据和校验公式生成三种冗余校验元素,分别为行校验、斜校验和反向斜校验元素,使得编码后的磁盘上存在着四种类型的元素:数据元素,行校验元素,斜校验元素,反向斜校验元素,本发明的解码方法是指当磁盘阵列中出现任意三块磁盘同时失效时,可以通过恢复算法和冗余校验元素,将失效磁盘上的数据进行解码恢复,解码方法基于前者的编码结构来实施,本发明能够在保证数据可靠性的基础上,克服现有编码在单写性能上的不足,是一种新型MDS三盘容错编码和解码方法,可以恢复存储系统中任意三块失效磁盘上的数据,在保证数据可靠性的同时,显著提升存储系统的单写性能。

    基于动态协作的QoS敏感的数据传输方法及系统

    公开(公告)号:CN104540174B

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201410784931.5

    申请日:2014-12-16

    Abstract: 本发明提供了一种基于动态协作的QoS敏感的数据传输方法及系统,包括步骤:步骤一:认知用户将协作请求发送给传输半径内的所有主用户;步骤二:主用户确定协作方案;步骤三:认知用户根据协作方案来选择主用户;步骤四:在时隙t中,主用户向认知中继广播自己的数据,同时认知用户利用主用户频带发送自己的认知数据;步骤五:在时隙1‑t中,主用户和认知中继都向主用户接收机发送主用户数据,同时认知用户利用主用户频带发送自己的认知数据;步骤六:根据满意度来决定下一时隙的带宽分配。本发明中,当认知用户的QoS无法保证时,与主用户以互选的方式进行协作,既保障了认知用户的QoS,又不影响主用户的传输质量。

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