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公开(公告)号:CN104994387B
公开(公告)日:2017-10-31
申请号:CN201510358719.7
申请日:2015-06-25
Applicant: 宁波大学
IPC: H04N19/30 , H04N19/70 , H04N19/177 , H04N19/114
Abstract: 本发明公开了一种融合图像特征的码率控制方法,其在帧层帧内目标比特分配时充分考虑了图像的图像复杂度以及每个像素点的目标比特,图像复杂度高的图像得到了更多的目标比特,使编码码率利用更充分,质量更加稳定;在帧层帧间目标比特分配时充分考虑了图像组内图像之间的图像复杂度,使得图像复杂度高的图像分配了更多的目标比特;在最大编码单元层根据最大编码单元所在的帧的帧类型,使用不同的码率控制策略,使得目标比特分配过程更加兼顾图像的特征;优点是利用本发明方法的编码重建视频的峰值信噪比提高了0.04~0.67dB,码率控制精度提高到了0.00~8.49kb/s。
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公开(公告)号:CN106412611A
公开(公告)日:2017-02-15
申请号:CN201610848750.3
申请日:2016-09-26
Applicant: 宁波大学
IPC: H04N19/96 , H04N19/91 , H04N19/154 , H04N19/567
CPC classification number: H04N19/96 , H04N19/154 , H04N19/567 , H04N19/91
Abstract: 本发明公开了一种高效视频编码的复杂度控制方法,其在编码过程中对待处理的视频中的第4个图像组至最后一个图像组中的所有P帧采用如下步骤进行编码:为图像组分配目标编码复杂度;然后根据帧层复杂度比例和图像组的目标编码复杂度,为图像组中的P帧分配目标编码复杂度;接着根据编码树单元的复杂度分配权重和P帧的目标编码复杂度,为P帧中的编码树单元分配目标编码复杂度,并归一化得到最终的目标编码复杂度;之后根据图像组中的P帧中的编码树单元的最终的目标编码复杂度确定最大分割深度,并利用最大分割深度进行编码;优点是在保证编码复杂度控制精度和编码率失真性能的前提下,能够有效地实现HEVC编码复杂度的准确控制和可分级。
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公开(公告)号:CN103533354B
公开(公告)日:2017-01-04
申请号:CN201310469971.6
申请日:2013-10-10
Applicant: 宁波大学
IPC: H04N19/00 , H04N19/147 , H04N19/50
Abstract: 本发明公开了一种高清视频快速编码方法,其将整个过程分为离线训练阶段和阈值在线使用阶段,在离线训练阶段,获取每类视频序列中尺寸大小为64×64的编码单元的统一的最优分割阈值、尺寸大小为32×32的编码单元的统一的最优分割阈值以及尺寸大小为16×16的编码单元的统一的最优分割阈值;在阈值在线使用阶段,根据最优分割阈值与待处理的HEVC高清视频中尺寸大小分别为64×64、32×32、16×16的编码单元的率失真代价值,确定待处理的HEVC高清视频中尺寸大小分别为64×64、32×32、16×16的编码单元是否需要继续分割,这种方式能够在率失真性能损失较小的情况下,节省大量编码时间,即在保证解码后视频客观质量的前提下,能够有效地减少编码时间。(56)对比文件Caixia Bai and Chun Yuan..Fast codingtree unit decision for HEVC intra coding.《2012 IEEE ICCE-China workshop》.2013,Heming Sun, et al..A low-complexityHEVC intra prediction algorithm based onlevel and mode filtering《.IEEEinternational conference on level andmultimedia and expo》.2012,
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公开(公告)号:CN103442226B
公开(公告)日:2016-08-17
申请号:CN201310325370.8
申请日:2013-07-30
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双目恰可觉察失真的多视点彩色视频快速编码方法,其首先利用左视点视频和右视点视频的视差信息确定右视点视频中的每帧右视点图像中的非边界区域内的每个宏块的双目恰可觉察失真值,其次根据双目恰可觉察失真值的大小提前终止宏块模式选择,该快速编码方法在不造成率失真性能下降的基础上,能够有效地提高多视点彩色视频的编码效率,节约的编码时间可达66.48%到71.90%,平均节约编码时间68.46%。
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公开(公告)号:CN103237226B
公开(公告)日:2016-08-03
申请号:CN201310117270.6
申请日:2013-04-07
Applicant: 宁波大学
IPC: H04N19/895 , H04N19/597 , H04N13/00
Abstract: 本发明公开了一种立体视频宏块丢失错误隐藏方法,其首先确定丢失宏块属于左边界遮挡区域或右边界遮挡区域还是属于非边界遮挡区域,然后对属于非边界遮挡区域的丢失宏块,根据宏块的运动与静止特性将其归为运动宏块或静止宏块,接着利用宏块的人眼敏感度特性将运动宏块归为敏感块或不敏感块,再利用宏块的纹理与平滑特性将敏感块归为纹理块或平滑块,对属于左边界遮挡区域或右边界遮挡区域的丢失宏块、静止宏块、不敏感块、纹理块、平滑块分别采用时域运动补偿预测、时域帧拷贝、视差补偿预测、多方向插值、线性插值的方式恢复丢失宏块,由于本发明方法根据不同特性的宏块采用自适应的恢复策略,因此有效地提高了恢复的宏块的主客观质量。
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公开(公告)号:CN103414889B
公开(公告)日:2016-06-22
申请号:CN201310121153.7
申请日:2013-04-09
Applicant: 宁波大学
IPC: H04N19/597 , H04N19/147 , H04N13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于双目恰可察觉失真的立体视频码率控制方法,其通过视点层、图像组层、帧层和宏块层来进行码率控制,在视点层通过预先编码第一个图像组得到左右视点的码率分配权重;在图像组层,根据视点中的剩余比特数、帧率、图像组的长度和缓冲区占用度来分配每个图像组的目标比特数,并确定每个图像组中的关键帧的编码量化参数;在帧层,根据图像组中的剩余比特数和缓冲区占用度,为除关键帧外的每一帧分配目标比特数;在宏块层,计算分配给除关键帧外的每一帧中的每个宏块的目标比特数,并确定每个宏块的编码量化参数,这种码率控制方式在限定的码率条件下能够让码率控制结果更加符合人眼视觉特性,能够获得很好的主观质量。
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公开(公告)号:CN103067705B
公开(公告)日:2016-06-08
申请号:CN201210556577.1
申请日:2012-12-19
Applicant: 宁波大学
IPC: H04N13/00 , H04N15/00 , H04N19/597
Abstract: 本发明公开了一种多视点深度视频预处理方法,其通过将深度视频帧划分为连续区域和不连续区域,然后将连续区域划分为前景区域和背景区域,再将所有区域中的边缘部分提取出来进行保护,对不连续区域的非边缘部分进行高斯滤波处理,对连续区域的前景区域和背景区域的非边缘部分分别进行自适应窗口滤波处理,使自适应窗口内的所有像素点属于同一个区域或同种类型,尽可能地减少了误差,大大地提高了深度视频序列的压缩编码效率,节省的码流可达到8.33%~34.39%,同时使得绘制的虚拟视点的峰值信噪比平均提高了0.21dB。
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公开(公告)号:CN103096079B
公开(公告)日:2015-12-02
申请号:CN201310007062.0
申请日:2013-01-08
Applicant: 宁波大学
IPC: H04N19/597 , H04N13/00 , H04N19/61
Abstract: 本发明公开了一种基于恰可察觉失真的多视点视频码率控制方法,其通过根据人类视觉系统特性获取恰可察觉失真值,在多视点视频中定量地来进行码率控制,即对于I帧或P帧图像,其量化参数根据前一个图像组中的所有B帧的量化参数的平均值来确定,对于B帧图像,通过计算预分配给其的目标比特数,并通过计算预分配给其的各个宏块的目标比特数,结合恰可察觉失真值将宏块的平均绝对误差进行修正,然后根据码率-量化参数的二次模型求取宏块的量化参数,通过这种码率控制方式使得本发明方法在精确的控制码率和基本保持峰值信噪比不变的同时,能够获得更高的主观质量,并且在以修正后的峰值信噪比为质量标准时,本发明方法减少了10.31%~32.13%左右的码率。
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公开(公告)号:CN104853191A
公开(公告)日:2015-08-19
申请号:CN201510225448.8
申请日:2015-05-06
Applicant: 宁波大学
IPC: H04N19/109 , H04N19/147 , H04N19/503
Abstract: 本发明公开了一种HEVC的快速编码方法,其充分利用了编码过程中的最大编码单元与其所在的帧的前向参考帧中坐标位置相同的最大编码单元的时域相似度、与其左边相邻最大编码单元的空域相似度、与其上边相邻最大编码单元的空域相似度,来计算P帧或B帧中的最大编码单元的深度预测值,然后利用最大编码单元的深度预测值与深度遍历区间的一一对应关系确定最大编码单元的深度遍历区间,在深度遍历区间内对最大编码单元以及其内的各个编码单元进行编码,在编码过程中对P帧或B帧中满足条件的最大编码单元及满足条件的各个编码单元进行快速预测模式选择,减少了不必要的深度和预测模式遍历,从而在保证视频质量的前提下,降低了视频编码的计算复杂度。
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公开(公告)号:CN104811691A
公开(公告)日:2015-07-29
申请号:CN201510164528.7
申请日:2015-04-08
Applicant: 宁波大学
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T2207/10021 , G06T2207/10028 , G06T2207/20064 , G06T2207/30168 , H04N13/106 , H04N13/161 , H04N19/597 , H04N2013/0081 , H04N2013/0085
Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换的立体视频质量客观评价方法,其利用双目亮度信息融合的方式将立体图像中的左视点图像中的像素点的亮度值和右视点图像中的像素点的亮度值进行融合,得到立体图像的双目融合亮度图,通过这种亮度融合方式,在一定程度上解决了立体视频质量评价中立体感知质量评价困难的问题,有效地提高了立体视频客观质量评价的准确性;其在对失真立体视频对应的双目融合亮度图视频中的各帧组的质量进行加权时,充分考虑到人眼视觉特性对于视频中各类信息的敏感程度,利用运动剧烈程度和亮度差异来确定各帧组的权重,因此使得该立体视频质量评价方法更加符合人眼主观感知特点。
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