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公开(公告)号：CN114444621A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210370807.9
申请日：2022-04-11
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
Abstract: 本申请涉及基于模板匹配的棋类局面转化方法、装置及存储介质，属于图像识别技术领域。本申请包括：存储棋子的图片构建模板库，读入待转化的棋局局面图片，对模板库中棋子图片以及棋局局面图片进行预处理；将棋局局面图片切割成多个临时图像，使用临时图像遍历所有模板库中的棋子图片，获得临时图像与棋子图片的对比得分，若对比得分大于预设的阈值，则保留至临时匹配结果；过滤掉临时匹配结果中重复的棋子图片得到检测结果，根据检测结果中的临时图像的坐标及其对应的棋子图片，计算出棋局局面图片中各个棋子在棋局中的位置坐标，将位置坐标翻译成计算机能够理解的FEN值；通过本申请解决现有的棋局转化通过手动完成，耗费时间，效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN113850221A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111168498.9
申请日：2021-09-30
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种基于关键点筛选的姿态跟踪方法，构建了基于关键点筛选的多人姿态跟踪模型，包含了目标检测模块、姿态估计与关键点筛选模块、匹配模块以及行人重识别模块。通过本发明的技术方案，能够解决多人姿态跟踪任务中人体关键点阈值难以调整，以及关键点识别低而引起的多目标跟踪精度(MOTA)指标低的问题。
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公开(公告)号：CN113240613A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110629543.X
申请日：2021-06-07
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘信息重建的图像修复方法，包括步骤：完成图像数据集选取和图像预处理，并进行数据划分；采用生成式对抗网络架构，包含一个生成器和一个鉴别器；生成器接收受损图像，生成修复图像；鉴别器对修复结果进行真伪判别；采用联合损失对模型训练进行约束，联合损失包含重建损失、感知损失、风格损失、对抗损失和中间特征损失；采用反向传播算法，迭代更新优化网络参数，直至模型损失趋于收敛；将待修复图像输入到训练所得修复模型中，模型输出即为修复结果。本方法通过边缘信息重建和受损纹理合成相互约束，弥补了现有算法对于图像纹理与结构关系建模不充分的缺陷，拓展了基于深度生成模型的图像修复思路。
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公开(公告)号：CN111932108A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010783176.4
申请日：2020-08-06
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
Abstract: 本发明涉及一种面向群体软件过程的开发人员推荐方法，包括如下步骤：步骤1、收集开发人员的历史注册数据；步骤2、对开发人员的注册数据进行清洗，删除无效数据；步骤3、按照时间顺序，整理开发人员的注册序列；步骤4、针对开发人员注册序列进行隐马尔科夫模型HMM构建；步骤5、利用开发人员注册的HMM模型判断开发人员是否有意愿参与即将进行的比赛；步骤6、收集有意愿参与比赛的开发人员解决方案提交的历史数据；步骤7、对开发人员的提交数据进行清洗，删除无效数据；步骤8、收集获取软件开发比赛的难度信息和开发人员的能力水平信息；步骤9、利用项目反应理论IRT模型构建预测开发人员提交行为的模型；步骤10、判断开发人员是否有意愿提交软件开发比赛的解决方案，决定是否推荐人员。
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公开(公告)号：CN107194318B
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201710270013.4
申请日：2017-04-24
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供一种目标检测辅助的场景识别方法。本发明目标检测辅助的场景识别方法包括：获取待识别图片，对待识别图片进行采样，得到预设数量和预设大小的样本，根据卷积神经网络模型对各样本进行场景识别，得到待识别图片对应的至少两个场景；获取待识别图片的区域建议和待识别图片对应的第一特征图，根据区域建议和待识别图片，获取待识别图片中的各目标的分类得分；根据待识别图片对应的至少两个场景和各目标的分类得分，得到待识别图片对应的场景。本发明通过Fast R‑CNN网络和区域建议网络结合的目标检测方法辅助场景识别方法，使得场景识别方法的准确率提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109993128A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910268568.4
申请日：2019-04-04
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种行人图像属性特征量化的方法，包括：根据预设的像素值区间到颜色单词的映射关系，由待量化图像中每个像素值确定对应的颜色单词，其中，对每幅含有行人信息的训练图像中所有像素值进行归纳，得到颜色单词；计算每个像素点颜色单词分别属于每类颜色主题的概率，将待量化图像表示成每个像素点对应有维度与颜色主题数量一致的主题概率向量，其中，基于不同颜色单词对训练数据中行人特征的贡献，计算不同颜色单词间的相关性并将关联紧密的颜色单词进行聚合，得到不同类别颜色主题；将待量化图像中各像素点对应的主题概率向量进行串联，利用串联结果描述待量化图像的属性量化特征。本发明提高了行人特征量化结果的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN103544468B
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201310282512.7
申请日：2013-07-05
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供一种3D人脸表情识别方法和装置，通过获取待测试人脸各表情对应的特征肌肉块组合的特征向量，由于各表情的特征肌肉块组合是针对对应表情识别准确率最高的肌肉块组合，因此，根据各表情对应的特征肌肉块组合的特征向量，获取待测试人脸各表情的识别概率，在待测试人脸各表情的识别概率中，将具有最大识别概率的表情确定为待测试人脸的表情，能够提高识别的准确率。
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公开(公告)号：CN104268879A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410510164.9
申请日：2014-09-28
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0004 , G06T2207/10036
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感多光谱图像的建筑物实物量损毁评估方法。可先对灾前灾后的多时相多光谱遥感图像做预处理，然后采用基于随机游走的变化检测方法获取二值掩膜图像，在利用二值掩膜图像对灾前图像做目标检测以提取建筑物，最后给出建筑物实物量损毁评估结果。本发明可快速、准确、自动地检测建筑物实物量损毁状况，为灾情评估、救灾决策工作提供有力的数据支持。
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公开(公告)号：CN103235929A
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201310076407.8
申请日：2013-03-11
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供一种基于手背静脉图像的身份识别方法和装置，该方法通过获取样本的手背静脉图像，获取样本的手背静脉图像的结构特征图对应的邻接矩阵，根据样本的结构特征图对应的邻接矩阵和数据库中各注册样本的结构特征图对应的邻接矩阵，获取样本的结构特征图与各注册样本的结构特征图之间的图距离，在样本的结构特征图与各注册样本的结构特征图之间的图距离中，获取具有最小图距离的注册样本，以确定样本的身份，由于邻接矩阵中包括手背静脉图像结构特征图中各关键点的位置信息以及各关键点之间的距离信息，能够更好的体现手背静脉图像的独特性，因此，能够提高基于手背静脉图像的身份识别的准确率。
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公开(公告)号：CN102306305B
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201110188208.7
申请日：2011-07-06
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: H04L9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于生物特征水印的安全身份认证方法，包含生物特征水印的嵌入和认证两个阶段，水印嵌入阶段包括：步骤1：宿主生物特征图像采集，步骤2：待嵌入生物特征提取，步骤3：水印生成，步骤4：宿主图像显著性区域检测，步骤5：水印嵌入；生物特征认证阶段段包括：步骤(1)：水印提取，步骤(2)：特征解码，步骤(3)：水印认证，步骤(4)：多生物特征身份认证。本发明中每次认证事务，均由可靠第三方单独分配水印加密密钥K1，以及水印嵌入密钥K2，提高了安全性。而且本发明嵌入水印时，通过对宿主图像进行显著性分析，选择合适的嵌入位置和强度，减小水印对生物特征宿主识别性能的影响。
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