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公开(公告)号：CN111464225A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010118389.5
申请日：2020-02-26
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/185 , H04L12/24 , H04L12/721 , H04L12/803
Abstract: 本发明涉及一种基于源路由的卫星路由负载均衡方法，包括以下步骤:源节点卫星获取网络拓扑信息，其中，所述网络拓扑信息中包括各星间链路的带宽占用率；在获取的网络拓扑信息中限定一最小路径搜索范围，并根据所述星间链路带宽占用率在所述限定的最小路径搜索范围内拓扑剪枝；采用Dijkstra算法在所述拓扑剪枝后的最小路径搜索范围内寻找最短路径；根据所述寻找到的最短路径，编码一方向序列，并将其封装在数据包头部中进行发送。通过本发明的方法，降低了卫星网络中数据转发的时延，实现了拥塞控制和负载均衡的目的，提升了网络性能。
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公开(公告)号：CN111275085A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010043993.6
申请日：2020-01-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及自然语言处理、深度学习、多模态情感分析领域，特别涉及一种基于注意力融合的在线短视频多模态情感识别方法，该方法包括：获取短视频中的各个单模特征；采用双向GRU分别对上述特征进行预处理，得到模态内部信息；结合模态内部信息和模态之间的交互作用，得到各个高级模态特征；根据注意力机制确定各模态的贡献程度，得到总特征向量，并输入到softmax函数中，得到基于注意力融合的双向GRU多模态情感识别模型；训练该模型，将待识别的短视频输入到训练好的模型中，得到情感识别结果；本发明很好的融合了各单模态特征，有效挖掘视频中所表达的情感信息，从而提升了多模态情感识别的准确率及效率。
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公开(公告)号：CN111144459A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911291144.6
申请日：2019-12-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及网络流量分类技术领域，涉及一种类不平衡的网络流量分类方法、装置及计算机设备；所述方法包括获取待分类的网络流量数据，并提取出网络流量的特征；采用特征选择算法删除不相关特征以及冗余特征，并对剩余的特征降维，从而选择出最优特征子集；将所述最优特征子集输入至基于权重的多分类器中，采用增量学习的方式，进行网络流量分类训练，优化分类器性能后，对网络流量进行分类。本发明针对网络流量样本分布不平衡问题，删除了不相关特征以及冗余特征，在保证整体分类准确度的前提下，有效提高小类别的识别率；引入增量学习思想，提高模型更新训练的灵活性，降低模型更新的周期；利用基于权重的多分类器，减小了概念漂移带来的影响。
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公开(公告)号：CN110891019A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911260151.X
申请日：2019-12-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/707 , H04L12/721 , H04L12/733 , H04L12/743 , H04L12/801 , H04L12/803 , H04L12/851
Abstract: 本发明涉及网络技术领域，特别涉及一种基于负载均衡的数据中心网络流量调度方法，包括数据流到达交换机时，判断该流的源主机和目的主机是否与同一边缘交换机连接，如果是，直接转发；判断数据流传输速率是否超过阈值，如果数据流传输速率低于阈值则采用等价多路径路由算法，为流计算转发路径；如果高于阈值，则将该消息发送给控制器，控制器利用提出的基于模拟退火的粒子群优化算法为流计算最优转发路径，下发流表完成数据流调度；本发明针对当前网络链路负载不均衡和网络流完成时间较长等问题，结合SDN网络和启发式算法的优势，达到数据中心网络流量传输负载均衡的效果，提高网络传输性能。
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公开(公告)号：CN110689331A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910909474.0
申请日：2019-09-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于区块链、数字货币支付领域，涉及区块链DPoS共识算法，特别涉及一种基于区块链的数字货币交易方法及系统；方法包括将各个数字货币终端注册到区块链网络中，长期记账节点发起选举，各终端根据所属利益群体确定出相应的群体系数，计算数字货币终端的权益值，确定投票的终端数，选举出短期记账节点；数字货币终端产生交易信息；在短期记账周期内，记账节点轮流监听区块链网络中的交易信息，验证交易信息后轮流行使记账权，将数字货币交易信息打包成区块并广播到区块链网络中，继续选举出新的短期记账节点；本发明更适用于应用金融、银行等领域；基于区块链的数字货币将赋予货币支付系统更高的安全性与高效性，有助于用户的隐私保护。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109981335A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910077766.2
申请日：2019-01-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种组合型类不均衡流量分类的特征选择方法，采用非搜索型算法利用加权对称不确定性WSU来计算类别与特征之间的相关度，根据特征之间的WSU滤除冗余特征，从而得到第一目标特征集合，可以显著降低后续特征子集筛选的计算复杂度，然后采用SFS算法进一步降低特征的维数，直到特征数增加到指定的维数为止，这样就可以减小样本分布不平衡问题给网络流量分类带来的不良影响，选择出具有强区分能力的特征集合，从而可以显著提高网络流量的分类精度。
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公开(公告)号：CN109886811A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910110959.3
申请日：2019-02-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于互联网和区块链领域，特别涉及一种改进的基于声誉因子与社区化管理的区块链共识算法，包括初始化新节点，新节点加入网络选择社区加入，并在满足参选条件之后有权参与选举；有权参与选举的节点成为候选人参与竞选或者成为选民为候选人投票；竞选成功的节点履行记账操作，并对上一次轮选举的赏金进行分配，社区中其他节点对社区代表进行监督操作；本发明一方面依据声誉因子与节点行为的关联性，声誉因子作为节点行为指征可以在投票选举辅助选民投票，将声誉因子跟节点权益、记账赏金联结；另一方面采用社区化管理，不仅可以使记账节点的个数随着网络体量的变化自动调节，也可以让记账节点作为不同利益团体的代表参与决策。
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公开(公告)号：CN109802862A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910230095.9
申请日：2019-03-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于网络流量预测技术领域，特别涉及一种基于集合经验模态分解的组合型网络流量预测方法，包括：获取原始流量数据并进行预处理；通过集合经验模态分解将网络流量分解为不同时间尺度上频率单一的IMF分量；通过自相关性和偏自相关分析，确定IMF分量序列的平稳性；对平稳的IMF分量用线性的ARMA模型预测；对非平稳的IMF分量用非线性的Elman神经网络预测；将各IMF分量序列的预测值进行求和得到网络流量的预测值；本发明更准确、全面地描述和预测实际网络流量，从而提高预测精度和增加预测可靠性。
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公开(公告)号：CN108984523A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810695687.3
申请日：2018-06-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及自然语言处理领域，特别涉及一种基于深度学习模型的商品评论情感分析方法，抓取的商品评论数据，并将商品评论数据中的一星和二星评价标注为积极评论，四星和五星评价标注为消极评论，将商品评论数据分为训练集和测试集，并进行预处理；构建出情感要素词典集和情感特征向量，根据训练集预处理得到的词序列和情感特征向量得到词向量，多个词向量连接形成文本向量；构建动态卷积神经网络模型，以文本向量作为训练对象通过BP算法和随机梯度下降算法更新动态卷积神经网络的网络参数，最终得到情感分类模型并对测试集进行情感标注；本发明结合动态卷积神经网络能够提高分类模型泛化能力，能够实现较好的分类效果。
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公开(公告)号：CN108259238A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810024129.4
申请日：2018-01-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及网络功能服务链映射的方法，特别涉及一种数据中心中网络功能服务链映射的方法，包括：开始映射VNF，判断是否满足约束条件，若满足，则将VNF映射在具有相同VNF的服务器节点；判断是否有满足资源要求的服务器节点，若有则将不满足约束条件的VNF映射在选择因子最小的服务器节点；若没有满足资源要求的服务器节点，则将VNF拆分映射在符合拆分条件的服务器节点；在满足约束条件的情况下采用fit‑first思想来映射SFC链路；本发明综合考虑在数据中心中网络服务功能链映射的能耗与性能的关系，提出一种在减小能耗的情况下，性能表现最优的映射策略。
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