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公开(公告)号：CN113849844B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111416637.5
申请日：2021-11-26
Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种多方数据安全计算方法、系统、装置及计算机可读存储介质，将原始数据分解，并分配到不同的计算服务器，并在每个不同的计算服务器分别按照对应的单项式对拆分数据计算，并对计算结果添加服务器随机数，再由化解服务器对中间结果进行化解，得到简化后的第三中间结果，最后发送至需求终端，由需求终端进行最后的化解，得到最终计算结果，实现了参与计算的任意一方无需将原始数据提供给参与计算的其他方，解决了各参与方之间的信任问题，能够在原始数据不出本地的情况下完成多方数据的安全计算，不依赖于传输链路和计算环境的安全性，保障参与计算的数据的安全和不被泄露，计算过程原始明文数据不可见，保护用户隐私。
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公开(公告)号：CN114091423A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111407224.0
申请日：2021-11-24
Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司
IPC: G06F40/186 , G06F40/183 , G06F40/18 , G06F40/106
Abstract: 本申请公开了一种自定义报表的生成方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：在TinyMCE富文本编辑器中建立表格模板；配置访问后端数据集接口，并调用数据集接口获取数据集；将数据集中待展示的字段拖动至表格模板；对表格模板的数据进行渲染，以生成自定义报表。这样对于使用者来说，使用快捷、灵活，可按照自身的业务逻辑，快速准确的生成业务所需报表模板，数据易懂可读，使用者无需花大量时间即可了解企业的真实状况，无需再次安装其他的应用软件，而对于开发者来说，只需提供业务项目的数据接口即可，不需要花大量时间在表格的设计上，从而提高开发效率，缩短开发周期。
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公开(公告)号：CN114036183A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111407205.8
申请日：2021-11-24
Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/25
Abstract: 本申请公开了一种数据ETL处理方法、装置、设备及介质，包括：获取待处理数据中数据样例对应的源字段；配置每个所述源字段对应的字段解析规则；基于预设转换逻辑将每个所述字段解析规则转换为相应的Flink SQL语句；将所述Flink SQL语句下发至FLink引擎，并利用所述FLink引擎对所述待处理数据进行ETL处理。这样，将字段解析规则通过预设转换逻辑转换为相应的Flink SQL语句，SQL语句具有标准性、易懂性、灵活扩展性，可读性较高，容易扩展，能够降低ETL处理的人工成本和时间成本，从而提升数据ETL处理效率，并且，Flink引擎的大数据实时流数据处理性能较高，能够避免处理时的数据积压。
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公开(公告)号：CN113992424A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111314414.8
申请日：2021-11-08
Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种攻击测试的pcap包发送方法，包括：通过预设路径获取网络配置信息；基于pcap包参数读取对应的所有pcap包的数据流；基于数据流包的属性信息对所述数据流中的数据流包进行过滤，得到待发送数据流；基于所述网络配置信息和所述待发送数据流的协议信息对所述待发送数据流进行发送。通过预设路径获取到网络配置信息，然后基于预设的pcap包参数读取对应的所有pcap包的数据流，最后将待发送数据流进行发送，以便实现自动化发送pcap包的数据流，降低了发送pcap包的门槛，提高pcap包的发送效率。本申请还公开了一种攻击测试的pcap包发送装置、服务器以及计算机可读存储介质，具有以上有益效果。
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公开(公告)号：CN110351307B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN201910751220.0
申请日：2019-08-14
Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于集成学习的异常用户检测方法及系统，涉及网络安全的技术领域，包括采集用户的待检测行为信息，其中，待检测行为信息包括至少一个行为特征信息；将行为特征信息，以及与行为特征信息对应的预设特征基线进行比对，得到比对结果；根据比对结果从待检测行为信息中提取异常行为信息，并将存在异常行为信息的用户确定为疑似异常用户；最后利用预设集成学习模型对疑似异常用户进行评分，将评分结果达到预设分数的疑似异常用户确定为异常用户。本发明以用户为核心对象建立检测系统，基于预设集成学习模型可以准确定位异常用户，及时发现内部威胁，进而及时终止内部威胁，杜绝信息泄露。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113965621A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111299216.9
申请日：2021-11-04
Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司
IPC: H04L67/55 , G06F16/957 , H04L67/02
Abstract: 本申请涉及一种监控提示方法、装置、计算机和可读存储介质，其中，该监控提示方法包括：对浏览器的多个标签页进行监控，以获取所述浏览器上的多个标签页的提示数据；对标签页上的提示数据进行处理，并将提示信息推送至全局终端页面进行推送通知，以使用户通过提示信息的推送通知，获取与提示信息对应的标签页，并对提示信息进行操作处理。本申请通过对浏览器的标签页进行监控，将提示信息推送至终端页面进行通知，如手机上的应用页面或电脑上的应用页面等易被用户获取的终端页面，使用户可通过点击上述推送通知，获取或跳转到对应的标签页上，便于用户对上述提示信息进行操作处理，提高处理效率。
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公开(公告)号：CN113961455A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111205521.7
申请日：2021-10-15
Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本申请涉及一种数据库压测方法、系统及计算机存储介质，方法包括：获取创建的压测任务，并根据压测任务中的执行计划和压测任务信息，生成相应的压测实例；根据压测实例定时触发压测任务，并生成具体的压测任务线程；将压测任务线程连接待压测数据库，根据待压测数据库的数据库配置信息构建出适配的测试环境；调用测试环境，与待压测数据库连接，并执行压测任务。通过定时、周期性执行的压测任务减少压测人员的工作量，同时压测任务可在服务器资源使用较少的时间，测压人员可创建多个数据库压测任务，非专业的压测人员只需要经过简单培训就能通过创建合适的压测任务，等待之后就能得到准确的压测报告，降低了数据库压测的人力成本。
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公开(公告)号：CN113904863A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111241314.7
申请日：2021-10-25
Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种网络入侵检测方法，包括：对接收到的目标数据包进行解析，得到目标数据包的预设五元组信息和各预设数据包属性信息；其中，预设五元组信息包括源IP、目的IP、源端口、目的端口以及协议类型；根据各预设数据包属性信息创建目标数据包对应的通用数据包位掩码；从入侵检测规则库中筛选与预设五元组信息匹配的入侵检测规则集合；获取入侵检测规则集合中各入侵检测规则分别对应的规则位掩码；将通用数据包位掩码与各规则位掩码进行对比，得到网络入侵检测结果。本发明较大地降低了对检测引擎性能的消耗，提升了网络入侵检测效率，提升了系统安全性。本发明还公开了一种网络入侵检测装置、设备及存储介质，具有相应技术效果。
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公开(公告)号：CN113901297A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111240211.9
申请日：2021-10-25
Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/951 , H04L61/5061 , H04L61/59
Abstract: 本发明公开了一种代理IP池的维护方法，本申请中可以从互联网上搜集多个免费的IP地址，然后通过基于各个搜集到的IP地址对各个目标网站的数据爬取结果，对各个IP地址进行评分，从而确定出可以用于作为代理IP进行数据爬取的IP地址作为可用代理IP，生成了包含大量可用代理IP的代理IP池，且由于本申请应用于处理器中，因此自动化程度较高，降低了人力成本以及代理IP的购买成本。本发明还公开了一种代理IP池的维护装置及设备，具有如上代理IP池的维护相同的有益效果。
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公开(公告)号：CN113869882A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111211480.2
申请日：2021-10-18
Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司
IPC: G06Q10/10
Abstract: 本申请公开了一种数据处理方法、装置、介质，该数据处理方法包括：流程网关获取工作流模型中前置分支发送的数据并确定待获取数据的执行分支，判断各执行分支是否存在筛选条件；若执行分支存在筛选条件，则获取各执行分支的筛选条件，使各执行分支能够获取更准确的数据，根据筛选条件对数据集进行筛选以获取目标数据，将目标数据发送至对应的执行分支，不需要将数据集整体发送至每个执行分支，减少计算资源的浪费。由此可见，采用本申请提供的数据处理方式，能够使执行分支获取到的数据更准确，使后续处理更加准确，且降低计算资源的浪费，提高工作效率。
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