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公开(公告)号：CN110264434A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910420295.0
申请日：2019-05-20
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明提供一种基于低秩矩阵补全的单幅图像去雨方法，包括以下步骤：S1)、利用雨线的两个物理特征，建立准确的检测雨模型，通过检测雨模型对图像进行雨标记，得到雨候选标记矩阵B1(i,j)，并利用方向算子对雨候选标记矩阵B1(i,j)中的错误检测进行纠正，得到雨候标记矩阵B2，最终得到的雨标记矩阵B(i,j)，即B(i,j)＝B1(i,j)*B2(i,j)；S2)、利用低秩矩阵恢复算法，对被雨像素破坏的区域进行高质量恢复，本发明相对于现有技术的去雨方法，具有去雨效果好、计算量小的优点，同时，本发明能够在保持图像细节，尤其是背景图像的轮廓边缘的同时，可以有效去除单幅图像中的雨线，能够最大限度的保证图像的细节。本发明利用稀疏和低秩矩阵的属性降低了计算量，同时提高了图像的处理效果。
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公开(公告)号：CN110248315A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910334425.9
申请日：2019-04-24
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双锚点的位置隐私保护方法，该方法通过构造k个用户的匿名区，使用匿名区代替用户真实位置提交查询请求给位置服务器，使攻击者无法区分匿名区中的k个用户，保证用户的位置安全；并根据在路网环境下兴趣点的分布估算出合适的锚点，即能满足用户的查询请求，又能保证通信开销可控；通过使用基于双锚点的查询方法，使得查询结果既能保证满足用户的匿名请求，又能使得查询结果更均衡，提高查询效率和准确率。该方法是一种更安全、服务质量更高的位置隐私保护方法，使得攻击者无法确认用户的位置的同时，提高查询的准确率。
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公开(公告)号：CN110099097A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910203822.2
申请日：2019-03-18
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种抵抗侧信道攻击的数据去重方法，包括下述步骤：步骤一，用户对文件F按固定大小进行分块，得到由n个数据块构成的数据块集合{c1,c2,…,cn}，每个数据块ci大小为s，若最后一个数据块cn的大小不等于s，则生成虚拟字节补充到cn中，使得该数据块大小为s；检查n是否为偶数，若不是，则生成一个大小为s的虚拟数据块cn+1并加入到数据块集合中，使得数据块的个数总是为偶数；本发明无需第三方服务器协助，只涉及云存储服务器和用户两个实体，不需要借助任何可信第三方(网关或服务器等)来保证数据的安全和隐私，大大减少了额外的通信开销。
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公开(公告)号：CN110096013A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910440140.3
申请日：2019-05-24
Applicant: 广东工业大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本申请公开了一种工业控制系统的入侵检测方法，在现有技术的基础上，还额外将从响应数据包和对应请求数据包中提取到的TTL值加入用于判别是否存在入侵现象的特征参数中，由于TTL会随着数据包在数据网络中各交换机间的转发而发生变化，且一旦因入侵而对数据包进行篡改或其它操作，往往会影响数据包在整个数据网络中的正常走向，其TTL值也会区别于未被入侵时的，因此本申请通过基于包含有TTL值的特征参数进行检测，让传统只能应用在静态网络框架下的入侵检测方案拓展到了动态网络框架的应用场景下，适用范围更广。本申请还同时公开了一种工业控制系统的入侵检测装置，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN106209768B
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201610457703.6
申请日：2016-06-20
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种可扩展的RFID双向认证方法，阅读器产生长度L的随机数r，结合标识符UID计算出A，将A及请求Query发送给标签；标签通过A计算出随机数r，用r和自身存储的(K，ID)计算两个真伪验证值B、C传给阅读器，阅读器收到B、C后连同r一起发送给后台数据库，后台数据库先计算B的奇数位Bn与共享密钥的偶数位库中的值匹配，快速检索到相应的(K，ID)，并计算B`,C`，认证标签真伪。如标签合法，后台数据库用当前的密钥K以及随机数r计算得出真伪验证值D，并将D发送给阅读器，同时更新密钥K。阅读器收到D后发送给标签，标签在收到后，计算D`认证阅读器的真伪。若阅读器合法，则标签更新密钥K。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109818757A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910204886.4
申请日：2019-03-18
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本申请公开了一种云存储数据访问控制方法、属性证书颁发方法、系统、装置及计算机可读存储介质，在发生属性撤销后，云服务器将获取并转发撤销属性配置文件至用户端，用户端接收云服务器发送的撤销属性配置文件后，用户端利用撤销属性配置文件和属性证书，让属性证书管理中心利用云服务器发送的撤销属性配置文件更新用户端的属性证书，使用户端在接收到新属性证书后，能够利用新属性证书访问云服务器中存储的数据，通过将用户的角色、属性和权限之间的映射关系和解密密钥存储至属性证书中，使用户能够配合属性证书管理中心更新属性证书以实现密钥的更新，不再需要属性管理方重新向用户分发属性撤销后的密钥，降低了密钥分发的开销，节约了成本。
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公开(公告)号：CN109543406A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811150736.1
申请日：2018-09-29
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于XGBoost机器学习算法的Android恶意软件检测方法，首先通过反编译apk文件提取Permission，Intent，Component和API call特征，并量化组成特征矩阵，利用蚁群算法的并行性和较强的鲁棒性，对XGBoost分类器参数进行寻优，以求得最优目标并得到XGBoost的最优参数组合。该发明提出的改进的XGBoost机器学习算法与传统的XGBoost算法相比，在Android恶意软件检测时具有更高的分类精度,提高了恶意软件检测的正确率,降低了由于检测错误而导致Android系统遭受攻击的概率。
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公开(公告)号：CN105554762B
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201510922606.5
申请日：2015-12-10
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了基于RSS的无线欺骗攻击定位方法，包括：建立与WLAN环境对应的位置指纹数据库；采用信标实时监测WLAN中的无线数据包，进而提取获得每个节点的RSS数据流；利用K‑中心点算法，选取多个K值，并根据每个K值依次对每个节点的RSS数据流进行聚类后获得对应的聚类结果，最后获得每个节点的多个聚类结果；针对每个节点所获得的多个聚类结果进行评价后，获得每个节点对应的最优聚类结果；依次获取最优聚类结果中的多个簇的代表对象后，结合位置指纹数据库计算获得攻击者的位置坐标，并输出定位结果。本发明可以对一个或多个攻击者进行定位，而且定位准确率高，可广泛应用于无线信息安全领域中。
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公开(公告)号：CN109040045A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810827382.3
申请日：2018-07-25
Applicant: 广东工业大学
CPC classification number: H04L63/045 , H04L9/3236 , H04L9/3247 , H04L63/0421 , H04L63/0876 , H04L63/123 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种基于密文策略属性基加密的云存储访问控制方法，包括下述步骤：S1，匿名身份认证过程；设S为身份认证权威中心，U为用户，哈希函数Hi＝{0，1}*＝{0，1}li，i＝1，2，3，x为S的私钥，y为公钥，计算y＝gxmod p；本发明可实现在云服务提供商不可信的前提下，保证在开放云环境下云存储系统中数据的安全性和完整性，实现敏感数据的安全共享，还能减少密钥的分发和数据管理给数据拥有者带来的巨大计算开销；系统中采用匿名身份认证，在身份认证时每次验证的会话密钥不同，保证在通信过程中的匿名性，即使通信过程中的信息被截取，也无法获得相关的用户的身份信息。
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公开(公告)号：CN108830587A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810402874.8
申请日：2018-04-28
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于无证书签名的NFC移动支付方法，在无证书签名过程中加入了PIN码因素，即使用户的私钥被泄露了，在没获得用户PIN码的条件下，入侵者依然无法通过身份认证。另外，在用户支付过程中，用户与商家交易时，采用匿名虚拟交易账户，使商家无法知道具体交易人的真实身份，且每次交易完成后，移动支付服务提供商更新该匿名虚拟交易账户，从而实现匿名交易的同时也实现了交易信息的不可连接性，提高了用户隐私安全。再者，支付完成后，签名密钥、会话密钥均进行动态更新，实现一次一密，提高了支付系统的安全性。
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