基于节点动态分组迁移的传算协同共识机制

    公开(公告)号:CN117978479A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410086554.1

    申请日:2024-01-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于节点动态分组迁移的传算协同共识机制,该机制针对区块链技术中的共识机制过程,首先通过传算协同技术将共识计算任务分割成多个子任务交由给不同的节点进行处理;其次利用基于传输计算指标耦合的区块链节点分组方法将传输与计算时延较低的若干个节点分为一个共识小组,仅在组内进行共识过程,以此降低共识过程中的通信与计算资源消耗;再次,基于信任度评估的恶意节点判别方法对节点的信任度进行评估,以此查找可能存在的干扰共识过程的恶意节点;最后,提出一种基于节点信任度衰落的周期性共识迭代轮次数更新方法,该方法可以根据当前组内各节点的信任度大小与上一个迭代内的公式轮次数对下个迭代内共识轮次数进行动态调整。

    基于配电台区可调资源多维度实时响应潜力的评估方法

    公开(公告)号:CN117973929A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410084810.3

    申请日:2024-01-19

    Abstract: 本发明涉及一种基于配电台区可调资源多维度实时响应潜力的评估方法,该方案针对配电台区可调资源响应场景,在提取配电台区中可调资源响应潜力的各个评估指标后,对可调资源的各个评估指标进行分类,再采用超自然螺旋方法提取各个评估指标的数据特征,然后采用主成分析法分析每个数据特征在每个维度、每个时间段的响应潜力大小,通过建立该数据特征的响应潜力评估总目标函数,完成可调资源多维度实时响应潜力的评估。与现有技术相比,本发明选取的资源响应潜力指标更加全面,通过对各个评估指标的数据特征进行多维度实时分析,能够提升配电台区可调资源响应潜力的实时性和准确性,适用于配电台区不同业务资源的各个响应潜力指标分析。

    一种规模化5G基站参与配电网需求响应的优化调度方法

    公开(公告)号:CN114006399B

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202111160519.2

    申请日:2021-09-30

    Abstract: 本发明涉及一种规模化5G基站参与配电网需求响应的优化调度方法,属于配电网优化调度技术领域。应用于辅助电网需求侧管理,通过利用规模化5G基站储能的可调度能量资源,在大时间尺度负荷高峰时段为电网提供削峰服务,并在小时间尺度以降低基站用能成本为目标,对能量共享模式下规模化5G基站的能量流进行优化。首先,通过最优契约的设计鼓励规模化基站参与智能配电网大时间尺度需求响应;其次,在需求响应过程中,从小时间尺度角度对规模化基站内部层与交互层的能量流进行优化,有效地降低基站用能成本并提高基站储能出力的稳定性。

    基于改进聚类小波神经网络的计量采集系统数据监测方法

    公开(公告)号:CN117034165A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310855088.4

    申请日:2023-07-12

    Abstract: 本发明涉及一种基于改进聚类小波神经网络的计量采集系统数据监测方案,该方案针对针对计量采集系统全链路数据监测场景,通过改进聚类算法对全链路数据进行分类,并采用熵函数改进小波神经网络针对分类后的数据进行监测,在解决全链路数据迸发问题的同时合理判断是否有异常数据产生,适应实际计量采集系统的复杂环境。此外,在网络训练阶段,神经网络采用熵函数改进设计代价函数,该策略使得神经网络反向更新更为有效,由此大大缩短神经网络训练时间。与现有技术相比,本发明利用改进聚类技术处理全链路数据,基于全链路数据自身特点自动进行分类,并将数据装入存储节点,解决了传统聚类易受初始聚类中心选取影响等问题,并利用基于熵函数改进的反向更新机制逐步缩小数据监测结果误差,确保全链路状态数据异常检测的真实性和有效性。

    基于文件热度与多目标优化的容灾数据高价值快速有序恢复方法

    公开(公告)号:CN117033071A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310855044.1

    申请日:2023-07-12

    Abstract: 本发明涉及一种基于文件热度与多目标优化的容灾数据高价值快速有序恢复方法,该方法针对电力计量数据容灾需求,通过构建容灾数据副本元数据属性组以计算文件的热度值,制定恢复优先级,并采用多目标优化方法,对负载率、业务传输时延和业务数据损耗等目标进行优化,获得最佳服务器节点,有效提升容灾数据恢复效率。与现有技术相比,本发明能够实现大量电力计量系统容灾数据的快速有序恢复,提高容灾数据恢复过程中系统的吞吐量,减少用户访问的响应时间,提高系统的数据服务能力,保证电力计量容灾数据业务价值最大化。

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