-
公开(公告)号：CN103354041B
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201310257397.8
申请日：2013-06-25
Applicant: 上海交通大学 , 中国航空无线电电子研究所
IPC: G08G5/04
Abstract: 一种民用飞机地形感知与告警系统模式四告警包线生成方法，包括：S1：根据飞机初始飞行状态，建立无告警情况下的正常飞行轨迹模型，生成无告警正常轨迹，同时建立飞行员规避操作模型，生成飞机告警后规避轨迹，将两段飞行轨迹分别与一阶Markov随机地形数据作比较，判断此次飞行仿真是否告警成功；S2：进行大量飞行仿真，统计虚警率和告警成功率作为系统的告警性能指标，生成SOC曲线，权衡两个指标对系统的影响，选取最佳告警阈值点；S3：生成整个告警包线。本发明综合考虑虚警和漏警对告警系统的影响，最终生成的告警包线更加合理，可有效减小虚警和漏警情况的发生。
-
公开(公告)号：CN103345735B
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201310298368.6
申请日：2013-07-16
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Kalman滤波器的压缩时空融合跟踪方法，所述方法包括：利用压缩感知原理，将高维的可见光与红外样本图像块分别表示为各传感器相应的压缩特征向量；设计一个关联特征矩阵，将各传感器的压缩特征向量结合起来；用似然函数来建立一个空间系数矩阵；设计一个时间系数矩阵，并基于Kalman滤波器对其进行估计；结合时间与空间系数矩阵求得时空系数矩阵；计算出一个新的融合特征向量，并将其反馈以训练滤波器。该融合过程不仅具备Kalman估计特征，同时还在时间和空间两个领域完成，整个融合任务是一个闭环系统，并且视频的每一帧仅用一个时空系数矩阵就可以完成。
-
公开(公告)号：CN104463137A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410802645.7
申请日：2014-12-18
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00228
Abstract: 一种基于特征空间分裂的异常人脸像检测方法及系统，通过对一个人脸数据库中的数据进行主成分分析得到包含主方向的特征空间模型，然后采用留一法，依次将数据集的每一张图像作为候选样本，将其从数据集中删除，利用特征空间分裂更新特征空间模型；对新旧特征空间的多个主方向进行基于角度的异常检测，最终通过特征空间分裂时旋转矩阵的对角线元素计算异常因子，并检测出异常人脸图像。
-
公开(公告)号：CN103208098A
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201310074176.7
申请日：2013-03-07
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种高分辨率图像复原的奇异谱函数获取方法及系统。所述方法包括：获取高分辨率图像的横向或纵向像素点个数和一幅低分辨率图像，根据所述像素点个数和低分辨率图像获取所述高分辨率图像的低频频谱数据；根据所述高分辨率图像的低频频谱数据获取所述高分辨率图像的补零法频谱数据；对所述补零法频谱数据作傅里叶变换以获取高分辨率图像的低频频谱数据补零法图像；根据所述低频频谱数据补零法图像获取最佳奇异化算子，根据所述最佳奇异化算子获取奇异函数，根据所述奇异函数获取奇异谱函数，能够在高频频谱数据缺失的情况下，快速高效地获取高分辨率图像复原的奇异谱函数以供高分辨率图像的复原。
-
公开(公告)号：CN103116882A
公开(公告)日：2013-05-22
申请号：CN201310074160.6
申请日：2013-03-07
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明提供了一种高分辨率图像复原的坐标参数获取方法及系统。所述方法包括：获取待复原的高分辨率图像的横向或纵向像素点个数和一幅低分辨率图像，根据所述像素点个数和低分辨率图像获取所述高分辨率图像的低频频谱数据；根据所述高分辨率图像的低频频谱数据获取所述高分辨率图像的补零法频谱数据；对所述补零法频谱数据作傅里叶变换以获取高分辨率图像的低频频谱数据补零法图像；根据所述低频频谱数据补零法图像获取最佳奇异化算子，根据所述最佳奇异化算子获取奇异函数，根据所述奇异函数获取奇异谱函数；根据所述最佳奇异化算子并运用点扩散函数层析法获取高分辨率图像复原的坐标参数，能够在高频频谱数据缺失的情况下，快速高效地获取高分辨率图像复原的坐标参数以供高分辨率图像的复原。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101937565B
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201010284808.9
申请日：2010-09-16
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种图像处理技术领域的基于运动目标轨迹的动态图像配准方法。包括如下步骤：步骤1、帧频变换预处理；步骤2、运动目标提取；步骤3、轨迹生成；步骤4、轨迹描述；步骤5、轨迹匹配；步骤6、匹配参数获取；步骤7、对应帧间配准精度检测和微调整处理。本发明可同时获取时间和空间的配准参数，避免采用穷举搜索法获取时间域的对应关系，运算量小且配准精度较高。
-
公开(公告)号：CN102881012A
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201210324394.7
申请日：2012-09-04
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及的是一种计算机视觉领域中的视觉目标跟踪方法。具体地说，涉及的是针对目标尺度变化的视觉目标跟踪方法。1）在几何粒子滤波框架内，在Aff(2)空间中定义目标的仿射变换，建立目标仿射变换的一阶自回归运动模型。2）对目标的观测模型采用模板的向量化特征用候选区域的向量化特征线性近似表出，系数受非负性约束。所得到的优化问题就是非负最小二乘问题。表出的系数反映候选者与目标模板的相似性，因此可用于定义候选目标的观测似然度。最后跟踪结果利用在Aff(2)空间上定义的样本均值来计算得到。本发明可以对目标在存在尺度或旋转变化时进行较好的跟踪。
-
公开(公告)号：CN101545868B
公开(公告)日：2011-06-08
申请号：CN200910050457.2
申请日：2009-04-30
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种有色金属加工质量控制系统中对产品表面缺陷进行检测的方法，采用常速模型对图像从上到下，从下到上，从左到右，从右到左，四个方向每行每列对应设置的一个卡尔曼滤波器设定初始像素值；利用步骤一中的初始像素值使用卡尔曼滤波器对图像进行四个方向的滤波，在对每行每列进行滤波的同时利用来自于每个滤波器在每个位置的测量残差μ(k)计算并保存该位置的ξ(k)；将四个方向分别计算得到的相同位置的ξ(k)求和，将结果与由人工选取的域值进行二值化操作得到缺陷模版。本方法只需人工根据经验和检测效果确定两个参数，使用简单。本方法计算量与使用阈值的方法在同一数量级，能够应用于实时在线的情况。
-
公开(公告)号：CN101465071B
公开(公告)日：2010-12-01
申请号：CN200910045001.7
申请日：2009-01-08
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种仿真技术领域的多平台目标跟踪与分布交互仿真系统，包括：目标生成模块、空中感知平台、应急处理平台、地面指控中心平台、HLA分布交互仿真模块，其中：目标生成模块随机生成系统跟踪目标；空中感知平台包含多种探测设备将探测信息融合处理后，传输到地面指控中心平台；地面指控中心平台综合所有现场信息，评估整个现场态势，即时做出应急决策；应急处理平台接收信息和指令，利用机载设备实现目标跟踪；HLA分布交互仿真模块将上述模块通过分布式网络构建HLA分布式体系结构，实现多信息网络互联。本发明具有灵活性、可扩展性，能够提高跟踪效果，并增强视景演示的可视性，可以广泛应用于公共安全、救灾援助等领域。
-
公开(公告)号：CN101515330A
公开(公告)日：2009-08-26
申请号：CN200910046345.X
申请日：2009-02-19
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种电信技术领域的面向鉴别的图像相关特征融合识别系统，本发明中，首先根据训练图像，通过迭代过程求出投影矩阵；然后利用该投影矩阵把训练图像和测试图像分别投影到特征空间中，抽取出训练特征和测试特征，并将这些特征分别做并行融合形成新特征；最后，再用线性鉴别分析方法抽取出更具鉴别力的特征，采用最小距离分类器，即可识别出测试图像所属的类别。本发明可以更自然地刻画图像矩阵行向量间的关系和列向量间的关系，抽取的特征能更集中地反映图像的信息，进一步面向鉴别的处理，可以抽取出更具鉴别力的特征，应用到图像识别中，不仅可以提高处理速度，而且可以提高识别性能。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
195
records
(took 0.024 seconds)
