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公开(公告)号：CN108923869A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810860790.9
申请日：2018-08-01
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B17/20 , H04B17/336
CPC classification number: H04B17/20 , H04B17/336
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域，涉及一种基于正交算子的Capon噪声功率估计方法。本发明首先根据低分辨率空间谱测向结果得到信号分布方位，再求出与各方位正交的正交算子并对经典Capon功率估计器进行重构，用重构的修正Capon功率估计器在非信号区域的任意一个方位点进行功率估计，以此作为噪声功率。该发明相对特征分解法不需要进行特征分解，相对经典Capon功率估计器不需要在所有非信号区域进行计算，可以有效减小运算量，并且由于其正交特性，即使在信号方位估计存在偏差时依旧可以精准估计噪声功率。
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公开(公告)号：CN108768445A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810586596.6
申请日：2018-06-05
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: H04B1/69 , H04B1/707 , H04L27/001
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体的说是一种基于自适应滤波器的混沌扩频因子盲估计方法。本发明本质上是利用混沌扩频序列在符号翻转的时候已经收敛的Volterra自适应滤波器权值会发生剧烈突变这一特性，进行符号翻转点的检测,进而估计出扩频因子这一参数。本发明的方法具有很强的普适性，对于不同类型的混沌扩频序列，都能较准确的盲估计出其扩频因子。本发明在低信噪比下依然有很高的估计性能。
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公开(公告)号：CN108279403A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201810006452.9
申请日：2018-01-04
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于雷达对微弱动目标探测技术领域，具体的说是一种基于距离分帧的Keystone变换并行实现方法。本发明包括以下步骤：先对系统探测范围进行距离分帧，按照分帧条件对回波信号进行处理；对处理后的每帧回波信号和参考信号进行频域脉冲压缩；利用CZT变换对距离徙动进行补偿；对数据进行多普勒模糊校正；利用CFAR技术对RD(Range-Doppler)谱进行目标检测和估计。仿真结果表明本发明能够对低信噪比SNR＝-37dB的动目标进行正确检测，对实际工程实现具有重要的参考价值。
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公开(公告)号：CN107884752A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711090446.8
申请日：2017-11-08
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域，涉及一种基于压缩感知的外辐射源雷达对目标检测方法。本发明首先根据稀疏信号在字典基的投影得到稀疏向量，然后结合高斯随机矩阵和字典基矩阵设计了新的测量矩阵，利用了压缩的信号和压缩噪声不同的分布特性设计检测门限。最后实现对压缩信号进行比较检测，无需信号重构，并且减少了数据运算量。在待检测探测方向具有很好的参考和实际应用。
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公开(公告)号：CN105162494B
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201510467829.7
申请日：2015-07-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B1/713 , H04B1/7136
Abstract: 本发明属于属于非合作跳频通信中的信号处理技术，尤其涉及非合作跳频序列预测技术。一种基于RS码生成的跳频序列模型重构方法，利用RS码与L‑G模型组合构造跳频序列模型产生的一定数量的频点，解出该模型的各个参数以达到重构该模型的目的，所述参数包括RS码的本原多项式，用户地址码，L‑G模型的反馈多项式及抽头位置。该方法能够在非合作跳频通信中帮助分析实际的跳频电台所用序列是否基于RS码的组合模型构造，一旦确定为该模型，就能通过该方法对跳频序列实现很好的预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103475452B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201310409587.7
申请日：2013-09-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明提供一种针对信道码与扰码复合的扰码抵消方法，包括以下步骤：对解调后的数据进行分帧处理；统计每种帧长下的帧个数；每次从同一帧长下帧个数大于1的集合中提取出两帧，并提取该两帧的承载数据分别放到序列S1以及序列S2中；对序列S1以及序列S2进行异或得到去掉扰码的序列；基于去掉扰码的序列利用信道码识别方法进行信道码参数识别。本发明利用帧加扰位置相同、加扰序列相同的性质进行扰码抵消，提出了一种信道码与扰码复合的扰码抵消方法。再根据信道码码字间异或得到的码字仍属于原始码字空间的码字的性质，可以利用现有信道码识别方法进行信道码参数识别。
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公开(公告)号：CN106295142A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610621461.X
申请日：2016-07-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明属于阵列信号处理领域，主要涉及基于标准Capon自适应波束形成算法对期望信号导向矢量随机误差的稳健性。本发明提供一种基于概率约束的鲁棒Capon波束形成算法(Robust Probability-Constrained Robust Capon Beamforming algorithm,PC-RCB)，在RCB算法的基础上，引入预设的中断概率p2来表示随机误差满足 时的概率，采用一种统计方式来代替确定方式，建立基于概率约束的导向矢量误差模型 分析导向矢量误差δ1的范数平方的概率分布，由给定的中断概率p2计算得到等效的、更加精确的误差范数约束值ε3，构建基于该等效约束值ε3的RCB优化问题进一步提高了对期望信号导向矢量随机误差的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN106161255A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610841766.1
申请日：2016-09-22
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L12/741 , H04L29/12
CPC classification number: H04L45/745 , H04L61/10 , H04L61/1511
Abstract: 本发明属于网络网络拓扑发现技术领域，尤其涉及一种识别处理拓扑发现中别名路由识别的方法。本发明依据DNS和IP地址信息将具有三角关系的IP地址集分为别名关系，潜在别名关系和待定集合三类，首先，依据对DNS信息的分析分离出确定的别名关系.其次，在对未判定为别名关系的IP地址集处理中，先对潜在别名关系集中的IP地址优先进行别名解析，如果其中两个IP地址是别名关系，则将他们为同一个地址集合并以两个IP地址中任意一个作为此集合代表，如果不是，则将两IP地址加入非别名关系地址集合。经过对潜在别名关系地址集优先进行别名解析，相对随机探测能以较大概率找到别名关系的IP地址集，减小对后续处理时的探测规模。
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