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公开(公告)号：CN108055229B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201710936597.4
申请日：2017-10-10
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种超轻量级的RFID认证方法，包含于以下步骤：读写器生成随机数r1、r2，计算M1、M2、M3，向标签发送认证请求命令及M1、M2、M3；标签根据M1、M2、M3验证读写器的真伪，为真，进行后续步骤；否则，协议终止；标签生成随机数r3，在计算M4、M5、M6，并向读写器发送M4、M5、M6；读写器根据M4、M5、M6验证标签的真伪，为真，进行后续步骤，否则，协议终止；读写器计算M7，在更新信息，向标签发送M7；标签根据M7验证读写器的真伪，为真，进行后续步骤否则，协议终止。
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公开(公告)号：CN110634056A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910713207.6
申请日：2019-08-02
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明提出一种基于区块链的个人所得税税额计算系统，包括用户节点、审核节点、监管节点、审核模块、计税模块，其中审核模块包括审核节点审核单元、用户节点审核单元，计税模块包括税额计算单元、加密单元；审核节点将信息通过监管节点发送到审核节点审核单元进行审核并入链；用户节点将信息发送到用户节点审核单元中从区块链网络中选取具有审核权利的审核节点，并将信息发送到该审核节点中进行审核，审核节点完成审核后将信息发送到税额计算单元中计算税额，然后输入加密单元中对数据包进行加密处理并入链存储在用户节点专属区块中，同时将数据包返回到用户节点。本发明还提出了一种应用上述系统的基于区块链的个人所得税税额计算方法。
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公开(公告)号：CN110533581A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910737935.0
申请日：2019-08-12
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于雨滴概率图的雨滴消除方法、系统和存储介质，所述方法包括：接收一张雨滴图像；根据雨滴的先验信息构建雨滴概率图；通过自然图像的先验假设对所述雨滴图像的背景层和雨滴层进行约束，以构建最优化模型；基于所述雨滴概率图求解所述最优化模型，在求解所述最优化模型的迭代过程中同时更新所述雨滴概率图；输出无雨滴的图像。本发明通过对拍摄的雨滴图像进行成像模型假定，估计模型中雨滴概率图的分布，从而构建最优化模型来准确地消除图像中的雨滴，构建高质量的无雨滴图像，并可实现对雨滴图像的有效增强。
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公开(公告)号：CN110519394A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910866387.1
申请日：2019-09-12
Applicant: 广东工业大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本申请公开了一种信息缓存置换方法、装置、终端和存储介质，本申请通过加入基于缓存资源的资源类型计算的类型价值系数、基于缓存资源传输产生的资源消耗相对应的请求代价系数以及基于资源缓存时长计算的缓存有效期占比系数，结合请求时间间隔系数共同计算出缓存资源的缓存价值系数，解决了现有的缓存置换策略单凭资源的访问频率和和访问次数决定资源的缓存价值的方式过于单一，难以全面、准确地根据资源缓存价值进行置换的技术问题。
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公开(公告)号：CN110460604A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910754778.4
申请日：2019-08-15
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本申请公开了一种云存储加密、解密和验证方法及系统，应用于数据上传终端，包括：预先利用系统公共参数中用于加密的加密参数生成临时密文；利用系统公共参数中用于验证数据完整的验证参数、临时密文、明文数据和访问结构，生成外包密文；发送外包密文至云服务器；本申请在数据上传终端能源充足的情况下，预先利用系统公共参数中用于加密的加密参数生成临时密文，将加密过程中耗能过多的利用系统公共参数进行加密的部分过程提前进行预处理，这样在即使在能源不充足的情况下，减少了加密数据时的计算量和能源消耗量，可以直接利用临时密文、验证参数、明文数据和访问结构，生成外包密文，缩短加密时间，减少计算量和能耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110458684A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910556616.X
申请日：2019-06-25
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双向长短期记忆神经网络的金融反欺诈检测方法，包括下述步骤：步骤一，由于原始数据中可能存在缺失值、重复值或者异常值，则需要对原始数据进行预处理；由于不同数据维度所包含的信息可能存在交叉冗余，则需要对原始数据维度进行统计分析处理和关联性分析处理，然后获得能够用于建模的数据；本发明在保证数据完整性的情况下，更好的利用数据本身的特性，检测出数据中的异常数据，且神经网络算法的性能更加的高效，最终实现金融欺诈识别，得到最优的分析结果，提高了分析结果的准确率，降低了金融风险。
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公开(公告)号：CN110378430A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910667229.3
申请日：2019-07-23
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本申请公开了一种基于多模型融合的网络入侵检测的方法，包括：获取公开数据集；对公开数据集中的数据进行预处理，得到训练数据集和待测数据集；利用训练数据集对预设融合模型进行训练，直至预设融合模型收敛；利用收敛后的预设融合模型对待测数据集进行基于多模型融合的网络入侵检测，得到基于多模型融合的网络入侵检测结果。本申请减少了不相关特征和冗余信息对检测结果的影响，与传统的机器学习方法相比，节省了人工挖掘关联规则的成本，更有效的利用了数据特征，提高了基于多模型融合的网络入侵检测率。本申请同时还提供了一种基于多模型融合的网络入侵检测的系统、设备及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN110378151A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910532493.6
申请日：2019-06-19
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明提供一种支持国密算法的教育区块链的成绩管理方法，可应用于教育管理部门及各类教育机构的重要选拔考试的成绩管理。本方案基于区块链的框架，方法包括：教育管理工作人员将考生成绩上传至区块链主结点，主结点对成绩进行验证和区块打包，由从结点将区块写入区块链中。由于区块链技术的分布式、无法篡改这两大特点，本方案设计能够保证考生成绩在上链之后不可能被任何人篡改，有力的维护了教育行业的公平性和公正性。且本方法支持国家密码管理局发布的国产密码算法，符合当前密码算法国产化的要求，有利于区块链应用在国内的实施。
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公开(公告)号：CN110362997A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910482547.2
申请日：2019-06-04
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的恶意URL过采样方法，首先采集原始的恶意URL数据，通过结合生成对抗网络获得额外的人工数据样本，以此扩充并平衡了原始URL数据集，然后使用K-Means方法对生成的人工数据样本进行聚类，从而对人工数据样本进行筛选进一步减少数据的不平衡，使得生成的人工数据样本在分布特征上和原始数据样本具有相似性，不会带来过大的分布偏差。本发明方法解决了现有对于少数样例的恶意数据过采样的数样本存在分布偏差以及不平衡等问题。
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公开(公告)号：CN106603228B
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201611191962.5
申请日：2016-12-21
Applicant: 广东工业大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明涉及一种基于Rabin加密的RFID密钥无线生成方法，解决RFID系统中读写器与标签之间的共享密钥易泄露问题，并且提高标签与读写器之间密钥生成的安全性。本发明中的方法利用Rabin算法加密传输信息和生成共享密钥，提高了信息的保密性，同时在生成密钥后及时更新标签假名，有效隐藏了标签的身份，保护标签的隐私信息。经过安全性分析，该方法能够抵抗重放攻击、假冒攻击、拒绝服务攻击、中间人攻击、去同步化攻击、被动攻击等多种恶意攻击。另外，标签端不需要随机数发生器，只需要通过简单的数据运算即可生成随机数，有效地降低了对标签的硬件要求，从而进一步降低了标签的成本。
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