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公开(公告)号：CN1490954A
公开(公告)日：2004-04-21
申请号：CN03157056.9
申请日：2003-09-12
Applicant: 清华大学
Abstract: 利用频域导频信号和验证符号获得OFDM精同步状态的算法用于移动通信的调制解调技术，其特征在于：在获取到粗同步的基础上，选取一定范围内的精同步起点，在每一个待检测的精同步起点分别利用插入的频域导频信号作信道估计，然后利用插入的频域验证符号计算该起点的精同步误差平方值得到一个数据；滑动精同步的起点到下一点，重复前面工作，计算此时起点的验证符号误差值平方，遍历这个范围内所有点然后选取最小误差平方值的那个起点点即为精同步点。相应地设计了频域导频以及验证符号，与以往的精同步估计算法相比，可以在较低信噪比获得满意的精同步信号。
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公开(公告)号：CN114599042A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210208897.1
申请日：2022-03-04
Applicant: 清华大学
Abstract: 本公开涉及一种网络状态感知方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：根据知识库，获取网络数据；根据网络数据与业务类型，以及网络状态评估模型，获得网络状态评估参数；根据资源需求量、实际资源量以及网络状态评估参数，确定网络状态评价结果。根据本公开的实施例的网络状态感知方法，能够根据知识库自动选择网络数据，以准确地评价当前网络的状态，且能够减少网络数据的数据维度，无需对所有网络数据进行完整地采集，可减少网络数据的采集量，节约资源开销，并通过资源需求量、实际资源量和网络状态评估参数自动获得网络状态评价结果，减少人工成本，缩短数据采集和数据分析之间的时间跨度。
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公开(公告)号：CN108882389B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201810427838.7
申请日：2018-05-07
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请公开了一种多用户信号确定方法及装置，所述方法包括：确定第一时刻接入的用户的特征图样；确定所述第一时刻接入且第二时刻维持接入的第一目标用户，所述第二时刻为所述第一时刻的后一时刻；根据所述第一目标用户在所述第一时刻接入时的特征图样，确定所述第二时刻接入的所述第一目标用户的发送信号；根据预设方式确定所述第二时刻新接入用户的信道状态信息，并根据所述信道状态信息确定所述第二时刻新接入用户的发送信号和特征图样。该方法及装置可以解决PDMA中的多用户信号确定问题，尤其能够很好地解决上行免调度接入场景下的多用户信号确定问题。
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公开(公告)号：CN108667583B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201810190005.3
申请日：2018-03-08
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请公开了一种用户特征图样生成方法和装置，所述方法包括：获取目标用户的身份标识，所述身份标识为二进制数字串；按照预设的方式对所述二进制数字串进行复制，生成二进制数字序列；按照预设的时间间隔，按序从生成的二进制数字序列中读取一位二进制数输入预设位数的移位寄存器；在读取完所述二进制数之后，根据所述预设位数的移位寄存器中存储的二进制数字序列，生成所述目标用户的特征图样。该方法和装置可以确保针对不同用户生成不同的特征图样，从而不易出现用户碰撞的问题。
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公开(公告)号：CN108632976B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201810233321.4
申请日：2018-03-21
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请公开了一种资源分配方法和装置，用于解决现有技术中的资源分配方法不够优化的问题，该方法包括：为通信系统中的多个子带依次分配用户，其中，每个所述子带上分配的用户是从所述通信系统的用户集合中选择的信道增益之和最大的两个用户，所述用户集合中包括未分配给所述通信系统中的任意子带的用户；基于多个所述子带上分配的用户的信道增益和所述通信系统的总功率，在满足所述子带内用户要求的最小速率的条件基础上、确定使得所述子带吞吐量最大的子带功率分配系数，所述子带功率分配系数为所述子带上分配的各用户的功率分配系数；基于多个所述子带功率分配系数，确定所述通信系统中用户的功率分配方式。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110191494A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910310540.2
申请日：2019-04-17
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请公开了一种网络的选择方法、装置和设备，用于解决现有技术中网络的选择方法不够优化使得用户的用户体验质量较低的问题，该方法包括：获取目标区域内目标业务类型的终端用户的用户数量、以及所述目标区域内其他业务类型的终端用户的用户数量和网络连接状态、以及所述目标区域内的可连接网络的网络状态，其中，所述目标业务类型的终端用户为待选择可连接网络的终端用户；输出所述可连接网络的网络状态与所述目标区域中存在的多个业务类型的终端用户的网络连接状态之间的映射关系表；基于所述映射关系表，从所述多个可连接网络中为所述目标业务类型的终端用户选择可连接的目标网络。
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公开(公告)号：CN105530677B
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201510883249.6
申请日：2015-12-04
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出一种基于用户定位的超密集组网虚拟小区切换方法，属于无线通信技术领域，该方法包括通过统计信号到达角和信号到达时间差估计出用户的位置，然后根据采样数据记录用户的运动轨迹，并预测用户接下来时间段的运动轨迹，通过预测用户运动轨迹，激活用户下一运动方向上的基站，当到达角满足一定阈值时进行基站切换。该方法通过到达角和到达时间差混合定位算法，在一定程度上能够避免多径干扰以及非视距的影响。通过轨迹预测激活下一运动轨迹下的基站可以有效地利用资源，减少资源浪费，根据用户与基站的垂直方向到达角的范围进行基站切换，可以减少基站切换频率，减少信令开销。
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公开(公告)号：CN104717683B
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201510134864.7
申请日：2015-03-26
Applicant: 清华大学
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明涉及一种基于软件定义网络的南向接口协议的用户请求处理方法，属于无线通信技术领域。利用软件定义网络的OpenFlow协议中流条目和流表的概念分别对用户请求的数据和处理用于处理用户请求的模块，进行重新定义。用户请求到达第二流表上，与第二流表进行匹配，并判断是否有匹配项，在匹配完之后，更新用户流中的计数器，更新用户流中的动作集，在每次用户请求与第二流表中的流条目匹配完后，将判断用户请求中的超时定时器是否超过超时阈值，通过判断决定是否与第二流表中的其他流表进行匹配，最后根据用户请求中的动作量来执行相应的动作集。本发明方法复杂度低，易于扩展，提高了整个处理系统的灵活性，同时也提高了用户体验质量。
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公开(公告)号：CN104702536B
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201510134677.9
申请日：2015-03-26
Applicant: 清华大学
IPC: H04L12/931 , H04L12/937
Abstract: 本发明涉及一种用于无线通信中OpenFlow交换机的报文处理方法，属于无线通信技术领域。OpenFlow交换机接收无线通信中的报文，对报文进行包头解析，得到报文P；报文P与交换机中的流表匹配，若与报文P匹配的流表的流表项中存在触发组表的指令，则在该流表后部增加报文复制单元，并在匹配成功的最后一个流表的后部增加报文合并单元，报文复制单元对报文P复制，报文P执行数据流水线处理，得到带有要处理的动作集的报文P2；报文P1进行组表处理，按组表项优先级执行完所有组表中的动作后得到报文P′1；在报文合并单元将报文P′1和P2合并，得到报文P3，执行报文P3中的动作集报文处理结束，得到用于发送的报文。本方法提高了OpenFlow交换机对报文的处理速度和效率。
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公开(公告)号：CN103945332B
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201410174502.6
申请日：2014-04-28
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了属于定位技术领域的一种接收信号强度和多径信息联合神经网络室内定位方法。其中定位方法包括离线阶段和在线阶段。离线阶段为根据室内环境的特征确定室内环境中分布的参考点；在选出的每个参考点进行测量，得到在每个参考点来自不同接入点的信号；从接收到的信号提取出接收信号强度RSS和多径特征参数；将提取的RSS和多径特征参数进行归一化，在线阶段为实时接收来自各个接入点的信号；从实时接收到的信号中提取RSS和多径参数；将RSS和多径参数利用离线的归一化值进行归一化；将归一化参数作为离线训练的神经网络的输入，得到输出作为对当前位置的估计。该方法可以解决定位精度低的问题，有效提高定位精度。
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