基于蓝牙和WIFI的MAC地址采集方法及系统

    公开(公告)号:CN106412809A

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201611036984.4

    申请日:2016-11-22

    CPC classification number: H04W4/80 H04W24/00

    Abstract: 本发明公开了一种基于蓝牙和WIFI的MAC地址采集方法及系统。所述系统包括:蓝牙模块、多个WIFI模块、处理模块、无线通信模块。本发明提供的系统中,WIFI模块能在同一时刻采集多个频道对应WIFI MAC地址信息,因而能保证在同一时刻采集到更多的WIFI MAC地址信息,MAC地址信息采集率较高;通过还与蓝牙模块分时间段,循环采集WIFI MAC地址信息和蓝牙MAC地址信息,避免了一些无法采集WIFI MAC地址信息,但仍需要采集网络设备的MAC地址信息的情况,适用范围广,而且采集到的WIFI MAC地址信息和蓝牙MAC地址信息,通过后台服务器进行数据碰撞能得到更加准确有用的信息,实用性强。

    一种DNS关键信息处理方法和系统

    公开(公告)号:CN105530327A

    公开(公告)日:2016-04-27

    申请号:CN201410583420.7

    申请日:2014-10-27

    Abstract: 本发明提供了一种DNS关键信息处理方法,涉及采集模块、协议识别模块、DNS解码模块、输出模块、传输模块和汇聚中心节点服务器;包括以下步骤:S1、实时采集网络数据;S2、从网络数据中分析出DNS应答数据;S3、对DNS应答数据进行数据统计同时进行解码并生成关键信息数据;S4、存储关键信息数据;S5、生成相应的文件;S6、发送文件;S7、对文件进行去重和压缩并存储。通过对DNS数据的采集和分析,按照不同的DNS数据类型,从原始数据中提取相应的关键信息,逐条存储,保证信息的最大完整性。从DNS应答数据获取更全面,更多类型的原始记录,对原始数据只做储存,不做分析,第三方可以根据需要获取对应类型的数据,而深度挖掘,进行多维度的统计。

    通过监测移动信令获取移动用户位置的方法及系统

    公开(公告)号:CN104754598A

    公开(公告)日:2015-07-01

    申请号:CN201310729324.4

    申请日:2013-12-25

    CPC classification number: H04W24/00 H04W64/00

    Abstract: 本发明公开了一种通过监测移动信令获取移动用户位置的方法及系统,涉及移动网络定位技术领域。该方法包括以下步骤:采集LTE网络中S1-MME接口的信令,将采集的信令均匀分流后发送给数据采集处理层;数据采集处理层对信令进行解析、处理,提取出包含移动终端标识号位置的信息,并将其与该信令产生的时间作为一条记录存储在数据库中;用户通过应用处理层向数据采集处理层发送位置查询请求信息;数据采集处理层接收位置查询请求信息,将被查询的移动终端的位置信息返回至用户。本发明无需对移动终端和移动网络进行修改,也不会对无线通信网络造成任何影响,就可以定位当前移动终端使用者的位置,覆盖率高、精度高,而且定位响应时间快,适用性较高。

    一种DPI无锁流状态管理方法及系统

    公开(公告)号:CN104363115A

    公开(公告)日:2015-02-18

    申请号:CN201410598932.0

    申请日:2014-10-30

    Abstract: 本发明实施例提供了一种DPI无锁流状态管理方法及系统,在流处理线程有数据流需要处理时,所述流处理线程从流状态信息表中查找所述数据流对应的流信息;在查找时,若流信息为不对应所述数据流的流信息时,则流处理线程对所述流信息进行超时处理。在没有流数据需要处理时,流处理线程也会触发一个极短的超时处理过程,进行超时处理。这样就使得使得DPI系统无需使用额外的数据流管理线程来对流状态信息表进行超时处理,也不用频繁的加锁和解锁,大大的提高系统的性能。

    一种程序合法性验证方法和系统

    公开(公告)号:CN102509049B

    公开(公告)日:2014-11-26

    申请号:CN201110359644.6

    申请日:2011-11-14

    Abstract: 本发明公开了一种程序合法性验证方法和系统,该验证方法包括:获取程序的运行通知及程序的可执行性文件的读写操作通知;按照预先确定的算法计算程序的可执行性文件的代码段校验值;将所计算的代码段校验值与预先存储在程序的可执行性文件的PE头部中的代码段校验值进行比较,并存储比较结果;在程序的读写操作中,判断是否存储有当前程序的代码段校验值的比较结果,若是,则当前程序为合法程序;若否,则当前程序为非法程序。本发明还构造一种程序合法性验证系统。实施本发明的技术方案,即使需要进行合法性验证的程序数量比较多,且需要实时响应用户运行程序的文件操作控制,也不会严重影响操作系统的运行速度,大大提高了用户使用体验。

    一种自动安装应用软件的方法和系统

    公开(公告)号:CN101937351B

    公开(公告)日:2013-07-31

    申请号:CN201010282302.4

    申请日:2010-09-15

    Abstract: 本发明涉及一种自动安装应用软件的方法和系统。该方法包括:S1、启动源操作系统;S2、所述源操作系统启动系统识别程序以自动识别目标操作系统的系统信息;S3、所述源操作系统基于所述目标操作系统的系统信息启动自动配置程序进行目标应用软件安装的系统适应自动配置,进而产生目标配置文件;S4、所述源操作系统基于所述目标配置文件,启动所述目标应用软件的安装程序进而自动安装所述目标应用软件到所述目标操作系统中。实施本发明的自动安装应用软件的方法和系统,用户无需了解复杂的计算机知识,就能够正确地自动安装应用软件。更进一步地,本发明的方法和系统还可以用于包括多种目标操作系统的目标设备,进行正确地自动安装应用软件。

    视频网站的信息抓取方法
    158.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101937469A

    公开(公告)日:2011-01-05

    申请号:CN201010284859.1

    申请日:2010-09-15

    Abstract: 本发明涉及一种视频网站的信息抓取方法,其中包括步骤:S1、抓取视频网站的网页的源文件;S2、针对不同格式的网页,指定不同的正则表达式集合对所述网页的源文件中视频节目的属性信息进行定位,产生定位结果;S3、根据所述定位结果,将所述网页的源文件与所述正则表达式集合中的正则表达式进行匹配,产生匹配结果;S4、根据所述匹配结果,将所述网页的源文件中视频节目的属性信息存入相应的属性库中。采用本发明的视频网站的信息抓取方法可完整、方便的抓取视频网站中的全部视频信息,避免了现有的视频网站的信息抓取技术不能完整的获取视频网站节目的所有信息的缺陷。

    基于时间序列预测模型的网络日志异常行为分析方法

    公开(公告)号:CN119728409A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411923726.2

    申请日:2024-12-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列预测模型的网络日志异常行为分析方法。该方法包括收集用户访问行为产生的网络日志数据,并对所述网络日志数据进行预处理后转换为时间序列数据;基于预先构建的时间序列预测模型和所述时间序列数据,生成行为模式预测结果;在所述行为模式预测结果为异常时,基于异常知识库,对所述时间序列数据进行异常分析。本发明既避免了基于回归统计的机器学习,导致数据丢失的情况;又避免了基于样本库依赖而带来的人主观意识的影响,还可以根据实际应用场景设定合理的异常检测阈值和规则,最终根据置信度结果输出异常对象。

    一种基于Android设备的自动化测试方法和系统

    公开(公告)号:CN111124893B

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN201911237292.X

    申请日:2019-12-05

    Abstract: 一种基于Android设备的自动化测试方法和系统。所述方法包括如下步骤:将Android设备连接到脚本生成器,并通过辅助应用将Android设备的状态同步到所述脚本生成器;通过所述脚本生成器输入动作指令,所述脚本生成器根据接收到的动作指令生成对应的作业脚本文件,并将所述作业脚本文件提交给脚本执行引擎;所述脚本执行引擎将所述作业脚本文件翻译成对应的动作指令传递给所述Android设备;所述Android设备通过所述辅助应用解析接收到的动作指令,执行对应的动作并反馈。通过以上步骤,无需对Android设备上的待测试应用进行修改,即可实现对待测试应用的测试;测试过程中可以实时调试,且无需手动编写大量重复代码,可生成便于维护的作业脚本文件,简化了测试流程,降低了维护难度。

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