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公开(公告)号：CN113076453A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110305374.4
申请日：2021-03-22
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F16/906 , G06F16/951 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种域名分类方法、设备及计算机可读存储介质，所述域名分类方法通过直接提取待分类域名的页面标签特征来作为模型的输入，从而减少了特征工程的复杂性；通过预先在模型中定义具有层次结构的域名类别体系，使得能够基于此挖掘待分类域名所属域名类型之间的层次依赖关系，使得此层次依赖关系能够得到利用；通过在模型中添加递归正则化方法，使得层次依赖关系能够融入到模型参数的正则化结构中；通过利用层级依赖关系与正则化的递归结构进行模型参数估计，使得层次中临近域名类型的参数相似，有助于在估计模型参数时利用域名层次中相近类型的信息，从而提高了域名分类方法的准确度。
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公开(公告)号：CN112995361A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110478706.9
申请日：2021-04-30
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L29/12 , G06F16/951
Abstract: 本发明公开了一种域名知识图谱构建方法、装置、设备及存储介质。本发明通过从域名系统的域名解析日志中，获取域名知识数据；基于域名知识数据进行网络爬取，以获取关联知识数据；对域名知识数据进行分析，以获取分析类特征数据；根据域名知识数据、关联知识数据和分析类特征数据，构建域名知识图谱，由于域名知识数据是从域名系统的域名解析日志中获取的，域名解析日志反映了用户使用域名系统进行查询的一些行为情况，因此，域名知识图谱可以客观地反映用户使用域名系统的行为，丰富了域名知识图谱的内容；同时，对域名知识数据进行网络爬取和分析，从而增加了域名知识图谱的数据来源，进一步丰富了域名知识图谱的内容。
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公开(公告)号：CN112989346A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110384062.7
申请日：2021-04-09
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开一种对抗样本生成方法，所述方法包括以下步骤：获取用于生成对抗样本的恶意代码；利用预设恶意代码检测模型对所述恶意代码进行迭代更新，以获得初始原型样本；对所述初始原型样本进行转换操作和嵌入操作，以获得结果原型样本；基于所述结果原型样本和所述恶意代码，生成最终对抗样本。本发明公开一种对抗样本生成装置、终端设备以及计算机可读存储介质。利用本发明的对抗样本生成方法，提高了对抗样本的生成速度。
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公开(公告)号：CN112784134A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110107562.6
申请日：2021-01-26
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F16/951
Abstract: 本发明属于互联网技术领域，公开了一种获取热点域名描述信息的方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取预设时间粒度的若干热点域名；对若干热点域名进行筛选，得到筛选后的待处理域名；根据待处理域名的顶级域进行分组，得到待爬取列表，待爬取列表中包含顶级域以及对应的域名列表；遍历待爬取列表，对遍历到的顶级域进行爬取，得到对应的描述信息；将描述信息作为域名列表中各待处理域名对应的描述信息。通过上述方式，对热点域名进行筛选以及分组，对待处理域名的顶级域进行爬取，将爬取到的顶级域的描述信息作为对应分组内各待处理域名的描述信息，从而大大减少了海量热点域名的爬虫数量，减少了整体爬虫时间，提高了爬虫速度。
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公开(公告)号：CN112380845A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202110051556.3
申请日：2021-01-15
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F40/247 , G06F40/211 , G06F40/194 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种句子噪声设计方法、设备及计算机存储介质，该方法包括以下步骤：对原始文本进行预处理，生成第一噪声文本；对所述第一噪声文本执行流畅度优化处理，获得流畅度符合预设条件的第二噪声文本；采用深度学习模型对所述第二噪声文本进行预测，若预测值与采用深度学习模型对原始文本的预测值不同，则以所述第二噪声文本为目标结果。本发明解决了噪声文本流畅度不高的问题，实现在基于迭代方式定位与噪声词注入攻击基础上，加入了生成噪声流畅度优化算法，使得生成的噪声文本更加符合正确语法与人类阅读习惯。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112232446A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011441915.8
申请日：2020-12-11
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种图片识别方法及装置、后门攻击模型的训练方法及装置、带有盲水印的后门样本图片的生成方法及装置、计算机可读存储介质。本发明通过获取样本数据，其中样本数据包括训练样本，以及满足预设条件的宿主图片和后门图片，进而利用快速傅里叶变换和逆变换算法对宿主图片和后门图片进行处理，生成带有盲水印的后门样本图片，再进一步地，将训练样本以及后门样本图片，输入至神经网络模型中进行模型训练，获得后门攻击模型；解决了相关技术中后门攻击隐蔽性差的问题。
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公开(公告)号：CN112214791A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011015760.1
申请日：2020-09-24
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的隐私策略优化方法、系统及可读存储介质，所述方法包括：在移动端部署输入样本特征提取器，在云端部署输入样本重构器、目标分类器及隐私分类器，以完成初始模型的初始化；通过测试样本集对初始模型进行测试，将测试信息、当前的超参数和层数存储于为一信息单元；将信息单元的状态信息输入超参数优化器中进行超参数信息优化方案的选择、执行与优化方案奖励值的计算，并根据计算结果进行超参数优化器样本的增加、优化方案价值的更新及超参数优化器网络参数的更新；通过当前超参数优化器网络对初始模型进行优化，并获取最终的超参数优化结果和层数n。本发明能够在尽量不降低业务准确率的情况下提高隐私保护效果。
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公开(公告)号：CN111444507B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010540255.2
申请日：2020-06-15
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请公开了一种加壳软件是否误报的判定方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：在检测到目标软件的待处理数据时，获取待处理数据的是否存在恶意代码的目标分类结果；确定待处理数据的映射指向所述目标分类结果的第一目标决策显著向量和映射指向恶意代码的结果的第二目标决策显著向量；获取均方误差基线，基于所述均方误差基线，所述第一目标决策显著向量以及所述第二目标决策显著向量，确定所述加壳软件误报与否的判定结果；所述均方误差基线由具有预设误报标签的各加壳软件的加壳决策向量与对应恶意代码决策向量确定的。本申请解决现有技术中未对加壳软件是否存在恶意代码的误报与否的识别，致使恶意代码的识别准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN111310235B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010389702.9
申请日：2020-05-11
Applicant: 鹏城实验室 , 清华大学深圳国际研究生院
Abstract: 本发明公开了一种网络隐私信息的保护方法、装置及计算机存储介质，该保护方法包括：接收隐私信息访问请求，所述隐私信息访问请求包括要访问的隐私信息以及访问者信息；根据所述隐私信息访问请求，获得访问者通过此次访问后得到的隐私信息集合；根据所述隐私信息集合，计算访问者选择预设策略的概率；根据访问者选择预设策略的概率与拥有者的预设阈值，确定是否允许访问者访问所述隐私信息。本发明有效防止了用户隐私信息泄露，提升了网络隐私信息的安全性。
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公开(公告)号：CN109936480B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201910209190.0
申请日：2019-03-19
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明提供了一种网络拓扑发现方法，包括：当任意子网络中的主管理器接收到网络拓扑发现请求时，确定初始连接信息集合；对初始信息集合进行更新操作，将符合预设条件的连接信息转移到预设的目标连接信息存储区域中，并依据预设的目标连接信息中的各个目标连接信息，确定第一网络拓扑信息；向每个补充管理器发送网络拓扑发现指令，以触发每个补充管理器确定与其对应的第二网络拓扑信息，并将各个第二网络拓扑信息发送至主管理器；依据第一网络拓扑信息及各个第二网络拓扑信息确定目标网络拓扑信息。通过获取第一网络拓信息和接收第二网络拓扑信息，能全面的获取当前网络中的各个网络节点的拓扑信息，进而能够精准的进行网络拓扑发现。
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