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公开(公告)号：CN112380845A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202110051556.3
申请日：2021-01-15
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F40/247 , G06F40/211 , G06F40/194 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种句子噪声设计方法、设备及计算机存储介质，该方法包括以下步骤：对原始文本进行预处理，生成第一噪声文本；对所述第一噪声文本执行流畅度优化处理，获得流畅度符合预设条件的第二噪声文本；采用深度学习模型对所述第二噪声文本进行预测，若预测值与采用深度学习模型对原始文本的预测值不同，则以所述第二噪声文本为目标结果。本发明解决了噪声文本流畅度不高的问题，实现在基于迭代方式定位与噪声词注入攻击基础上，加入了生成噪声流畅度优化算法，使得生成的噪声文本更加符合正确语法与人类阅读习惯。
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公开(公告)号：CN112232446A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011441915.8
申请日：2020-12-11
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种图片识别方法及装置、后门攻击模型的训练方法及装置、带有盲水印的后门样本图片的生成方法及装置、计算机可读存储介质。本发明通过获取样本数据，其中样本数据包括训练样本，以及满足预设条件的宿主图片和后门图片，进而利用快速傅里叶变换和逆变换算法对宿主图片和后门图片进行处理，生成带有盲水印的后门样本图片，再进一步地，将训练样本以及后门样本图片，输入至神经网络模型中进行模型训练，获得后门攻击模型；解决了相关技术中后门攻击隐蔽性差的问题。
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公开(公告)号：CN112214791A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011015760.1
申请日：2020-09-24
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的隐私策略优化方法、系统及可读存储介质，所述方法包括：在移动端部署输入样本特征提取器，在云端部署输入样本重构器、目标分类器及隐私分类器，以完成初始模型的初始化；通过测试样本集对初始模型进行测试，将测试信息、当前的超参数和层数存储于为一信息单元；将信息单元的状态信息输入超参数优化器中进行超参数信息优化方案的选择、执行与优化方案奖励值的计算，并根据计算结果进行超参数优化器样本的增加、优化方案价值的更新及超参数优化器网络参数的更新；通过当前超参数优化器网络对初始模型进行优化，并获取最终的超参数优化结果和层数n。本发明能够在尽量不降低业务准确率的情况下提高隐私保护效果。
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公开(公告)号：CN111444507B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010540255.2
申请日：2020-06-15
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请公开了一种加壳软件是否误报的判定方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：在检测到目标软件的待处理数据时，获取待处理数据的是否存在恶意代码的目标分类结果；确定待处理数据的映射指向所述目标分类结果的第一目标决策显著向量和映射指向恶意代码的结果的第二目标决策显著向量；获取均方误差基线，基于所述均方误差基线，所述第一目标决策显著向量以及所述第二目标决策显著向量，确定所述加壳软件误报与否的判定结果；所述均方误差基线由具有预设误报标签的各加壳软件的加壳决策向量与对应恶意代码决策向量确定的。本申请解决现有技术中未对加壳软件是否存在恶意代码的误报与否的识别，致使恶意代码的识别准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN111310235B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010389702.9
申请日：2020-05-11
Applicant: 鹏城实验室 , 清华大学深圳国际研究生院
Abstract: 本发明公开了一种网络隐私信息的保护方法、装置及计算机存储介质，该保护方法包括：接收隐私信息访问请求，所述隐私信息访问请求包括要访问的隐私信息以及访问者信息；根据所述隐私信息访问请求，获得访问者通过此次访问后得到的隐私信息集合；根据所述隐私信息集合，计算访问者选择预设策略的概率；根据访问者选择预设策略的概率与拥有者的预设阈值，确定是否允许访问者访问所述隐私信息。本发明有效防止了用户隐私信息泄露，提升了网络隐私信息的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109936480B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201910209190.0
申请日：2019-03-19
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明提供了一种网络拓扑发现方法，包括：当任意子网络中的主管理器接收到网络拓扑发现请求时，确定初始连接信息集合；对初始信息集合进行更新操作，将符合预设条件的连接信息转移到预设的目标连接信息存储区域中，并依据预设的目标连接信息中的各个目标连接信息，确定第一网络拓扑信息；向每个补充管理器发送网络拓扑发现指令，以触发每个补充管理器确定与其对应的第二网络拓扑信息，并将各个第二网络拓扑信息发送至主管理器；依据第一网络拓扑信息及各个第二网络拓扑信息确定目标网络拓扑信息。通过获取第一网络拓信息和接收第二网络拓扑信息，能全面的获取当前网络中的各个网络节点的拓扑信息，进而能够精准的进行网络拓扑发现。
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公开(公告)号：CN111339209B
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010422157.9
申请日：2020-05-19
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的信息管理方法和信息管理系统，包括以下步骤：接收到对区块链中的历史区块内容的修改请求时，获取所述修改请求对应的请求信息，所述请求信息包括目标更改区块、更改后的内容以及所述目标更改区块的区块标识；根据所述更改后的内容和所述区块标识计算所述目标更改区块更改后的随机数；验证所述更改后的随机数满足所述区块链的链条完整性要求时，在所述目标更改区块中保存所述更改后的内容。本实施例中的区块链具有中央机构具有修改权限的功能时，而其它区块不易于被修改，且在中央机构对某个区块进行修改时，其它区块不更改，提高区块链信息管理的灵活度。
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公开(公告)号：CN111444507A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010540255.2
申请日：2020-06-15
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请公开了一种加壳软件是否误报的判定方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：在检测到目标软件的待处理数据时，获取待处理数据的是否存在恶意代码的目标分类结果；确定待处理数据的映射指向所述目标分类结果的第一目标决策显著向量和映射指向恶意代码的结果的第二目标决策显著向量；获取均方误差基线，基于所述均方误差基线，所述第一目标决策显著向量以及所述第二目标决策显著向量，确定所述加壳软件误报与否的判定结果；所述均方误差基线由具有预设误报标签的各加壳软件的加壳决策向量与对应恶意代码决策向量确定的。本申请解决现有技术中未对加壳软件是否存在恶意代码的误报与否的识别，致使恶意代码的识别准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN111353147A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010168441.8
申请日：2020-03-11
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明提供一种口令强度评估方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：获取口令集，并对所述口令集进行预处理，生成口令样本集，其中所述预处理包括筛选、逆序和编码；将所述口令样本集传输到预设网络模型，对所述预设网络模型进行训练，得到目标网络模型；当接收到待评估口令时，将所述待评估口令传输到目标网络模型，并基于所述目标网络模型评估所述待评估口令的口令强度。本发明用于目标网络模型训练的口令样本集经逆序处理，有利于提升训练效果，使得通过目标网络模型对待评估口令所进行的口令强度评估更为准确，有利于用户基于评估结果的建议构建高强度的口令，增强了口令抵抗和口令猜测攻击的能力，提高了口令的安全性。
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公开(公告)号：CN111339209A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010422157.9
申请日：2020-05-19
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的信息管理方法和信息管理系统，包括以下步骤：接收到对区块链中的历史区块内容的修改请求时，获取所述修改请求对应的请求信息，所述请求信息包括目标更改区块、更改后的内容以及所述目标更改区块的区块标识；根据所述更改后的内容和所述区块标识计算所述目标更改区块更改后的随机数；验证所述更改后的随机数满足所述区块链的链条完整性要求时，在所述目标更改区块中保存所述更改后的内容。本实施例中的区块链具有中央机构具有修改权限的功能时，而其它区块不易于被修改，且在中央机构对某个区块进行修改时，其它区块不更改，提高区块链信息管理的灵活度。
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